能力与 effort 是两个维度
buildJevQuestions 按每个候选模型询问推理强度,强模型不自动等于高 effort,策略使用最终所选模型对应的答案。
查看对应来源 ↗Switchboard 是面向 Claude Code 和 Codex 的本地模型路由工具,它用 Jev 评估新对话任务并按置信度规则选择模型与推理强度,然后在后续对话、工具调用和恢复会话中固定该选择。
Jev 对新会话任务的能力档位、上下文是否充足及各候选模型的最低充分推理努力度做出结构化 choice 判断。
按任务分配模型资源;具体成本收益需看项目测试。
核对所引问题构造器与 README 中按候选模型评估思考强度、固定会话路由的设计。本站未运行 CLI 集成或测量缓存;固定路由只保留模型选择,不保证提供商缓存命中。
分别选择模型能力和各模型推理强度,并保持会话路由稳定。
资料分析日期:
buildJevQuestions 按每个候选模型询问推理强度,强模型不自动等于高 effort,策略使用最终所选模型对应的答案。
查看对应来源 ↗README 保持初始路由并允许原生手动覆盖,减少自动切换扰动,但不能保证供应商缓存命中。
查看对应来源 ↗适合重视路由解释与会话稳定的场景;任务类别 confidence 不能当成所选模型成功概率。
检查问题及 Gateway 元信息规范化,再用 explain 对照路由、回退和 effort,不必改动真实会话。