Projetos e exemplos open source de Jev AI

langchain

langchain-ai

001

SDK e integrações MIT revisões de código

Uma integração opcional do classificador Jev para fluxos de trabalho Python LangChain.

JEV · Ponto de decisão

Envia perguntas binárias, categóricas e de pontuação ordenada e retorna respostas digitadas com probabilidades.

Adiciona uma etapa de classificação que pode participar de pipelines LangChain existentes.

multilanguage-sdkclassification-rankingagents

ai-hedge-fund

virattt

002

Ferramentas verticais e de domínio MIT revisões de código

Um protótipo educacional de fundo de hedge de IA com um adaptador Jev opcional para julgamentos estruturados em fluxos de trabalho de decisão de fundos.

JEV · Ponto de decisão

Converte questões estratégicas em solicitações do System One e normaliza as respostas nativas para o formato de resultado do projeto.

Permite que Jev ou outros back-ends de modelo sejam usados no mesmo fluxo de trabalho de pesquisa.

finance-quanttyped-decisions

litellm

BerriAI

003

Roteamento e otimização de custos revisões de código

LiteLLM pode usar Jev para classificar solicitações para seu roteador modelo baseado em complexidade.

JEV · Ponto de decisão

Mapeia solicitações para classes de complexidade configuradas que orientam o roteamento de back-end.

Torna inspecionável o julgamento da complexidade por trás do roteamento.

llm-routing-costmultilanguage-sdk

oh-my-pi

can1357

004

Roteamento e otimização de custos MIT revisões de código

Oh My Pi inclui um provedor de julgamento TypeSafe opcional para decisões limitadas em fluxos de trabalho de agente de codificação.

JEV · Ponto de decisão

Envia o estado do agente e perguntas digitadas para Jev e analisa respostas estruturadas.

Adiciona um provedor de julgamento substituível aos fluxos de trabalho de agentes existentes.

coding-agentsmultilanguage-sdktyped-decisions

jev-model-router

davila7

005

Roteamento e otimização de custos MIT revisões de código

Um mod comunitário Claude Code Templates que usa Jev para sugerir modelos de subagentes e níveis de raciocínio.

JEV · Ponto de decisão

Avalia o nível de tarefa, necessidades de raciocínio e risco de produção; a política local mapeia os resultados para as configurações de invocação.

Torna as regras de roteamento e as escolhas por solicitação explícitas e configuráveis.

llm-routing-costcoding-agentsanthropic

composio

ComposioHQ

006

SDK e estruturas de decisão MIT revisões de código

Um provedor TypeSafe opcional para Composio que usa Jev para escolher entre ferramentas e opções de argumentos limitados.

JEV · Ponto de decisão

Transforma condições de ferramenta ou ação em perguntas estruturadas e passa as respostas do Jev para a lógica de invocação local.

Adiciona julgamentos estruturados às interfaces de ferramentas existentes.

multilanguage-sdkllm-routing-costtyped-decisions

ai

vercel

007

SDK e estruturas de decisão revisões de código

O provedor TypeSafe no AI SDK permite que aplicativos TypeScript chamem Jev por meio da interface de avaliação compartilhada.

JEV · Ponto de decisão

Mapeia escolha, pontuação e perguntas sim/não para solicitações do TypeSafe System One e analisa resultados digitados.

Reutiliza uma interface de avaliação comum em aplicativos AI SDK.

multilanguage-sdktyped-decisionsanthropic

cua

trycua

008

Ação do navegador e do sistema operacional MIT revisões de código

O exemplo de uso de jev de visualização de Cua combina observação e execução do driver com opções limitadas de ação do navegador Jev.

JEV · Ponto de decisão

Lê descrições do DOM ou de regiões visuais suportadas e retorna um ID de ação candidata fornecido.

Fornece loops Python e TypeScript com verificações offline e ao vivo separadas.

browser-automationtyped-decisionscomputer-use

pydantic-ai

pydantic

009

SDK e integrações MIT revisões de código

Um provedor TypeSafe opcional e integração de modelo Jev para Pydantic AI.

