Jev AI のオープンソース事例とプロジェクト

langchain

langchain-ai

001

SDKと統合 MIT ソース確認済み

Python LangChain ワークフローのオプションの Jev 分類子統合。

JEV · 決定点

バイナリ、カテゴリ、順序付きスコアの質問を送信し、確率とともに入力された回答を返します。

既存の LangChain パイプラインに参加できる分類ステップを追加します。

multilanguage-sdkclassification-rankingagents

ai-hedge-fund

virattt

002

ドメインおよび垂直ツール MIT ソース確認済み

教育用 AI ヘッジファンドプロトタイプ。ファンド決定ワークフローで構造化された判断を行うためのオプションの Jev アダプターを備えています。

JEV · 決定点

戦略の質問を System One のリクエストに変換し、ネイティブの回答をプロジェクトの結果形式に正規化します。

Jev または他のモデルバックエンドを同じリサーチワークフローで使用できるようにします。

finance-quanttyped-decisions

litellm

BerriAI

003

ルーティングとコストの最適化ソース確認済み

LiteLLM は、Jev を使用して、複雑さベースのモデルルーターのリクエストを分類できます。

JEV · 決定点

バックエンドルーティングを駆動する構成された複雑さのクラスにリクエストをマッピングします。

配線の背後にある複雑さの判断を検査可能にします。

llm-routing-costmultilanguage-sdk

oh-my-pi

can1357

004

ルーティングとコストの最適化 MIT ソース確認済み

Oh My Pi には、コーディングエージェントワークフローでの限定された決定を行うための、オプションの TypeSafe 判定プロバイダーが含まれています。

JEV · 決定点

エージェントの状態と入力された質問を Jev に送信し、構造化された回答を解析します。

置き換え可能な判定プロバイダーを既存のエージェントワークフローに追加します。

coding-agentsmultilanguage-sdktyped-decisions

jev-model-router

davila7

005

ルーティングとコストの最適化 MIT ソース確認済み

Jev を使用してサブエージェントモデルと推論レベルを提案するコミュニティクロードコードテンプレート MOD。

JEV · 決定点

タスク層、推論ニーズ、本番リスクを評価します。ローカルポリシーは、結果を呼び出し設定にマップします。

ルーティングルールとリクエストごとの選択を明示的かつ構成可能にします。

llm-routing-costcoding-agentsanthropic

composio

ComposioHQ

006

SDK と意思決定フレームワーク MIT ソース確認済み

Jev を使用してツールと制限された引数オプションの中から選択する Composio のオプションの TypeSafe プロバイダー。

JEV · 決定点

ツールまたはアクションの条件を構造化された質問に変換し、Jev の回答をローカルの呼び出しロジックに渡します。

既存のツールインターフェイスに構造化された判断を追加します。

multilanguage-sdkllm-routing-costtyped-decisions

ai

vercel

007

SDK と意思決定フレームワークソース確認済み

AI SDK の TypeSafe プロバイダーを使用すると、TypeScript アプリケーションが共有評価インターフェイスを通じて Jev を呼び出すことができます。

