Progetti open source ed esempi Jev AI

langchain

langchain-ai

001

SDK e integrazioni MIT revisioni sorgente

Un'integrazione opzionale del classificatore Jev per i flussi di lavoro Python LangChain.

JEV · Punto decisionale

Invia domande binarie, categoriche e con punteggio ordinato e restituisce risposte digitate con probabilità.

Aggiunge un passaggio di classificazione che può partecipare alle pipeline LangChain esistenti.

multilanguage-sdkclassification-rankingagents

ai-hedge-fund

virattt

002

Dominio e strumenti verticali MIT revisioni sorgente

Un prototipo educativo di hedge fund AI con un adattatore Jev opzionale per giudizi strutturati nei flussi di lavoro decisionali sui fondi.

JEV · Punto decisionale

Converte le domande strategiche in richieste System One e normalizza le risposte native al formato dei risultati del progetto.

Consente di utilizzare Jev o altri backend del modello nello stesso flusso di lavoro di ricerca.

finance-quanttyped-decisions

litellm

BerriAI

003

Routing e ottimizzazione dei costi revisioni sorgente

LiteLLM può utilizzare Jev per classificare le richieste per il suo modello di router basato sulla complessità.

JEV · Punto decisionale

Mappa le richieste alle classi di complessità configurate che guidano il routing backend.

Rende ispezionabile il giudizio sulla complessità del routing.

llm-routing-costmultilanguage-sdk

oh-my-pi

can1357

004

Routing e ottimizzazione dei costi MIT revisioni sorgente

Oh My Pi include un fornitore di giudizi TypeSafe opzionale per decisioni limitate nei flussi di lavoro degli agenti di codifica.

JEV · Punto decisionale

Invia lo stato dell'agente e le domande digitate a Jev e analizza le risposte strutturate.

Aggiunge un fornitore di valutazioni sostituibile ai flussi di lavoro degli agenti esistenti.

coding-agentsmultilanguage-sdktyped-decisions

jev-model-router

davila7

005

Routing e ottimizzazione dei costi MIT revisioni sorgente

Una mod della comunità Claude Code Templates che utilizza Jev per suggerire modelli di subagenti e livelli di ragionamento.

JEV · Punto decisionale

Valuta il livello di attività, le esigenze di ragionamento e il rischio di produzione; la policy locale associa i risultati alle impostazioni di chiamata.

Rende esplicite e configurabili le regole di routing e le scelte per richiesta.

llm-routing-costcoding-agentsanthropic

composio

ComposioHQ

006

SDK e quadri decisionali MIT revisioni sorgente

Un provider TypeSafe facoltativo per Composio che utilizza Jev per scegliere tra strumenti e opzioni di argomenti limitati.

JEV · Punto decisionale

Trasforma le condizioni dello strumento o dell'azione in domande strutturate e passa le risposte Jev alla logica di invocazione locale.

Aggiunge giudizi strutturati alle interfacce degli strumenti esistenti.

multilanguage-sdkllm-routing-costtyped-decisions

ai

vercel

007

SDK e quadri decisionali revisioni sorgente

Il provider TypeSafe in AI SDK consente alle applicazioni TypeScript di chiamare Jev tramite l'interfaccia di valutazione condivisa.

JEV · Punto decisionale

Associa la scelta, il punteggio e le domande sì/no alle richieste di TypeSafe System One e analizza i risultati digitati.

Riutilizza un'interfaccia di valutazione comune all'interno delle applicazioni AI SDK.

multilanguage-sdktyped-decisionsanthropic

cua

trycua

008

Azione del browser e del sistema operativo MIT revisioni sorgente

L'esempio di anteprima jev-use di Cua abbina l'osservazione e l'esecuzione del driver con scelte limitate di azioni del browser Jev.

JEV · Punto decisionale

Legge le descrizioni del DOM o delle aree visive supportate e restituisce un ID di azione candidata fornito.