JEV · Ponto de decisão

Converte campos de saída estruturados com suporte em perguntas Jev digitadas e mapeia as respostas de volta para o modelo de saída.

Permite que as saídas de classificação suportadas usem a interface Pydantic AI existente.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent-framework

eliza

elizaOS

010

SDK e estruturas de decisão MIT revisões de código

Um adaptador TypeSafe HTTP opcional na origem do Eliza, não registrado no tempo de execução do Agente por padrão.

JEV · Ponto de decisão

Somente uma chamada explícita do systemOne envia estado e perguntas, retornando respostas digitadas validadas.

Fornece um módulo reutilizável do lado do servidor; sua presença não é evidência de adoção de Jev implantada.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent

langchainjs

langchain-ai

011

SDK e estruturas de decisão MIT revisões de código

Uma integração opcional LangChain.js TypeSafeClassifier para enviar perguntas de estado e predefinidas para Jev.

JEV · Ponto de decisão

Usa invocar para chamar TypeSafe e analisar campos de escolha, noul, pontuação e probabilidade.

Adiciona decisões digitadas aos fluxos de trabalho LangChain sem tratar Jev como um gerador de chat.

multilanguage-sdkclassification-ranking

json-render

vercel-labs

012

Ferramentas criativas Apache-2.0 revisões de código

Um experimento de composição de UI Jev dentro do site json-render que seleciona opções predefinidas de componentes e propriedades.

JEV · Ponto de decisão

Avalia as configurações dos componentes por meio do Vercel AI Gateway e, em seguida, o composeSpec monta a especificação da IU.

Fornece um caminho de composição inspecionável junto com a geração JSON token por token.

creative-multimediatyped-decisions

jev-ultrafast

browser-use

013

Ação do navegador e do sistema operacional MIT revisões de código

Um agente de navegador que usa Jev para escolher ações e controles de página, chamando um modelo de texto somente quando a entrada é necessária.

JEV · Ponto de decisão

Escolhe uma ação e seu elemento DOM correspondente em uma solicitação; um modelo de texto gera texto de entrada.

Separa as opções de UI, geração de texto e execução do navegador para que cada etapa possa ser inspecionada.

browser-automationtyped-decisions

openchamber

014

Roteamento e otimização de custos MIT revisões de código

O roteador de modelo automático opcional do OpenChamber usa Jev para classificar uma mensagem antes de selecionar um modelo configurado e um nível de raciocínio.

JEV · Ponto de decisão

Jev seleciona uma categoria de tarefa; os mapeamentos de categorias locais determinam a configuração do modelo.

Mantém explícitas as categorias de roteamento e suas atribuições de modelo.

llm-routing-costcoding-agentsagentic-engineering

rig-typesafeai

0xPlaygrounds

015

SDK e estruturas de decisão MIT revisões de código

Uma caixa TypeSafe experimental em Rig para expressar perguntas e respostas de Jev com tipos Rust.

JEV · Ponto de decisão

Envia o estado do aplicativo e as perguntas para Jev e analisa as respostas Choice, Score ou Noul.

Reutiliza layouts de campo entre perguntas e respostas e valida respostas em relação a perguntas.

multilanguage-sdktyped-decisionsrust

firstmate

kunchenguid

016

Roteamento e otimização de custos MIT revisões de código

Opcionalmente, o Firstmate pode usar Jev para combinar resumos de tarefas com regras de despacho antes que a política local escolha uma configuração de agente.

JEV · Ponto de decisão

Envia o resumo da tarefa e as regras do candidato para Jev e, em seguida, resolve os perfis de execução com confiança e condições locais.

Separa a correspondência semântica da política de despacho final.

llm-routing-costcoding-agents

fast-jev-compaction

tamaratran

017

GC e filtro de contexto MIT revisões de código

Remove chamadas e saídas de ferramentas antigas para Claude Code, mantendo o texto sobrevivente literalmente.

