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精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
asfarsadewa
A compiler for human language. Paste text, get diagnostics. Measured by TypeSafe Jev.
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A compiler for human language. Paste text, get diagnostics. Measured by TypeSafe Jev.
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HAR5HA-7663
⚡ Browser agent that acts on a hunch: Jev (TypeSafe System One) picks every click in ~150 ms, an LLM is only needed when confidence drops. Zero-dependency Python on top of agent-browser.
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⚡ Browser agent that acts on a hunch: Jev (TypeSafe System One) picks every click in ~150 ms, an LLM is only needed when confidence drops. Zero-dependency Python on top of agent-browser.
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ctaxnagomi
INSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
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INSTRUCT_JEV - TypeSafe AI Jev / System One instruction corpus (choice/noul/score), compiled by DeckerGUI. 119 rows. Mirrored on HuggingFace.
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Jackalope-Dev
Desktop GUI for agentic coding that routes tasks across local agents and accounts, with Jev picking the best agent per task, running basic code-review checks, and supplying context.
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Desktop GUI for agentic coding that routes tasks across local agents and accounts, with Jev picking the best agent per task, running basic code-review checks, and supplying context.
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anilsenay
Unofficial Go client for TypeSafe's System One API and its model, Jev.
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Unofficial Go client for TypeSafe's System One API and its model, Jev.
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kataras
jev：由业务代码定义问题，客户端负责提交 Jev 请求并解析结构化结果。
由业务代码定义问题，客户端负责提交 Jev 请求并解析结构化结果。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
jev：由业务代码定义问题，客户端负责提交 Jev 请求并解析结构化结果。
由业务代码定义问题，客户端负责提交 Jev 请求并解析结构化结果。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
zeke
Research notes and an interactive Cloudflare Worker demo for Jev, TypeSafe AI's structured decision model
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Research notes and an interactive Cloudflare Worker demo for Jev, TypeSafe AI's structured decision model
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thesammykins
给 Amp 的方案比较插件：只比较已经提供的选项、证据和偏好。
用 Jev Choice 比较有限候选，并返回概率和可供人工继续处理的结果。
让方案比较保留明确的候选与输入依据。
Solido
这是 Jev 的纯 Dart 客户端，用于发送状态和类型化问题并返回可供代码分支的结构化答案，可用于 CLI、服务端和 Flutter 应用。
Jev 根据输入文本在 billing/technical/other 之间做 Choice 分类，并用 Noul 判断是否紧急。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
这是 Jev 的纯 Dart 客户端，用于发送状态和类型化问题并返回可供代码分支的结构化答案，可用于 CLI、服务端和 Flutter 应用。
Jev 根据输入文本在 billing/technical/other 之间做 Choice 分类，并用 Noul 判断是否紧急。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
优先保留投稿者与仓库原文，缺失语言自动补充；自动检查仅确认 Jev 集成证据，未经本站运行或性能复测。
JYeswak
该仓库用 Jev 对给定状态做类型化提问并返回概率与置信度，提供二十个可一键运行的示例、统一失败处理的客户端封装和可复算的测量记录，用于判断哪些场景值得用模型分数驱动代码。
Jev 对给定状态做类型化判断，例如是否放行/拦截消息、选择最优降本手段等，并返回概率与置信度供代码做阈值路由。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
该仓库用 Jev 对给定状态做类型化提问并返回概率与置信度，提供二十个可一键运行的示例、统一失败处理的客户端封装和可复算的测量记录，用于判断哪些场景值得用模型分数驱动代码。
Jev 对给定状态做类型化判断，例如是否放行/拦截消息、选择最优降本手段等，并返回概率与置信度供代码做阈值路由。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
X0EF
list of projects that use typesafe's jev
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walidboulanouar
jev-agent-kit：通过工具接口提供选择、评分或概率判断。
通过工具接口提供选择、评分或概率判断。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
jev-agent-kit：通过工具接口提供选择、评分或概率判断。
通过工具接口提供选择、评分或概率判断。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
reiswaffel78
该仓库提供便携式 Agent Skill，教编码 Agent 将 Jev 用作有界判断层，并附带可选 MCP 桥及面向代码、浏览器研究、Blender 和 Unreal Engine 的工作流。
Jev 对工单的子系统归属、严重程度及退款与安全意图进行有界语义判断并返回校准概率。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
该仓库提供便携式 Agent Skill，教编码 Agent 将 Jev 用作有界判断层，并附带可选 MCP 桥及面向代码、浏览器研究、Blender 和 Unreal Engine 的工作流。
Jev 对工单的子系统归属、严重程度及退款与安全意图进行有界语义判断并返回校准概率。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
themsquared
Reproducible benchmark for TypeSafe AI's Jev on agent tool-call risk classification: accuracy, latency, and whether the confidence score is worth routing on.
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Reproducible benchmark for TypeSafe AI's Jev on agent tool-call risk classification: accuracy, latency, and whether the confidence score is worth routing on.
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Tatuck
Daily demo applying TypeSafe's Jev model to Spain's official gazette (BOE).
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Daily demo applying TypeSafe's Jev model to Spain's official gazette (BOE).
