Proyectos y ejemplos de Jev AI

langchain

langchain-ai

001

SDK e integraciones MIT revisiones de código

Una integración opcional del clasificador Jev para los flujos de trabajo de Python LangChain.

JEV · Punto de decisión

Envía preguntas binarias, categóricas y de puntuación ordenada y devuelve respuestas escritas con probabilidades.

Agrega un paso de clasificación que puede participar en las canalizaciones de LangChain existentes.

multilanguage-sdkclassification-rankingagents

ai-hedge-fund

virattt

002

Herramientas verticales y de dominio MIT revisiones de código

Un prototipo educativo de fondo de cobertura de IA con un adaptador Jev opcional para juicios estructurados en flujos de trabajo de decisiones de fondos.

JEV · Punto de decisión

Convierte preguntas de estrategia en solicitudes de System One y normaliza las respuestas nativas al formato de resultados del proyecto.

Permite utilizar Jev u otros backends modelo en el mismo flujo de trabajo de investigación.

finance-quanttyped-decisions

litellm

BerriAI

003

Optimización de rutas y costos revisiones de código

LiteLLM puede usar Jev para clasificar solicitudes para su enrutador modelo basado en complejidad.

JEV · Punto de decisión

Asigna solicitudes a clases de complejidad configuradas que impulsan el enrutamiento backend.

Hace que el juicio de complejidad detrás del enrutamiento sea inspeccionable.

llm-routing-costmultilanguage-sdk

oh-my-pi

can1357

004

Optimización de rutas y costos MIT revisiones de código

Oh My Pi incluye un proveedor de evaluación TypeSafe opcional para decisiones acotadas en flujos de trabajo de agentes de codificación.

JEV · Punto de decisión

Envía preguntas escritas y sobre el estado del agente a Jev y analiza respuestas estructuradas.

Agrega un proveedor de juicio reemplazable a los flujos de trabajo de agentes existentes.

coding-agentsmultilanguage-sdktyped-decisions

jev-model-router

davila7

005

Optimización de rutas y costos MIT revisiones de código

Un mod comunitario de Claude Code Templates que utiliza Jev para sugerir modelos de subagente y niveles de razonamiento.

JEV · Punto de decisión

Evalúa el nivel de tareas, las necesidades de razonamiento y el riesgo de producción; La política local asigna los resultados a la configuración de invocación.

Hace que las reglas de enrutamiento y las opciones por solicitud sean explícitas y configurables.

llm-routing-costcoding-agentsanthropic

composio

ComposioHQ

006

SDK y marcos de decisión MIT revisiones de código

Un proveedor TypeSafe opcional para Composio que utiliza Jev para elegir entre herramientas y opciones de argumentos limitados.

JEV · Punto de decisión

Convierte las condiciones de la herramienta o acción en preguntas estructuradas y pasa las respuestas de Jev a la lógica de invocación local.

Agrega juicios estructurados a las interfaces de herramientas existentes.

multilanguage-sdkllm-routing-costtyped-decisions

ai

vercel

007

SDK y marcos de decisión revisiones de código

El proveedor TypeSafe en AI SDK permite que las aplicaciones TypeScript llamen a Jev a través de la interfaz de evaluación compartida.

JEV · Punto de decisión

Asigna preguntas de elección, puntuación y sí/no a las solicitudes de TypeSafe System One y analiza los resultados escritos.

Reutiliza una interfaz de evaluación común dentro de las aplicaciones AI SDK.

multilanguage-sdktyped-decisionsanthropic

cua

trycua

008

Acción del navegador y del sistema operativo MIT revisiones de código

El ejemplo de vista previa de Cua sobre el uso de jev combina la observación y ejecución del controlador con opciones limitadas de acción del navegador Jev.

JEV · Punto de decisión

Lee DOM o descripciones de regiones visuales admitidas y devuelve un ID de acción candidata proporcionado.

Proporciona bucles de Python y TypeScript con comprobaciones en vivo y fuera de línea separadas.

browser-automationtyped-decisionscomputer-use

pydantic-ai

pydantic

009

SDK e integraciones MIT revisiones de código

Un proveedor TypeSafe opcional y una integración del modelo Jev para Pydantic AI.