JEV · Ponto de decisão

Julga separadamente se uma chamada de ferramenta e sua saída completa ainda são necessárias; o código os mantém, trunca ou descarta.

Evita reescrever caminhos, comandos e erros em um novo resumo.

context-compactioncoding-agents

eve

vercel

018

MCP e integrações

A estrutura de agente aberto da Vercel, que fornece Jev como modelo de avaliação padrão em seu caminho de avaliação experimental.

Listagem básica

A listagem inclui descrição e link; ainda não há um ponto de decisão Jev verificado.

Abra o projeto para revisar a implementação original.

agentgateway

019

Segurança e guarda-corpos Apache-2.0 revisões de código

Um exemplo de guardrail Jev no Agentgateway usando um webhook para inspecionar solicitações e respostas de modelo.

JEV · Ponto de decisão

Jev pontua jailbreaks, conteúdo prejudicial e divulgação secreta; limites ou erros de avaliação rejeitam solicitações.

Demonstra integração de gateway, não garantia de prevenção de todos os ataques.

security-guardrailsmultilanguage-sdkagents

latitude-llm

latitude-dev

020

Avaliação e Observabilidade MIT revisões de código

O Latitude inclui um pré-classificador Jev opcional para verificações de conversação e seus registros de seleção.

JEV · Ponto de decisão

Julga quais verificações se aplicam e pode adicionar verificações quando os limites e taxas permitirem.

Registra modelos, limites, latência e motivos de seleção junto com a linha de base.

evaluation-benchmarksvoice-conversation

ax

ax-llm

021

SDK e integrações Apache-2.0 revisões de código

Axe fornece uma integração TypeSafe para assinaturas booleanas ou de classe finita e respostas Jev nativas.

JEV · Ponto de decisão

Mapeia assinaturas suportadas para perguntas Jev ou envia solicitações nativas do System One.

Reutiliza assinaturas estruturadas e probabilidades Jev em fluxos de trabalho Ax.

multilanguage-sdktyped-decisions

SemIf

TheoLeeCJ

022

Avaliação e Observabilidade

Ifs semânticos de modelos abertos, em um 3090 em casa. Independente; não afiliado a Jev ou TypeSafe.

Listagem básica

A listagem inclui descrição e link; ainda não há um ponto de decisão Jev verificado.

Abra o projeto para revisar a implementação original.

jev-trader

jarrodwatts

023

Ferramentas verticais e de domínio MIT revisões de código

Um experimento de criação de mercado no livro MON-USDC de Kuru no Monad, com decisões opcionais de compra/venda de Jev por bloco.

JEV · Ponto de decisão

No modo Jev, os julgamentos da carteira de pedidos alimentam o código que simula preenchimentos ou envios de pedidos com limite pós-apenas configurados.

O padrão é um modelo simulado e simulações sem uma chave privada; resultados simulados não estabelecem rentabilidade.

finance-quanttyped-decisions

NanoJev

TianyuCodings

024

Alta frequência e simulação MIT revisões de código

Nano réplica do Jev com decisões paralelas, conjuntos dinâmicos de candidatos e um pipeline de treinamento e avaliação de ponta a ponta.

JEV · Ponto de decisão

Avalia diversas questões e espaços de candidatos dinâmicos simultaneamente em uma única passagem direta, registrando as opções de navegação.

Fornece infraestrutura de treinamento de código aberto e benchmarks de ambiente de jogo para investigar decisões discretas não generativas.

games-simulationevaluation-benchmarkstyped-decisions

Explorar projetos Jev

Explorar projetos Jev

langchain

ai-hedge-fund

litellm

oh-my-pi

jev-model-router

composio

ai

cua

pydantic-ai

eliza

langchainjs

json-render

jev-ultrafast

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rig-typesafeai

firstmate

fast-jev-compaction

eve

agentgateway

latitude-llm

ax

SemIf

jev-trader

NanoJev