Projets open source et exemples Jev AI

langchain

langchain-ai

001

SDK et intégrations MIT revues de source

Une intégration facultative du classificateur Jev pour les workflows Python LangChain.

JEV · Point de décision

Soumet des questions binaires, catégorielles et à scores ordonnés et renvoie des réponses saisies avec probabilités.

Ajoute une étape de classification qui peut participer aux pipelines LangChain existants.

multilanguage-sdkclassification-rankingagents

ai-hedge-fund

virattt

002

Outils de domaine et verticaux MIT revues de source

Un prototype de fonds spéculatif d'IA éducatif avec un adaptateur Jev en option pour des jugements structurés dans les flux de travail de décision de fonds.

JEV · Point de décision

Convertit les questions stratégiques en requêtes System One et normalise les réponses natives au format de résultat du projet.

Permet à Jev ou à d'autres backends de modèles d'être utilisés dans le même flux de travail de recherche.

finance-quanttyped-decisions

litellm

BerriAI

003

Routage et optimisation des coûts revues de source

LiteLLM peut utiliser Jev pour classer les demandes pour son modèle de routeur basé sur la complexité.

JEV · Point de décision

Mappe les requêtes aux classes de complexité configurées qui pilotent le routage back-end.

Rend le jugement de complexité derrière le routage inspectable.

llm-routing-costmultilanguage-sdk

oh-my-pi

can1357

004

Routage et optimisation des coûts MIT revues de source

Oh My Pi inclut un fournisseur de jugement TypeSafe facultatif pour les décisions limitées dans les flux de travail des agents de codage.

JEV · Point de décision

Envoie l'état de l'agent et les questions saisies à Jev et analyse les réponses structurées.

Ajoute un fournisseur de jugement remplaçable aux flux de travail des agents existants.

coding-agentsmultilanguage-sdktyped-decisions

jev-model-router

davila7

005

Routage et optimisation des coûts MIT revues de source

Un mod communautaire Claude Code Templates qui utilise Jev pour suggérer des modèles de sous-agents et des niveaux de raisonnement.

JEV · Point de décision

Évalue le niveau de tâche, les besoins de raisonnement et les risques de production ; la politique locale mappe les résultats aux paramètres d’appel.

Rend les règles de routage et les choix par requête explicites et configurables.

llm-routing-costcoding-agentsanthropic

composio

ComposioHQ

006

SDK et cadres de décision MIT revues de source

Un fournisseur TypeSafe facultatif pour Composio qui utilise Jev pour choisir parmi les outils et les options d'arguments limités.

JEV · Point de décision

Transforme les conditions d'un outil ou d'une action en questions structurées et transmet les réponses de Jev à la logique d'invocation locale.

Ajoute des jugements structurés aux interfaces d’outils existantes.

multilanguage-sdkllm-routing-costtyped-decisions

ai

vercel

007

SDK et cadres de décision revues de source

Le fournisseur TypeSafe du SDK AI permet aux applications TypeScript d'appeler Jev via l'interface d'évaluation partagée.

JEV · Point de décision

Mappe le choix, le score et les questions oui/non aux requêtes TypeSafe System One et analyse les résultats saisis.

Réutilise une interface d’évaluation commune dans les applications AI SDK.

multilanguage-sdktyped-decisionsanthropic

cua

trycua

008

Action du navigateur et du système d'exploitation MIT revues de source

L'exemple d'utilisation de Jev en avant-première de Cua associe l'observation et l'exécution du pilote à des choix d'action du navigateur Jev limités.

JEV · Point de décision

Lit le DOM ou les descriptions de régions visuelles prises en charge et renvoie un ID d'action candidat fourni.

Fournit des boucles Python et TypeScript avec des vérifications hors ligne et en direct distinctes.

browser-automationtyped-decisionscomputer-use

pydantic-ai

pydantic

009

SDK et intégrations MIT revues de source

Un fournisseur TypeSafe facultatif et une intégration de modèle Jev pour Pydantic AI.