Fornisce loop Python e TypeScript con controlli offline e live separati.

browser-automationtyped-decisionscomputer-use

pydantic-ai

pydantic

009

SDK e integrazioni MIT revisioni sorgente

Un provider TypeSafe opzionale e l'integrazione del modello Jev per Pydantic AI.

JEV · Punto decisionale

Converte i campi di output strutturati supportati in domande Jev digitate e associa le risposte al modello di output.

Consente agli output di classificazione supportati di utilizzare l'interfaccia AI Pydantic esistente.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent-framework

eliza

elizaOS

010

SDK e quadri decisionali MIT revisioni sorgente

Un adattatore HTTP TypeSafe opzionale nell'origine di Eliza, non registrato con il runtime dell'agente per impostazione predefinita.

JEV · Punto decisionale

Solo una chiamata systemOne esplicita invia stato e domande, restituendo risposte digitate convalidate.

Fornisce un modulo lato server riutilizzabile; la sua presenza non è prova dell'adozione di Jev implementata.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent

langchainjs

langchain-ai

011

SDK e quadri decisionali MIT revisioni sorgente

Un'integrazione opzionale LangChain.js TypeSafeClassifier per l'invio di domande sullo stato e predefinite a Jev.

JEV · Punto decisionale

Utilizza invocare per chiamare TypeSafe e analizzare i campi scelta, noul, punteggio e probabilità.

Aggiunge decisioni digitate ai flussi di lavoro LangChain senza trattare Jev come un generatore di chat.

multilanguage-sdkclassification-ranking

json-render

vercel-labs

012

Strumenti creativi Apache-2.0 revisioni sorgente

Un esperimento di composizione dell'interfaccia utente Jev all'interno del sito Web di rendering json che seleziona tra opzioni predefinite di componenti e proprietà.

JEV · Punto decisionale

Valuta le configurazioni dei componenti tramite Vercel AI Gateway, quindi composeSpec assembla le specifiche dell'interfaccia utente.

Fornisce un percorso di composizione ispezionabile insieme alla generazione JSON token per token.

creative-multimediatyped-decisions

jev-ultrafast

browser-use

013

Azione del browser e del sistema operativo MIT revisioni sorgente

Un agente browser che utilizza Jev per scegliere azioni e controlli della pagina, chiamando un modello di testo solo quando è necessario l'input.

JEV · Punto decisionale

Sceglie un'azione e il suo elemento DOM corrispondente in una richiesta; un modello di testo genera testo di input.

Separa le scelte dell'interfaccia utente, la generazione del testo e l'esecuzione del browser in modo che ogni passaggio possa essere ispezionato.

browser-automationtyped-decisions

openchamber

014

Routing e ottimizzazione dei costi MIT revisioni sorgente

Il router modello automatico opzionale di OpenChamber utilizza Jev per classificare un messaggio prima di selezionare un modello configurato e un livello di ragionamento.

JEV · Punto decisionale

Jev seleziona una categoria di attività; le mappature delle categorie locali determinano la configurazione del modello.

Mantiene esplicite le categorie di instradamento e le relative assegnazioni di modello.

llm-routing-costcoding-agentsagentic-engineering

rig-typesafeai

0xPlaygrounds

015

SDK e quadri decisionali MIT revisioni sorgente

Una cassa TypeSafe sperimentale in Rig per esprimere domande e risposte su Jev con i tipi Rust.

JEV · Punto decisionale

Invia lo stato dell'applicazione e le domande a Jev e analizza le risposte Choice, Score o Noul.

Riutilizza i layout dei campi tra domande e risposte e convalida le risposte rispetto alle domande.

multilanguage-sdktyped-decisionsrust

firstmate

kunchenguid

016

Routing e ottimizzazione dei costi MIT revisioni sorgente

Firstmate può facoltativamente utilizzare Jev per abbinare i brief delle attività alle regole di invio prima che la politica locale scelga una configurazione dell'agente.

JEV · Punto decisionale

Invia il brief dell'attività e le regole del candidato a Jev, quindi risolve i profili di esecuzione con sicurezza e condizioni locali.

