Open-Source-Projekte und Beispiele für Jev AI

langchain

langchain-ai

001

SDK und Integrationen MIT Quellcode-Prüfungen

Eine optionale Jev-Klassifizierer-Integration für Python LangChain-Workflows.

JEV · Entscheidungspunkt

Sendet binäre, kategoriale und geordnete Fragen und gibt getippte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten zurück.

Fügt einen Klassifizierungsschritt hinzu, der an vorhandenen LangChain-Pipelines teilnehmen kann.

multilanguage-sdkclassification-rankingagents

ai-hedge-fund

virattt

002

Domänen- und vertikale Tools MIT Quellcode-Prüfungen

Ein pädagogischer KI-Hedgefonds-Prototyp mit einem optionalen Jev-Adapter für strukturierte Beurteilungen in Fondsentscheidungsabläufen.

JEV · Entscheidungspunkt

Konvertiert Strategiefragen in System One-Anfragen und normalisiert native Antworten auf das Ergebnisformat des Projekts.

Ermöglicht die Verwendung von Jev oder anderen Modell-Backends im selben Forschungsworkflow.

finance-quanttyped-decisions

litellm

BerriAI

003

Routing- und Kostenoptimierung Quellcode-Prüfungen

LiteLLM kann Jev verwenden, um Anfragen für seinen komplexitätsbasierten Modellrouter zu klassifizieren.

JEV · Entscheidungspunkt

Ordnet Anfragen konfigurierten Komplexitätsklassen zu, die das Backend-Routing steuern.

Macht die Komplexitätsbeurteilung hinter dem Routing überprüfbar.

llm-routing-costmultilanguage-sdk

oh-my-pi

can1357

004

Routing- und Kostenoptimierung MIT Quellcode-Prüfungen

Oh My Pi enthält einen optionalen TypeSafe-Beurteilungsanbieter für begrenzte Entscheidungen in Coding-Agent-Workflows.

JEV · Entscheidungspunkt

Sendet den Agentenstatus und eingegebene Fragen an Jev und analysiert strukturierte Antworten.

Fügt einen austauschbaren Beurteilungsanbieter zu bestehenden Agenten-Workflows hinzu.

coding-agentsmultilanguage-sdktyped-decisions

jev-model-router

davila7

005

Routing- und Kostenoptimierung MIT Quellcode-Prüfungen

Ein Community-Mod für Claude-Codevorlagen, der Jev verwendet, um Subagentenmodelle und Argumentationsebenen vorzuschlagen.

JEV · Entscheidungspunkt

Bewertet die Aufgabenstufe, den Argumentationsbedarf und das Produktionsrisiko; Die lokale Richtlinie ordnet die Ergebnisse den Aufrufeinstellungen zu.

Macht Routing-Regeln und Auswahlmöglichkeiten pro Anfrage explizit und konfigurierbar.

llm-routing-costcoding-agentsanthropic

composio

ComposioHQ

006

SDK und Entscheidungsrahmen MIT Quellcode-Prüfungen

Ein optionaler TypeSafe-Anbieter für Composio, der Jev verwendet, um zwischen Tools und begrenzten Argumentoptionen auszuwählen.

JEV · Entscheidungspunkt

Wandelt Werkzeug- oder Aktionsbedingungen in strukturierte Fragen um und übergibt Jev-Antworten an die lokale Aufruflogik.

Fügt strukturierte Beurteilungen zu vorhandenen Tool-Schnittstellen hinzu.

multilanguage-sdkllm-routing-costtyped-decisions

ai

vercel

007

SDK und Entscheidungsrahmen Quellcode-Prüfungen

Mit dem TypeSafe-Anbieter im AI SDK können TypeScript-Anwendungen Jev über die gemeinsame Evaluierungsschnittstelle aufrufen.

JEV · Entscheidungspunkt

Ordnet Auswahl-, Bewertungs- und Ja/Nein-Fragen den TypeSafe System One-Anfragen zu und analysiert eingegebene Ergebnisse.

Verwendet eine gemeinsame Evaluierungsschnittstelle innerhalb von AI SDK-Anwendungen wieder.

multilanguage-sdktyped-decisionsanthropic

cua

trycua

008

Browser- und Betriebssystemaktion MIT Quellcode-Prüfungen

Cuas Vorschaubeispiel für die Jev-Nutzung kombiniert die Beobachtung und Ausführung des Treibers mit begrenzten Jev-Browser-Aktionsoptionen.

JEV · Entscheidungspunkt

Liest DOM- oder unterstützte visuelle Regionsbeschreibungen und gibt eine bereitgestellte Kandidatenaktions-ID zurück.