JEV · Point de décision

Convertit les champs de sortie structurés pris en charge en questions Jev tapées et mappe les réponses au modèle de sortie.

Permet aux sorties de classification prises en charge d'utiliser l'interface Pydantic AI existante.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent-framework

eliza

elizaOS

010

SDK et cadres de décision MIT revues de source

Un adaptateur HTTP TypeSafe facultatif dans la source d'Eliza, non enregistré par défaut auprès du runtime de l'agent.

JEV · Point de décision

Seul un appel systemOne explicite envoie un état et des questions, renvoyant des réponses tapées et validées.

Fournit un module côté serveur réutilisable ; sa présence ne constitue pas une preuve de l'adoption de Jev déployé.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent

langchainjs

langchain-ai

011

SDK et cadres de décision MIT revues de source

Une intégration facultative de LangChain.js TypeSafeClassifier pour l'envoi d'états et de questions prédéfinies à Jev.

JEV · Point de décision

Utilise l'invocation pour appeler TypeSafe et analyser les champs de choix, noul, score et probabilité.

Ajoute des décisions saisies aux flux de travail LangChain sans traiter Jev comme un générateur de discussion.

multilanguage-sdkclassification-ranking

json-render

vercel-labs

012

Outils créatifs Apache-2.0 revues de source

Une expérience de composition d'interface utilisateur Jev à l'intérieur du site Web json-render qui sélectionne parmi les options de composants et de propriétés prédéfinies.

JEV · Point de décision

Évalue les configurations des composants via Vercel AI Gateway, puis composeSpec assemble la spécification de l'interface utilisateur.

Fournit un chemin de composition inspectable parallèlement à la génération JSON jeton par jeton.

creative-multimediatyped-decisions

jev-ultrafast

browser-use

013

Action du navigateur et du système d'exploitation MIT revues de source

Un agent de navigateur qui utilise Jev pour choisir des actions et des contrôles de page, appelant un modèle de texte uniquement lorsqu'une saisie est nécessaire.

JEV · Point de décision

Choisit une action et son élément DOM correspondant dans une seule requête ; un modèle de texte génère un texte d'entrée.

Sépare les choix de l'interface utilisateur, la génération de texte et l'exécution du navigateur afin que chaque étape puisse être inspectée.

browser-automationtyped-decisions

openchamber

014

Routage et optimisation des coûts MIT revues de source

Le routeur de modèle automatique en option d'OpenChamber utilise Jev pour classer un message avant de sélectionner un modèle configuré et un niveau de raisonnement.

JEV · Point de décision

Jev sélectionne une catégorie de tâches ; les mappages de catégories locales déterminent la configuration du modèle.

Maintient les catégories de routage et leurs affectations de modèles explicites.

llm-routing-costcoding-agentsagentic-engineering

rig-typesafeai

0xPlaygrounds

015

SDK et cadres de décision MIT revues de source

Une caisse TypeSafe expérimentale dans Rig pour exprimer les questions et réponses de Jev avec des types Rust.

JEV · Point de décision

Envoie l'état de l'application et les questions à Jev et analyse les réponses Choice, Score ou Noul.

Réutilise la disposition des champs entre les questions et les réponses et valide les réponses par rapport aux questions.

multilanguage-sdktyped-decisionsrust

firstmate

kunchenguid

016

Routage et optimisation des coûts MIT revues de source

Firstmate peut éventuellement utiliser Jev pour faire correspondre les tâches aux règles de répartition avant que la politique locale ne choisisse une configuration d'agent.

JEV · Point de décision

Envoie le briefing de la tâche et les règles du candidat à Jev, puis résout les profils d'exécution en toute confiance et en tenant compte des conditions locales.

