Projekty open source i przykłady Jev AI

langchain

langchain-ai

001

SDK i integracje MIT przeglądy kodu

Opcjonalna integracja klasyfikatora Jev dla przepływów pracy Python LangChain.

JEV · Punkt decyzji

Przesyła pytania binarne, kategoryczne i uporządkowane oraz zwraca wpisane odpowiedzi z prawdopodobieństwem.

Dodaje krok klasyfikacji, który może uczestniczyć w istniejących potokach LangChain.

multilanguage-sdkclassification-rankingagents

ai-hedge-fund

virattt

002

Narzędzia domenowe i branżowe MIT przeglądy kodu

Edukacyjny prototyp funduszu hedgingowego AI z opcjonalnym adapterem Jev do ustrukturyzowanych ocen w przepływach pracy związanych z podejmowaniem decyzji dotyczących funduszy.

JEV · Punkt decyzji

Konwertuje pytania strategiczne na żądania System One i normalizuje natywne odpowiedzi do formatu wyniku projektu.

Umożliwia korzystanie z backendów Jev lub innych modeli w tym samym przepływie pracy badawczej.

finance-quanttyped-decisions

litellm

BerriAI

003

Optymalizacja tras i kosztów przeglądy kodu

LiteLLM może używać Jeva do klasyfikowania żądań dla swojego modelu routera opartego na złożoności.

JEV · Punkt decyzji

Mapuje żądania do skonfigurowanych klas złożoności, które sterują routingiem zaplecza.

Umożliwia kontrolę oceny złożoności routingu.

llm-routing-costmultilanguage-sdk

oh-my-pi

can1357

004

Optymalizacja tras i kosztów MIT przeglądy kodu

Oh My Pi zawiera opcjonalnego dostawcę ocen TypeSafe na potrzeby ograniczonych decyzji w przepływach pracy agenta kodującego.

JEV · Punkt decyzji

Wysyła do Jeva pytania o stanie agenta i pytania, a następnie analizuje ustrukturyzowane odpowiedzi.

Dodaje wymiennego dostawcę ocen do istniejących przepływów pracy agentów.

coding-agentsmultilanguage-sdktyped-decisions

jev-model-router

davila7

005

Optymalizacja tras i kosztów MIT przeglądy kodu

Mod społecznościowy Claude Code Templates, który wykorzystuje Jeva do sugerowania modeli podagentów i poziomów rozumowania.

JEV · Punkt decyzji

Ocenia poziom zadań, potrzeby rozumowania i ryzyko produkcyjne; Zasady lokalne mapują wyniki na ustawienia wywołań.

Sprawia, że reguły routingu i wybory dotyczące poszczególnych żądań są jawne i konfigurowalne.

llm-routing-costcoding-agentsanthropic

composio

ComposioHQ

006

SDK i ramy decyzyjne MIT przeglądy kodu

Opcjonalny dostawca TypeSafe dla Composio, który używa Jev do wybierania narzędzi i opcji ograniczonych argumentów.

JEV · Punkt decyzji

Zamienia warunki narzędzia lub działania w ustrukturyzowane pytania i przekazuje odpowiedzi Jeva do lokalnej logiki wywołań.

Dodaje uporządkowane oceny do istniejących interfejsów narzędzi.

multilanguage-sdkllm-routing-costtyped-decisions

ai

vercel

007

SDK i ramy decyzyjne przeglądy kodu

Dostawca TypeSafe w zestawie AI SDK umożliwia aplikacjom TypeScript wywoływanie Jeva za pośrednictwem współdzielonego interfejsu oceny.

JEV · Punkt decyzji

Mapuje wybór, wynik i pytania typu „tak/nie” na żądania TypeSafe System One i analizuje wpisane wyniki.

Ponownie wykorzystuje wspólny interfejs ewaluacyjny w aplikacjach AI SDK.

multilanguage-sdktyped-decisionsanthropic

cua

trycua

008

Działanie przeglądarki i systemu operacyjnego MIT przeglądy kodu

Przykład Cua z podglądem jev-use łączy obserwację i wykonanie sterownika z ograniczonymi wyborami akcji przeglądarki Jev.

JEV · Punkt decyzji

Odczytuje DOM lub obsługiwane opisy obszarów wizualnych i zwraca podany identyfikator akcji kandydującej.

Zapewnia pętle Python i TypeScript z oddzielnymi kontrolami w trybie offline i na żywo.

browser-automationtyped-decisionscomputer-use

pydantic-ai

pydantic

009

SDK i integracje MIT przeglądy kodu

Opcjonalna integracja dostawcy TypeSafe i modelu Jev dla Pydantic AI.