Separa la corrispondenza semantica dalla politica di invio finale.

llm-routing-costcoding-agents

fast-jev-compaction

tamaratran

017

Contesto GC e filtro MIT revisioni sorgente

Elimina le chiamate e gli output dei vecchi strumenti per il codice Claude mantenendo il testo sopravvissuto alla lettera.

JEV · Punto decisionale

Giudica separatamente se la chiamata di uno strumento e il suo output completo sono ancora necessari; il codice li mantiene, li tronca o li elimina.

Evita di riscrivere percorsi, comandi ed errori in un nuovo riepilogo.

context-compactioncoding-agents

eve

vercel

018

MCP e integrazioni

Il framework ad agenti aperti di Vercel, che fornisce Jev come modello di valutazione predefinito nel suo percorso di valutazione sperimentale.

Scheda base

La scheda contiene descrizione e link; non è ancora disponibile un punto decisionale Jev verificato.

Apri il progetto per esaminare l’implementazione originale.

agentgateway

019

Sicurezza e guardrail Apache-2.0 revisioni sorgente

Un esempio di guardrail Jev in Agentgateway che utilizza un webhook per ispezionare le richieste e le risposte del modello.

JEV · Punto decisionale

Jev segna jailbreak, contenuti dannosi e divulgazione segreta; soglie o errori di valutazione rifiutano le richieste.

Dimostra l'integrazione del gateway, ma non garantisce la prevenzione di tutti gli attacchi.

security-guardrailsmultilanguage-sdkagents

latitude-llm

latitude-dev

020

Valutazione e osservabilità MIT revisioni sorgente

Latitude include un preclassificatore Jev opzionale per i controlli delle conversazioni e i relativi record di selezione.

JEV · Punto decisionale

Giudica quali controlli applicare e può aggiungere controlli quando le soglie e i limiti di velocità lo consentono.

Registra modelli, soglie, latenza e motivi di selezione accanto alla linea di base.

evaluation-benchmarksvoice-conversation

ax

ax-llm

021

SDK e integrazioni Apache-2.0 revisioni sorgente

Ax fornisce un'integrazione TypeSafe per firme booleane o di classe finita e risposte Jev native.

JEV · Punto decisionale

Mappa le firme supportate alle domande Jev o invia richieste System One native.

Riutilizza le firme strutturate e le probabilità Jev all'interno dei flussi di lavoro Axe.

multilanguage-sdktyped-decisions

SemIf

TheoLeeCJ

022

Valutazione e osservabilità

Se semantici da modelli aperti, su un 3090 a casa. Indipendente; non affiliato con Jev o TypeSafe.

Scheda base

La scheda contiene descrizione e link; non è ancora disponibile un punto decisionale Jev verificato.

Apri il progetto per esaminare l’implementazione originale.

jev-trader

jarrodwatts

023

Dominio e strumenti verticali MIT revisioni sorgente

Un esperimento di market-making sul libro MON-USDC di Kuru su Monad, con decisioni di acquisto/vendita Jev opzionali per blocco.

JEV · Punto decisionale

In modalità Jev, i giudizi sul registro degli ordini alimentano il codice che simula l'esecuzione o l'invio di ordini limite post-only configurati.

Impostazione predefinita su un modello fittizio ed esecuzioni senza chiave privata; i risultati simulati non stabiliscono la redditività.

finance-quanttyped-decisions

NanoJev

TianyuCodings

024

Alta frequenza e simulazione MIT revisioni sorgente

Replica nano di Jev con decisioni parallele, set di candidati dinamici e una pipeline di formazione e valutazione end-to-end.

JEV · Punto decisionale

Valuta più domande e spazi candidati dinamici contemporaneamente in un unico passaggio in avanti, registrando le scelte di navigazione.

Fornisce un'infrastruttura di formazione open source e parametri di riferimento dell'ambiente di gioco per indagare su decisioni discrete non generative.

games-simulationevaluation-benchmarkstyped-decisions

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