Bietet Python- und TypeScript-Schleifen mit separaten Offline- und Live-Prüfungen.

browser-automationtyped-decisionscomputer-use

pydantic-ai

pydantic

009

SDK und Integrationen MIT Quellcode-Prüfungen

Ein optionaler TypeSafe-Anbieter und Jev-Modellintegration für Pydantic AI.

JEV · Entscheidungspunkt

Konvertiert unterstützte strukturierte Ausgabefelder in typisierte Jev-Fragen und ordnet Antworten wieder dem Ausgabemodell zu.

Ermöglicht unterstützten Klassifizierungsausgaben die Verwendung der vorhandenen Pydantic AI-Schnittstelle.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent-framework

eliza

elizaOS

010

SDK und Entscheidungsrahmen MIT Quellcode-Prüfungen

Ein optionaler TypeSafe-HTTP-Adapter in Elizas Quelle, der standardmäßig nicht bei der Agent-Laufzeit registriert ist.

JEV · Entscheidungspunkt

Nur ein expliziter systemOne-Aufruf sendet Status und Fragen und gibt validierte getippte Antworten zurück.

Stellt ein wiederverwendbares serverseitiges Modul bereit; sein Vorhandensein ist kein Beweis für die Adoption von Jev im Einsatz.

multilanguage-sdktyped-decisionsagent

langchainjs

langchain-ai

011

SDK und Entscheidungsrahmen MIT Quellcode-Prüfungen

Eine optionale LangChain.js TypeSafeClassifier-Integration zum Senden von Status- und vordefinierten Fragen an Jev.

JEV · Entscheidungspunkt

Verwendet invoke, um TypeSafe aufzurufen und Auswahl-, Noul-, Score- und Wahrscheinlichkeitsfelder zu analysieren.

Fügt typisierte Entscheidungen zu LangChain-Workflows hinzu, ohne Jev als Chat-Generator zu behandeln.

multilanguage-sdkclassification-ranking

json-render

vercel-labs

012

Kreative Werkzeuge Apache-2.0 Quellcode-Prüfungen

Ein Jev-UI-Kompositionsexperiment innerhalb der json-render-Website, das aus vordefinierten Komponenten- und Eigenschaftsoptionen auswählt.

JEV · Entscheidungspunkt

Wertet Komponentenkonfigurationen über das Vercel AI Gateway aus und composeSpec stellt dann die UI-Spezifikation zusammen.

Bietet neben der Token-für-Token-JSON-Generierung einen überprüfbaren Kompositionspfad.

creative-multimediatyped-decisions

jev-ultrafast

browser-use

013

Browser- und Betriebssystemaktion MIT Quellcode-Prüfungen

Ein Browser-Agent, der Jev zur Auswahl von Aktionen und Seitensteuerelementen verwendet und nur dann ein Textmodell aufruft, wenn eine Eingabe erforderlich ist.

JEV · Entscheidungspunkt

Wählt eine Aktion und das zugehörige DOM-Element in einer Anfrage aus; Ein Textmodell generiert Eingabetext.

Trennt UI-Auswahlmöglichkeiten, Textgenerierung und Browserausführung, sodass jeder Schritt überprüft werden kann.

browser-automationtyped-decisions

openchamber

014

Routing- und Kostenoptimierung MIT Quellcode-Prüfungen

Der optionale automatische Modellrouter von OpenChamber verwendet Jev, um eine Nachricht zu klassifizieren, bevor er ein konfiguriertes Modell und eine Argumentationsebene auswählt.

JEV · Entscheidungspunkt

Jev wählt eine Aufgabenkategorie; Lokale Kategoriezuordnungen bestimmen die Modellkonfiguration.

Hält Routing-Kategorien und ihre Modellzuweisungen explizit.

llm-routing-costcoding-agentsagentic-engineering

rig-typesafeai

0xPlaygrounds

015

SDK und Entscheidungsrahmen MIT Quellcode-Prüfungen

Eine experimentelle TypeSafe-Kiste in Rig zum Ausdrücken von Jev-Fragen und -Antworten mit Rust-Typen.

JEV · Entscheidungspunkt

Sendet den Bewerbungsstatus und die Fragen an Jev und analysiert die Antworten „Choice“, „Score“ oder „Noul“.

Verwendet Feldlayouts zwischen Fragen und Antworten wieder und validiert Antworten anhand von Fragen.

multilanguage-sdktyped-decisionsrust

firstmate

kunchenguid

016

Routing- und Kostenoptimierung MIT Quellcode-Prüfungen

Firstmate kann optional Jev verwenden, um Aufgabenbeschreibungen mit Dispatch-Regeln abzugleichen, bevor die lokale Richtlinie eine Agentenkonfiguration auswählt.

JEV · Entscheidungspunkt

Sendet die Aufgabenbeschreibung und Kandidatenregeln an Jev und löst dann Ausführungsprofile mit Zuversicht und lokalen Bedingungen auf.