Sépare la correspondance sémantique de la stratégie de répartition finale.

llm-routing-costcoding-agents

fast-jev-compaction

tamaratran

017

GC de contexte et filtre MIT revues de source

Élague les anciens appels et sorties d’outils pour Claude Code tout en conservant textuellement le texte survivant.

JEV · Point de décision

Juge séparément si un appel d'outil et sa sortie complète sont toujours nécessaires ; le code les conserve, les tronque ou les supprime.

Évite de réécrire les chemins, les commandes et les erreurs dans un nouveau résumé.

context-compactioncoding-agents

eve

vercel

018

MCP et intégrations

Le framework d'agent ouvert de Vercel, qui propose Jev comme modèle d'évaluation par défaut dans son chemin d'évaluation expérimental.

Fiche de base

La fiche contient une présentation et le lien du projet ; aucun point de décision Jev vérifié n’est encore disponible.

Ouvrez le projet pour examiner son implémentation.

agentgateway

019

Sécurité et garde-corps Apache-2.0 revues de source

Un exemple de garde-corps Jev dans Agentgateway utilisant un webhook pour inspecter les demandes et les réponses du modèle.

JEV · Point de décision

Jev enregistre des jailbreaks, des contenus nuisibles et des révélations de secrets ; des seuils ou des erreurs d’évaluation rejettent les demandes.

Démontre l’intégration de la passerelle, mais ne garantit pas la prévention de toutes les attaques.

security-guardrailsmultilanguage-sdkagents

latitude-llm

latitude-dev

020

Évaluation et observabilité MIT revues de source

Latitude inclut un préclassificateur Jev facultatif pour les vérifications de conversation et leurs enregistrements de sélection.

JEV · Point de décision

Juge quelles vérifications s'appliquent et peut ajouter des vérifications lorsque les seuils et les limites de taux le permettent.

Enregistre les modèles, les seuils, la latence et les raisons de sélection parallèlement à la ligne de base.

evaluation-benchmarksvoice-conversation

ax

ax-llm

021

SDK et intégrations Apache-2.0 revues de source

Axe fournit une intégration TypeSafe pour les signatures booléennes ou de classe finie et les réponses Jev natives.

JEV · Point de décision

Mappe les signatures prises en charge aux questions Jev ou envoie des requêtes System One natives.

Réutilise les signatures structurées et les probabilités Jev dans les flux de travail Axe.

multilanguage-sdktyped-decisions

SemIf

TheoLeeCJ

022

Évaluation et observabilité

Si sémantiques issus de modèles ouverts, sur un 3090 à la maison. Indépendant; non affilié à Jev ou TypeSafe.

Fiche de base

La fiche contient une présentation et le lien du projet ; aucun point de décision Jev vérifié n’est encore disponible.

Ouvrez le projet pour examiner son implémentation.

jev-trader

jarrodwatts

023

Outils de domaine et verticaux MIT revues de source

Une expérience de tenue de marché sur le livre MON-USDC de Kuru sur Monad, avec des décisions d'achat/vente Jev facultatives par bloc.

JEV · Point de décision

En mode Jev, les jugements du carnet d'ordres alimentent le code qui simule l'exécution ou la soumission d'ordres limités post-uniquement configurés.

La valeur par défaut est un modèle fictif et des essais à sec sans clé privée ; les résultats simulés n’établissent pas la rentabilité.

finance-quanttyped-decisions

NanoJev

TianyuCodings

024

Haute fréquence et simulation MIT revues de source

Nano réplique de Jev présentant des décisions parallèles, des ensembles de candidats dynamiques et un pipeline de formation et d'évaluation de bout en bout.

JEV · Point de décision

Évalue simultanément plusieurs questions et espaces de candidats dynamiques en une seule passe, en enregistrant les choix de navigation.

Fournit une infrastructure de formation open source et des références d'environnement de jeu pour enquêter sur des décisions discrètes non génératives.

games-simulationevaluation-benchmarkstyped-decisions

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langchain

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NanoJev