JEV · Punto de decisión

Convierte campos de salida estructurados admitidos en preguntas Jev escritas y asigna las respuestas al modelo de salida.

Permite que las salidas de clasificación admitidas utilicen la interfaz Pydantic AI existente.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent-framework

eliza

elizaOS

010

SDK y marcos de decisión MIT revisiones de código

Un adaptador HTTP TypeSafe opcional en el código fuente de Eliza, no registrado con el tiempo de ejecución del Agente de forma predeterminada.

JEV · Punto de decisión

Solo una llamada explícita a systemOne envía estados y preguntas, y devuelve respuestas escritas validadas.

Proporciona un módulo del lado del servidor reutilizable; su presencia no es evidencia de adopción de Jev desplegado.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent

langchainjs

langchain-ai

011

SDK y marcos de decisión MIT revisiones de código

Una integración opcional de LangChain.js TypeSafeClassifier para enviar preguntas predefinidas y de estado a Jev.

JEV · Punto de decisión

Utiliza invocar para llamar a TypeSafe y analizar los campos de elección, noul, puntuación y probabilidad.

Agrega decisiones escritas a los flujos de trabajo de LangChain sin tratar a Jev como un generador de chat.

multilanguage-sdkclassification-ranking

json-render

vercel-labs

012

Herramientas creativas Apache-2.0 revisiones de código

Un experimento de composición de interfaz de usuario de Jev dentro del sitio web json-render que selecciona entre opciones de propiedades y componentes predefinidos.

JEV · Punto de decisión

Evalúa las configuraciones de los componentes a través de Vercel AI Gateway y luego composeSpec ensambla la especificación de la interfaz de usuario.

Proporciona una ruta de composición inspeccionable junto con la generación JSON token por token.

creative-multimediatyped-decisions

jev-ultrafast

browser-use

013

Acción del navegador y del sistema operativo MIT revisiones de código

Un Agente de navegador que utiliza Jev para elegir acciones y controles de página, llamando a un modelo de texto solo cuando se necesita información.

JEV · Punto de decisión

Elige una acción y su elemento DOM correspondiente en una solicitud; un modelo de texto genera texto de entrada.

Separa las opciones de la interfaz de usuario, la generación de texto y la ejecución del navegador para que se pueda inspeccionar cada paso.

browser-automationtyped-decisions

openchamber

014

Optimización de rutas y costos MIT revisiones de código

El enrutador de modelo automático opcional de OpenChamber utiliza Jev para clasificar un mensaje antes de seleccionar un modelo configurado y un nivel de razonamiento.

JEV · Punto de decisión

Jev selecciona una categoría de tarea; Las asignaciones de categorías locales determinan la configuración del modelo.

Mantiene explícitas las categorías de enrutamiento y sus asignaciones de modelos.

llm-routing-costcoding-agentsagentic-engineering

rig-typesafeai

0xPlaygrounds

015

SDK y marcos de decisión MIT revisiones de código

Una caja TypeSafe experimental en Rig para expresar preguntas y respuestas de Jev con tipos Rust.

JEV · Punto de decisión

Envía el estado de la solicitud y las preguntas a Jev y analiza las respuestas de Choice, Score o Noul.

Reutiliza diseños de campos entre preguntas y respuestas y valida las respuestas frente a las preguntas.

multilanguage-sdktyped-decisionsrust

firstmate

kunchenguid

016

Optimización de rutas y costos MIT revisiones de código

Opcionalmente, Firstmate puede usar Jev para hacer coincidir los resúmenes de tareas con las reglas de envío antes de que la política local elija una configuración de Agente.

JEV · Punto de decisión

Envía el resumen de la tarea y las reglas candidatas a Jev, luego resuelve los perfiles de ejecución con confianza y condiciones locales.

Separa la coincidencia semántica de la política de envío final.

llm-routing-costcoding-agents

fast-jev-compaction

tamaratran

017

Contexto GC y filtro MIT revisiones de código

Elimina llamadas y resultados de herramientas antiguas para Claude Code y conserva el texto sobreviviente palabra por palabra.