JEV · 決定点

選択肢、スコア、およびはい/いいえの質問を TypeSafe System One リクエストにマッピングし、入力された結果を解析します。

AI SDK アプリケーション内で共通の評価インターフェイスを再利用します。

multilanguage-sdktyped-decisionsanthropic

cua

trycua

008

ブラウザとOSのアクション MIT ソース確認済み

Cua のプレビュー jev 使用例は、ドライバーの観察と実行を、制限された Jev ブラウザーアクションの選択肢と組み合わせています。

JEV · 決定点

DOM またはサポートされている視覚領域の説明を読み取り、指定された候補アクション ID を返します。

Python および TypeScript ループに個別のオフラインチェックとライブチェックを提供します。

browser-automationtyped-decisionscomputer-use

pydantic-ai

pydantic

009

SDKと統合 MIT ソース確認済み

Pydantic AI のオプションの TypeSafe プロバイダーと Jev モデルの統合。

JEV · 決定点

サポートされている構造化出力フィールドを入力された Jev 質問に変換し、回答を出力モデルにマッピングします。

サポートされている分類出力で既存の Pydantic AI インターフェイスを使用できるようにします。

multilanguage-sdktyped-decisionsagent-framework

eliza

elizaOS

010

SDK と意思決定フレームワーク MIT ソース確認済み

Eliza のソース内のオプションの TypeSafe HTTP アダプター。デフォルトではエージェントランタイムに登録されません。

JEV · 決定点

明示的な systemOne 呼び出しのみが状態と質問を送信し、検証された入力済みの回答を返します。

再利用可能なサーバー側モジュールを提供します。その存在は、Jev の採用を示す証拠ではありません。

multilanguage-sdktyped-decisionsagent

langchainjs

langchain-ai

011

SDK と意思決定フレームワーク MIT ソース確認済み

状態および事前定義された質問を Jev に送信するためのオプションの LangChain.js TypeSafeClassifier 統合。

JEV · 決定点

invoke を使用して TypeSafe を呼び出し、choice、noul、score、probability フィールドを解析します。

Jev をチャットジェネレーターとして扱うことなく、型指定された決定を LangChain ワークフローに追加します。

multilanguage-sdkclassification-ranking

json-render

vercel-labs

012

クリエイティブツール Apache-2.0 ソース確認済み

事前定義されたコンポーネントとプロパティのオプションから選択する、json-render Web サイト内の Jev UI 構成の実験。

JEV · 決定点

Vercel AI Gateway を通じてコンポーネント構成を評価し、composeSpec が UI 仕様を組み立てます。

トークンごとの JSON 生成とともに、検査可能な構成パスを提供します。

creative-multimediatyped-decisions

jev-ultrafast

browser-use

013

ブラウザとOSのアクション MIT ソース確認済み

Jev を使用してアクションとページコントロールを選択し、入力が必要な場合にのみテキストモデルを呼び出すブラウザエージェント。

JEV · 決定点

1 つのリクエストでアクションとそれに一致する DOM 要素を選択します。テキストモデルは入力テキストを生成します。

UI の選択、テキスト生成、ブラウザーの実行を分離して、各ステップを検査できるようにします。

browser-automationtyped-decisions

openchamber

014

ルーティングとコストの最適化 MIT ソース確認済み

OpenChamber のオプションの自動モデルルーターは、構成されたモデルと推論レベルを選択する前に、Jev を使用してメッセージを分類します。

JEV · 決定点

Jev はタスクカテゴリを選択します。ローカルカテゴリマッピングによってモデルの構成が決まります。

ルーティングカテゴリとそのモデル割り当てを明示的に保ちます。

llm-routing-costcoding-agentsagentic-engineering

rig-typesafeai

0xPlaygrounds

015

SDK と意思決定フレームワーク MIT ソース確認済み

Jev の質問と回答を Rust タイプで表現するための Rig の実験的な TypeSafe クレート。

JEV · 決定点

アプリケーションの状態と質問を Jev に送信し、Choice、Score、または Noul の回答を解析します。

質問と回答の間でフィールドレイアウトを再利用し、質問に対する回答を検証します。

multilanguage-sdktyped-decisionsrust

firstmate

kunchenguid

016

ルーティングとコストの最適化 MIT ソース確認済み

Firstmate は、ローカルポリシーがエージェント構成を選択する前に、必要に応じて Jev を使用してタスクブリーフとディスパッチルールを照合できます。

JEV · 決定点

タスクの概要と候補ルールを Jev に送信し、信頼性とローカル条件を使用して実行プロファイルを解決します。

セマンティックマッチングを最終的なディスパッチポリシーから分離します。

llm-routing-costcoding-agents

fast-jev-compaction

tamaratran

017

コンテキスト GC とフィルター MIT ソース確認済み

残っているテキストをそのまま保持しながら、クロードコードの古いツール呼び出しと出力をプルーニングします。

JEV · 決定点

ツール呼び出しとその完全な出力がまだ必要かどうかを個別に判断します。コードはそれらを保持、切り捨て、または削除します。

パス、コマンド、エラーを新しい概要に書き換えるのを回避します。

context-compactioncoding-agents

eve

vercel

018

MCP と統合

Vercel のオープンエージェントフレームワーク。実験的評価パスのデフォルト評価モデルとして Jev を出荷します。

基本掲載

概要とプロジェクトリンクを掲載しています。検証済みの Jev 判断ポイントはまだありません。

元の実装を確認するにはプロジェクトを開いてください。

agentgateway

019

セキュリティとガードレール Apache-2.0 ソース確認済み

Webhook を使用してモデルのリクエストとレスポンスを検査する Agentgateway の Jev ガードレールの例。

JEV · 決定点

Jev は脱獄、有害なコンテンツ、秘密漏洩を採点します。しきい値または評価エラーによりリクエストが拒否されます。

ゲートウェイの統合を実証しますが、すべての攻撃の防止を保証するものではありません。

security-guardrailsmultilanguage-sdkagents

latitude-llm

latitude-dev

020

評価と可観測性 MIT ソース確認済み

Latitude には、会話チェックとその選択レコード用のオプションの Jev 事前分類子が含まれています。

JEV · 決定点

どのチェックが適用されるかを判断し、しきい値とレート制限が許せばチェックを追加できます。

モデル、しきい値、レイテンシ、選択理由をベースラインとともに記録します。

evaluation-benchmarksvoice-conversation

ax

ax-llm

021

SDKと統合 Apache-2.0 ソース確認済み

Ax は、ブールまたは有限クラスの署名とネイティブ Jev 回答に対する TypeSafe 統合を提供します。

JEV · 決定点

サポートされている署名を Jev の質問にマップするか、ネイティブの System One リクエストを送信します。

Ax ワークフロー内で構造化署名と Jev 確率を再利用します。

multilanguage-sdktyped-decisions

SemIf

TheoLeeCJ

022

評価と可観測性

自宅の 3090 上のオープンモデルからのセマンティック if。独立した; Jev または TypeSafe とは提携していません。

基本掲載

概要とプロジェクトリンクを掲載しています。検証済みの Jev 判断ポイントはまだありません。

元の実装を確認するにはプロジェクトを開いてください。

jev-trader

jarrodwatts

023

ドメインおよび垂直ツール MIT ソース確認済み

モナドに関する Kuru の MON-USDC 本に関するマーケットメイクの実験。オプションでブロックごとの Jev の買い/売りの決定が可能。

JEV · 決定点

Jev モードでは、オーダーブックの判断により、設定されたポストオンリ指値注文の約定または発注をシミュレートするコードがフィードされます。

デフォルトではモックモデルが設定され、秘密キーを使用せずに予行演習が行われます。シミュレーション結果は収益性を確立するものではありません。

finance-quanttyped-decisions

NanoJev

TianyuCodings

024

高周波とシミュレーション MIT ソース確認済み

Jev のナノレプリカは、並列決定、動的な候補セット、エンドツーエンドのトレーニングおよび評価パイプラインを備えています。

JEV · 決定点

単一の前方パスで複数の質問と動的候補スペースを同時に評価し、ナビゲーションの選択を記録します。

非生成的な離散的意思決定を調査するためのオープンソースのトレーニングインフラストラクチャとゲーム環境のベンチマークを提供します。

games-simulationevaluation-benchmarkstyped-decisions

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