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精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
社区项目
One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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One sentence becomes six room settings. Jev chooses, the app renders.
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社区项目
Jev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
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Jev picks rotation and column from holes, stack height, and bumpiness.
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Steve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
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Steve Krouse's playable 16-judgment demo and video.
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Head-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
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Head-to-head test at validating local event listings, with cost and latency.
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Video comparison against a structured-output LLM baseline.
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Video comparison against a structured-output LLM baseline.
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rari (@0xwhrrari)
一份九阶段 Agent 审计提示词：识别生成模型承担的重复判断，筛选三个高价值 Jev 候选点，安装官方 Agent skill，并用影子模式、边界案例与真实任务验证迁移结果。
提示词要求先建立现有路径基线，再把选择、评分、分类、验证、重试、路由或审批映射为 Choice、Score 或 Noul；开放式写作、深度推理和不可逆动作不交给 Jev。
相比只要求 Agent“找几个 Jev 用例”，它补上了权限边界、官方来源核对、影子测试、明确/模糊/升级三类样例、五个真实任务对照、回滚条件与每周决策回执。
一份九阶段 Agent 审计提示词：识别生成模型承担的重复判断，筛选三个高价值 Jev 候选点，安装官方 Agent skill，并用影子模式、边界案例与真实任务验证迁移结果。
提示词要求先建立现有路径基线，再把选择、评分、分类、验证、重试、路由或审批映射为 Choice、Score 或 Noul；开放式写作、深度推理和不可逆动作不交给 Jev。
相比只要求 Agent“找几个 Jev 用例”，它补上了权限边界、官方来源核对、影子测试、明确/模糊/升级三类样例、五个真实任务对照、回滚条件与每周决策回执。
本站于 2026-09-28 核对原帖、提示词图片和 TypeSafe 官方快速开始、Primitives 与 Agent Skill 文档。官方资料支持其中的安装方式和 Choice/Score/Noul 概念；“超过 95% 的人”及节省幅度没有基准数据。粘贴提示词本身不应被视为授权 Agent 安装软件、修改配置或调用付费 API。
社区项目
Jev vs Jev gomoku with source and timing logs.
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Jev vs Jev gomoku with source and timing logs.
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formulahendry
Use Jev's Choice, Score, and Noul decisions from ACP-compatible clients, with guided input, reusable templates, and probability displays.
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Use Jev's Choice, Score, and Noul decisions from ACP-compatible clients, with guided input, reusable templates, and probability displays.
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cardotrejos
Typesafe/Jev public X demo
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Typesafe/Jev public X demo
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Gaurav-Gosain
Does Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
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Does Jev predict stock returns from news? It reads the news well; there is no tradeable alpha. Three arms separate reading from recall.
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lab-dados
Jev (TypeSafe) vs. Gemini 3.8 Flash vs. GPT-5.6 Luna na anotação estruturada de sentenças do TJSP: qualidade, tempo e custo
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Jev (TypeSafe) vs. Gemini 3.8 Flash vs. GPT-5.6 Luna na anotação estruturada de sentenças do TJSP: qualidade, tempo e custo
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komikat
基于 Jev 引导的维基百科链接竞速寻路器：利用 Jev 评估出站链接相关性，在终端实时寻径两词条之间的最短路径。
在 BFS 搜索树的每个分支点，由 Jev 对当前页面的出站链接进行语义启发式打分并剪枝。
结合传统图搜索算法与概率决策，显著缩减维基百科多跳路径的搜索空间。
WebGrga
Interactive explorer and Jev question workspace for Jev Board datasets.
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Interactive explorer and Jev question workspace for Jev Board datasets.
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KesavanKing
Local browser automation UI that uses TypeSafe Jev to choose bounded page actions and a text model only for field values.
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Local browser automation UI that uses TypeSafe Jev to choose bounded page actions and a text model only for field values.
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MahmoudAdelbghany
Jev-powered browser MCP for LLM agents — ~300ms decisions, no LLM tokens in the loop. Benchmark vs Playwright MCP included.
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Jev-powered browser MCP for LLM agents — ~300ms decisions, no LLM tokens in the loop. Benchmark vs Playwright MCP included.
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heiwa4126
TypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩
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TypeSafe の Jev を TypeScript SDK で使ってみる最初の 1 歩
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pc418
一个逐字符算术实验：浏览器反复让 Jev 选择下一个数字、小数点、负号或 END，并显示每步返回的概率。
每次请求携带表达式与答案前缀，浏览器追加模型选中的有限选项，遇到 END、取消或步数上限时停止；项目不计算精确标准答案。
把有限选择组合成长答案时的误差累积与逐步不确定性可视化；金额或精确数值任务应使用确定性计算。
一个逐字符算术实验：浏览器反复让 Jev 选择下一个数字、小数点、负号或 END，并显示每步返回的概率。
每次请求携带表达式与答案前缀，浏览器追加模型选中的有限选项，遇到 END、取消或步数上限时停止；项目不计算精确标准答案。
把有限选择组合成长答案时的误差累积与逐步不确定性可视化；金额或精确数值任务应使用确定性计算。
已核对固定 README 与请求/响应实现；本站未运行在线计算器。源码明确提示 Jev 不是精确计算器，概率数值不能证明算术正确。
jujumilk3
通过公开 API 和数据测试 Jev 概率校准、选项措辞影响及韩文判断表现。
收集 Noul 与 Choice 输出，对照标签计算误差、准确率和稳定性。
保留逐次调用数据与实验说明，便于检查结论适用范围。
kuldeepsinh19
把是否继续、用哪个工具、要不要校验交给 Jev，只有策略允许时才调用生成式 LLM。
`TypeSafeClient.systemOne` 回答策略问题；适配器根据答案决定是否把请求交给生成模型。
把贵的生成调用挡在 Jev 门禁之后；作者给出的省调用数字未经本站复测。
dnakhoa
Position paper: the Hidden-Markov and fuzzy primitives missing from TypeSafe AI's Jev and System-One decision models. Two lemmas, one principle (Deferred Crispification), one architecture (BSF-S1).
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Position paper: the Hidden-Markov and fuzzy primitives missing from TypeSafe AI's Jev and System-One decision models. Two lemmas, one principle (Deferred Crispification), one architecture (BSF-S1).
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minghanminghan
Jev 客服分流演示：先批量回答路由问题，再沿分类结果处理用户请求。
同一请求评估多层分类、转人工意愿与挫折程度，低置信度时交接。
把分类和人工交接放在同一流程里，生成回复另由应用处理。
Bud-ro
用迷宫测试 Jev 的空间判断，比较单步选择和一次预测多步的表现。
让 Jev 从方向候选中选择下一步或后续多步，再检查碰墙、绕路和到达情况。
保留实验设置和失败结果，便于研究判断边界。
n-yokomachi
同じ発言を jev と LLM の両方に判定させ、感情の変動値のズレと応答速度を1画面で見比べるデモ（affectus + Vercel AI Gateway）
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同じ発言を jev と LLM の両方に判定させ、感情の変動値のズレと応答速度を1画面で見比べるデモ（affectus + Vercel AI Gateway）
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mittal-parth
让 Jev 玩 Chrome 小恐龙和本地射击竞技场，Python 根据结构化判断执行动作。
从游戏状态中判断跳跃、蹲伏、移动、瞄准和开火，执行器应用本地规则。
把状态、模型答案和执行动作在检查界面中对照查看。