JEV · Punto de decisión

Juzga por separado si todavía se necesitan una llamada a la herramienta y su resultado completo; el código los mantiene, los trunca o los descarta.

Evita reescribir rutas, comandos y errores en un nuevo resumen.

context-compactioncoding-agents

eve

vercel

018

MCP e integraciones

El marco de agente abierto de Vercel, que incluye Jev como modelo de evaluación predeterminado en su ruta de evaluación experimental.

Ficha básica

La ficha incluye una descripción y el enlace del proyecto; todavía no hay un punto de decisión Jev verificado.

Abre el proyecto para revisar la implementación original.

agentgateway

019

Seguridad y barandillas Apache-2.0 revisiones de código

Un ejemplo de barrera de seguridad de Jev en Agentgateway que utiliza un webhook para inspeccionar solicitudes y respuestas de modelos.

JEV · Punto de decisión

Jev obtiene jailbreak, contenido dañino y divulgación de secretos; umbrales o errores de evaluación rechazan solicitudes.

Demuestra la integración de la puerta de enlace, no garantiza la prevención de todos los ataques.

security-guardrailsmultilanguage-sdkagents

latitude-llm

latitude-dev

020

Evaluación y observabilidad MIT revisiones de código

Latitude incluye un preclasificador Jev opcional para comprobaciones de conversaciones y sus registros de selección.

JEV · Punto de decisión

Juzga qué controles se aplican y puede agregar controles cuando los umbrales y límites de tasas lo permitan.

Registra modelos, umbrales, latencia y motivos de selección junto con la línea base.

evaluation-benchmarksvoice-conversation

ax

ax-llm

021

SDK e integraciones Apache-2.0 revisiones de código

Ax proporciona una integración TypeSafe para firmas booleanas o de clase finita y respuestas nativas de Jev.

JEV · Punto de decisión

Asigna firmas admitidas a preguntas de Jev o envía solicitudes nativas de System One.

Reutiliza firmas estructuradas y probabilidades de Jev dentro de los flujos de trabajo de Axe.

multilanguage-sdktyped-decisions

SemIf

TheoLeeCJ

022

Evaluación y observabilidad

Si semánticos de modelos abiertos, en un 3090 en casa. Independiente; no afiliado a Jev o TypeSafe.

Ficha básica

La ficha incluye una descripción y el enlace del proyecto; todavía no hay un punto de decisión Jev verificado.

Abre el proyecto para revisar la implementación original.

jev-trader

jarrodwatts

023

Herramientas verticales y de dominio MIT revisiones de código

Un experimento de creación de mercado sobre el libro MON-USDC de Kuru en Monad, con decisiones opcionales de compra/venta de Jev por bloque.

JEV · Punto de decisión

En el modo Jev, los juicios del libro de pedidos alimentan un código que simula el cumplimiento o envío de órdenes límite configuradas solo después de la publicación.

El valor predeterminado es un modelo simulado y ensayos sin clave privada; Los resultados simulados no establecen rentabilidad.

finance-quanttyped-decisions

NanoJev

TianyuCodings

024

Alta frecuencia y simulación MIT revisiones de código

Nanorréplica de Jev que presenta decisiones paralelas, conjuntos de candidatos dinámicos y un proceso de capacitación y evaluación de extremo a extremo.

JEV · Punto de decisión

Evalúa múltiples preguntas y espacios dinámicos de candidatos simultáneamente en un solo paso hacia adelante, registrando opciones de navegación.

Proporciona infraestructura de capacitación de código abierto y puntos de referencia del entorno de juego para investigar decisiones discretas no generativas.

games-simulationevaluation-benchmarkstyped-decisions

Explorar proyectos Jev

Explorar proyectos Jev

langchain

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litellm

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composio

ai

cua

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eliza

langchainjs

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jev-ultrafast

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firstmate

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eve

agentgateway

latitude-llm

ax

SemIf

jev-trader

NanoJev