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ReallyArtificial
该仓库提供十个可运行的 JavaScript 示例，用小型 Jev 判断结合应用逻辑演示 Agent 决策。
Jev 在记忆调和、证据缺口、重试对账等十个场景中以 Choice/Score/Noul 做出类型化判断以决定下一步提案。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
Dharundp6
这是一个按项目保存事实的 MCP 服务器，在开始任务时用 Jev 对已保存内容打分并只返回当前相关条目。
对每条非规则类记录判断其对当前任务是否仍有效、缺失会导致错误或重复工作，并返回概率以决定完整展示、一行展示或省略。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
这是一个按项目保存事实的 MCP 服务器，在开始任务时用 Jev 对已保存内容打分并只返回当前相关条目。
对每条非规则类记录判断其对当前任务是否仍有效、缺失会导致错误或重复工作，并返回概率以决定完整展示、一行展示或省略。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
gavansmyth-arch
把 Jev 的结构化判断接进程序；具体用途与决策流程请查看项目源码。
评估内容是否满足安全或证据要求，由本地策略放行或拦截。
给现有流程增加可检查的判断环节。
把 Jev 的结构化判断接进程序；具体用途与决策流程请查看项目源码。
评估内容是否满足安全或证据要求，由本地策略放行或拦截。
给现有流程增加可检查的判断环节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
jev-claim-vs-measured：Jev根据市场状态特征对下一秒及15-60分钟价格涨跌给出买入/卖出方向概率决策。
Jev根据市场状态特征对下一秒及15-60分钟价格涨跌给出买入/卖出方向概率决策。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
jev-claim-vs-measured：Jev根据市场状态特征对下一秒及15-60分钟价格涨跌给出买入/卖出方向概率决策。
Jev根据市场状态特征对下一秒及15-60分钟价格涨跌给出买入/卖出方向概率决策。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
JanDalhuysen
Clash Royale 风格沙盒里，Jev 在一次请求中决定是否出牌、出哪张、哪条路和站位深度。
`should_play` Noul 加上手牌 Choice、路线 Choice 和站位 Choice，一次 `systemOne`。
把出牌选择做成可检查的概率；package.json 写 ISC，仓库没有 LICENSE 文件。
Clash Royale 风格沙盒里，Jev 在一次请求中决定是否出牌、出哪张、哪条路和站位深度。
`should_play` Noul 加上手牌 Choice、路线 Choice 和站位 Choice，一次 `systemOne`。
把出牌选择做成可检查的概率；package.json 写 ISC，仓库没有 LICENSE 文件。
固定版本的公开源码已核对。package.json 写明 ISC，但没有 LICENSE 文件。本站未执行该项目，也未独立测量性能或安全性。
wenchenxi
给 TypeSafe 的 **Jev（System One 决策模型）** 做的本地小控制台 + 命令行。
Jev 根据用户提供的 state 对 noul 是否判断、choice 多选一、score 档位打分问题给出校准概率和置信度。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
给 TypeSafe 的 **Jev（System One 决策模型）** 做的本地小控制台 + 命令行。
Jev 根据用户提供的 state 对 noul 是否判断、choice 多选一、score 档位打分问题给出校准概率和置信度。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
zbush
Codex 代码搜索插件：ripgrep 找候选，Jev 过滤后只返回判为相关的片段。
对代码片段与当前问题的相关性做判断，过滤 No 和 Unknown 结果。
记录过滤前后载荷，可按指定 tokenizer 核算返回文本的变化。
PenglongHuang
TypeSafe Jev（System One 决策模型）零依赖网页体验台：浏览器操作 / 意图识别 / Agent 上下文裁剪三大预设场景，发送状态与类型化问题，拿到带校准概率的结构化答案
Jev 根据页面快照等状态决定下一步浏览器操作工具、目标ref与任务完成度，并完成意图路由与上下文保留判断。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
TypeSafe Jev（System One 决策模型）零依赖网页体验台：浏览器操作 / 意图识别 / Agent 上下文裁剪三大预设场景，发送状态与类型化问题，拿到带校准概率的结构化答案
Jev 根据页面快照等状态决定下一步浏览器操作工具、目标ref与任务完成度，并完成意图路由与上下文保留判断。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Alpha-Harper-Franklin
已实现真实 Jev API 接入、真实 RGB 的视觉推理与对照、过期响应检查、数据分组和指标工具。首轮完成 27 张录制图像的诊断实验，但尚无驾驶结果标签，也未完成 CARLA/BeamNG 闭环实验。首轮结果说明：生成视觉描述的成本不可忽略，不能把 Jev 接口便宜直接等同于整个驾驶系统更快。
Jev 根据结构化文本状态决定车辆是继续行驶、补充观察、重新规划还是交回宿主处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
已实现真实 Jev API 接入、真实 RGB 的视觉推理与对照、过期响应检查、数据分组和指标工具。首轮完成 27 张录制图像的诊断实验，但尚无驾驶结果标签，也未完成 CARLA/BeamNG 闭环实验。首轮结果说明：生成视觉描述的成本不可忽略，不能把 Jev 接口便宜直接等同于整个驾驶系统更快。
Jev 根据结构化文本状态决定车辆是继续行驶、补充观察、重新规划还是交回宿主处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。