Trennt den semantischen Abgleich von der endgültigen Versandrichtlinie.

llm-routing-costcoding-agents

fast-jev-compaction

tamaratran

017

Kontext-GC und Filter MIT Quellcode-Prüfungen

Bereinigt alte Toolaufrufe und -ausgaben für Claude Code, während der verbliebene Text wörtlich erhalten bleibt.

JEV · Entscheidungspunkt

Beurteilt separat, ob ein Tool-Aufruf und seine vollständige Ausgabe noch benötigt werden; Der Code behält sie bei, schneidet sie ab oder löscht sie.

Vermeidet das Umschreiben von Pfaden, Befehlen und Fehlern in eine neue Zusammenfassung.

context-compactioncoding-agents

eve

vercel

018

MCP & Integrationen

Das Open-Agent-Framework von Vercel, das Jev als Standardbewertungsmodell in seinem experimentellen Bewertungspfad bereitstellt.

Basiseintrag

Der Eintrag enthält Beschreibung und Projektlink; ein geprüfter Jev-Entscheidungspunkt ist noch nicht verfügbar.

Projekt öffnen, um die ursprüngliche Implementierung zu prüfen.

agentgateway

019

Sicherheit und Leitplanken Apache-2.0 Quellcode-Prüfungen

Ein Beispiel für eine Jev-Leitschiene in Agentgateway, bei dem ein Webhook zum Überprüfen von Modellanfragen und -antworten verwendet wird.

JEV · Entscheidungspunkt

Jev punktet mit Jailbreaks, schädlichen Inhalten und der Enthüllung von Geheimnissen; Schwellenwerte oder Bewertungsfehler lehnen Anfragen ab.

Demonstriert die Gateway-Integration, nicht die garantierte Verhinderung aller Angriffe.

security-guardrailsmultilanguage-sdkagents

latitude-llm

latitude-dev

020

Bewertung und Beobachtbarkeit MIT Quellcode-Prüfungen

Latitude umfasst einen optionalen Jev-Vorklassifizierer für Konversationsprüfungen und deren Auswahldatensätze.

JEV · Entscheidungspunkt

Beurteilt die Anwendung von Schecks und kann Schecks hinzufügen, wenn Schwellenwerte und Tarifgrenzen dies zulassen.

Zeichnet Modelle, Schwellenwerte, Latenz und Auswahlgründe neben der Basislinie auf.

evaluation-benchmarksvoice-conversation

ax

ax-llm

021

SDK und Integrationen Apache-2.0 Quellcode-Prüfungen

Ax bietet eine TypeSafe-Integration für boolesche oder finite-Klasse-Signaturen und native Jev-Antworten.

JEV · Entscheidungspunkt

Ordnet unterstützte Signaturen Jev-Fragen zu oder sendet native System One-Anfragen.

Verwendet strukturierte Signaturen und Jev-Wahrscheinlichkeiten innerhalb von Axe-Workflows wieder.

multilanguage-sdktyped-decisions

SemIf

TheoLeeCJ

022

Bewertung und Beobachtbarkeit

Semantische Ifs von offenen Modellen, auf einem 3090 zu Hause. Unabhängig; nicht mit Jev oder TypeSafe verbunden.

Basiseintrag

Der Eintrag enthält Beschreibung und Projektlink; ein geprüfter Jev-Entscheidungspunkt ist noch nicht verfügbar.

Projekt öffnen, um die ursprüngliche Implementierung zu prüfen.

jev-trader

jarrodwatts

023

Domänen- und vertikale Tools MIT Quellcode-Prüfungen

Ein Market-Making-Experiment zu Kurus MON-USDC-Buch über Monad, mit optionalen Jev-Kauf-/Verkaufsentscheidungen pro Block.

JEV · Entscheidungspunkt

Im Jev-Modus füttern Orderbuchbeurteilungen Code, der Ausführungen simuliert oder konfigurierte Post-Only-Limit-Orders übermittelt.

Standardmäßig ein Scheinmodell und Probeläufe ohne privaten Schlüssel; Simulierte Ergebnisse begründen keine Rentabilität.

finance-quanttyped-decisions

NanoJev

TianyuCodings

024

Hochfrequenz und Simulation MIT Quellcode-Prüfungen

Nano-Nachbildung von Jev mit parallelen Entscheidungen, dynamischen Kandidatensätzen und einer durchgängigen Schulungs- und Bewertungspipeline.

JEV · Entscheidungspunkt

Bewertet mehrere Fragen und dynamische Kandidatenbereiche gleichzeitig in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf und protokolliert Navigationsoptionen.

Bietet Open-Source-Trainingsinfrastruktur und Spielumgebungs-Benchmarks zur Untersuchung nicht generativer diskreter Entscheidungen.

games-simulationevaluation-benchmarkstyped-decisions

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