JEV · Punkt decyzji

Konwertuje obsługiwane ustrukturyzowane pola wyjściowe na wpisane pytania Jeva i mapuje odpowiedzi z powrotem na model wyjściowy.

Umożliwia obsługiwanym wynikom klasyfikacji korzystanie z istniejącego interfejsu AI Pydantic.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent-framework

eliza

elizaOS

010

SDK i ramy decyzyjne MIT przeglądy kodu

Opcjonalny adapter HTTP TypeSafe w źródle Elizy, domyślnie niezarejestrowany w środowisku wykonawczym Agenta.

JEV · Punkt decyzji

Tylko jawne wywołanie systemOne wysyła stan i pytania, zwracając zweryfikowane, wpisane odpowiedzi.

Zapewnia moduł po stronie serwera wielokrotnego użytku; jego obecność nie jest dowodem adopcji Jeva.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent

langchainjs

langchain-ai

011

SDK i ramy decyzyjne MIT przeglądy kodu

Opcjonalna integracja LangChain.js TypeSafeClassifier do wysyłania pytań o stanie i predefiniowanych do Jev.

JEV · Punkt decyzji

Używa invoke do wywoływania TypeSafe i analizowania pól wyboru, noul, wyniku i prawdopodobieństwa.

Dodaje wpisane decyzje do przepływów pracy LangChain, nie traktując Jeva jako generatora czatów.

multilanguage-sdkclassification-ranking

json-render

vercel-labs

012

Narzędzia kreatywne Apache-2.0 przeglądy kodu

Eksperyment dotyczący kompozycji interfejsu użytkownika Jev w witrynie renderującej json, który wybiera spośród predefiniowanych opcji komponentów i właściwości.

JEV · Punkt decyzji

Ocenia konfiguracje komponentów za pomocą Vercel AI Gateway, a następnie composeSpec tworzy specyfikację interfejsu użytkownika.

Zapewnia sprawdzalną ścieżkę kompozycji wraz z generowaniem JSON token po tokenie.

creative-multimediatyped-decisions

jev-ultrafast

browser-use

013

Działanie przeglądarki i systemu operacyjnego MIT przeglądy kodu

Agent przeglądarki, który używa Jeva do wybierania akcji i kontroli strony, wywołując model tekstowy tylko wtedy, gdy potrzebne są dane wejściowe.

JEV · Punkt decyzji

Wybiera akcję i odpowiadający jej element DOM w jednym żądaniu; model tekstowy generuje tekst wejściowy.

Oddziela opcje interfejsu użytkownika, generowanie tekstu i wykonywanie przeglądarki, dzięki czemu można sprawdzić każdy krok.

browser-automationtyped-decisions

openchamber

014

Optymalizacja tras i kosztów MIT przeglądy kodu

Opcjonalny automatyczny router modelowy OpenChamber wykorzystuje Jev do klasyfikowania wiadomości przed wybraniem skonfigurowanego modelu i poziomu rozumowania.

JEV · Punkt decyzji

Jev wybiera kategorię zadania; lokalne mapowania kategorii określają konfigurację modelu.

Zapewnia przejrzystość kategorii routingu i przypisań do nich modeli.

llm-routing-costcoding-agentsagentic-engineering

rig-typesafeai

0xPlaygrounds

015

SDK i ramy decyzyjne MIT przeglądy kodu

Eksperymentalna skrzynka TypeSafe w Rig do wyrażania pytań i odpowiedzi Jeva za pomocą typów Rust.

JEV · Punkt decyzji

Wysyła stan aplikacji i pytania do Jeva i analizuje odpowiedzi Choice, Score lub Noul.

Ponownie wykorzystuje układy pól między pytaniami i odpowiedziami oraz sprawdza odpowiedzi w oparciu o pytania.

multilanguage-sdktyped-decisionsrust

firstmate

kunchenguid

016

Optymalizacja tras i kosztów MIT przeglądy kodu

Firstmate może opcjonalnie użyć Jeva do dopasowania opisów zadań i wysłania reguł, zanim lokalne zasady wybiorą konfigurację agenta.

JEV · Punkt decyzji

Wysyła opis zadania i reguły kandydatów do Jeva, a następnie ustala profile wykonania z zachowaniem pewności i warunków lokalnych.

Oddziela dopasowanie semantyczne od zasad ostatecznej wysyłki.

llm-routing-costcoding-agents

fast-jev-compaction

tamaratran

017

Kontekst GC i filtr MIT przeglądy kodu

Usuwa stare wywołania narzędzi i dane wyjściowe dla Claude Code, zachowując przy tym dosłowny tekst.

JEV · Punkt decyzji

Odrębnie ocenia, czy nadal potrzebne jest wywołanie narzędzia i jego pełny wynik; kod zachowuje je, obcina lub upuszcza.

Pozwala uniknąć przepisywania ścieżek, poleceń i błędów w nowym podsumowaniu.

context-compactioncoding-agents

eve

vercel

018

MCP i integracje

Otwarta platforma agentowa Vercel, która dostarcza Jev jako domyślny model oceny w eksperymentalnej ścieżce oceny.

Podstawowy wpis

Wpis zawiera opis i link; zweryfikowany punkt decyzji Jev nie jest jeszcze dostępny.

Otwórz projekt, aby sprawdzić oryginalną implementację.

agentgateway

019

Bezpieczeństwo i poręcze Apache-2.0 przeglądy kodu

Przykład poręczy Jev w Agentgateway wykorzystujący element webhook do sprawdzania żądań i odpowiedzi modeli.

JEV · Punkt decyzji

Jev notuje ucieczki z więzienia, szkodliwe treści i ujawnienie tajemnic; progi lub błędy oceny odrzucają wnioski.

Demonstruje integrację bramy, ale nie gwarantuje zapobiegania wszystkim atakom.

security-guardrailsmultilanguage-sdkagents

latitude-llm

latitude-dev

020

Ocena i obserwowalność MIT przeglądy kodu

Latitude zawiera opcjonalny preklasyfikator Jev do sprawdzania konwersacji i zapisów ich wyboru.

JEV · Punkt decyzji

Sędziowie, którzy kontrole mają zastosowanie i mogą dodawać kontrole, jeśli pozwalają na to progi i limity stawek.

Rejestruje modele, progi, opóźnienia i przyczyny wyboru wraz z punktem odniesienia.

evaluation-benchmarksvoice-conversation

ax

ax-llm

021

SDK i integracje Apache-2.0 przeglądy kodu

Ax zapewnia integrację TypeSafe dla podpisów boolowskich lub skończonych klas i natywnych odpowiedzi Jev.

JEV · Punkt decyzji

Mapuje obsługiwane podpisy na pytania Jeva lub wysyła natywne żądania System One.

Ponownie wykorzystuje podpisy strukturalne i prawdopodobieństwa Jev w przepływach pracy Axe.

multilanguage-sdktyped-decisions

SemIf

TheoLeeCJ

022

Ocena i obserwowalność

Semantyczne if z otwartych modeli na 3090 w domu. Niezależny; niezwiązany z Jev lub TypeSafe.

Podstawowy wpis

Wpis zawiera opis i link; zweryfikowany punkt decyzji Jev nie jest jeszcze dostępny.

Otwórz projekt, aby sprawdzić oryginalną implementację.

jev-trader

jarrodwatts

023

Narzędzia domenowe i branżowe MIT przeglądy kodu

Eksperyment tworzenia rynku na książce Kuru MON-USDC na Monad, z opcjonalnymi decyzjami o kupnie/sprzedaży Jev dla poszczególnych bloków.

JEV · Punkt decyzji

W trybie Jev oceny księgi zamówień zasilają kod, który symuluje wypełnianie lub przesyła skonfigurowane zamówienia z limitem tylko po wykonaniu zamówienia.

Domyślnie model próbny i próby próbne bez klucza prywatnego; symulowane wyniki nie ustalają rentowności.

finance-quanttyped-decisions

NanoJev

TianyuCodings

024

Wysoka częstotliwość i symulacja MIT przeglądy kodu

Nanoreplika Jeva obejmująca podejmowanie równoległych decyzji, dynamiczne zestawy kandydatów oraz kompleksowy proces szkolenia i oceny.

JEV · Punkt decyzji

Ocenia jednocześnie wiele pytań i dynamiczne przestrzenie kandydatów w jednym przebiegu, rejestrując wybory nawigacji.

Zapewnia infrastrukturę szkoleniową typu open source i testy porównawcze środowiska gier do badania niegeneratywnych decyzji dyskretnych.

games-simulationevaluation-benchmarkstyped-decisions

Przeglądaj projekty Jev

Przeglądaj projekty Jev

langchain

ai-hedge-fund

litellm

oh-my-pi

jev-model-router

composio

ai

cua

pydantic-ai

eliza

langchainjs

json-render

jev-ultrafast

openchamber

rig-typesafeai

firstmate

fast-jev-compaction

eve

agentgateway

latitude-llm

ax

SemIf

jev-trader

NanoJev