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精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
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carlaiau
Can Jev infer whether a bet is worthwhile from its payout table, and do recent wins or losses sway that choice
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Can Jev infer whether a bet is worthwhile from its payout table, and do recent wins or losses sway that choice
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mkeco
Non-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
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Non-Autoregressive AI Agent Decision Model. Open-source SOTA alternative to TypeSafe Jev. O(1) Tool Routing & DOM Automation on Qwen3.5-2B .
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chrishan17
Jev 根据传入的命令与上下文状态，对是否具破坏性、难以撤销等 choice/score/noul 问题返回校准概率，供钩子决定是否拦截。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
Jev 根据传入的命令与上下文状态，对是否具破坏性、难以撤销等 choice/score/noul 问题返回校准概率，供钩子决定是否拦截。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
connectedGraph
该项目为 Claude Code 提供 PreToolUse 钩子，在 Write 与 Edit 落盘前用 TypeSafe Jev 评估草稿并拦截未达标的写入，同时附带命令行审计工具和 SVG 对比示例。
Jev 判定 SVG 是否为精美且包含车轮转动、脚踏和猴体动态的连续动画，并给出质量分与驳回/通过裁决。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
该项目为 Claude Code 提供 PreToolUse 钩子，在 Write 与 Edit 落盘前用 TypeSafe Jev 评估草稿并拦截未达标的写入，同时附带命令行审计工具和 SVG 对比示例。
Jev 判定 SVG 是否为精美且包含车轮转动、脚踏和猴体动态的连续动画，并给出质量分与驳回/通过裁决。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
wellkilo
在 Codex 开始执行前，通过 TypeSafe Jev 获取 `task_type`、`complexity`、`risk` 和 `execution_mode`。判定仅作为建议上下文，并且始终 fail-open，不会阻塞任务。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
在 Codex 开始执行前，通过 TypeSafe Jev 获取 `task_type`、`complexity`、`risk` 和 `execution_mode`。判定仅作为建议上下文，并且始终 fail-open，不会阻塞任务。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
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根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
ntedvs
Put your code comments on trial. Powered by Jev.
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zzz1YAO
DataJev 让 LLM 编写并由 Python 执行单步数据分析，再由 Jev 控制器根据压缩分析状态决定 CONTINUE、SWITCH、VERIFY 或 STOP。
Jev 根据压缩后的分析状态决定下一步是继续深挖、切换方向、验证发现还是停止分析。
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DataJev 让 LLM 编写并由 Python 执行单步数据分析，再由 Jev 控制器根据压缩分析状态决定 CONTINUE、SWITCH、VERIFY 或 STOP。
Jev 根据压缩后的分析状态决定下一步是继续深挖、切换方向、验证发现还是停止分析。
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根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
gopaljigaur
One client for every decision model: Choice, Score and Noul over Jev, OpenRouter, laya, MLX, CrossEncoders and LLM fallback
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One client for every decision model: Choice, Score and Noul over Jev, OpenRouter, laya, MLX, CrossEncoders and LLM fallback
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yairshy
Probabilistic decisions for Python. Use Jev or bring your own provider; crawl with Playwright.
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Probabilistic decisions for Python. Use Jev or bring your own provider; crawl with Playwright.
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grishahq
A Jev-inspired decision interface for existing LLMs. Explicit choices, scores, calibration, and review thresholds.
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A Jev-inspired decision interface for existing LLMs. Explicit choices, scores, calibration, and review thresholds.
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pekth
Experimental: live X draft viral scorer powered by TypeSafe Jev
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Experimental: live X draft viral scorer powered by TypeSafe Jev
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Excalibur9527
DSH Plugin（DeepSeek Harness 插件）：每轮对话调用 typesafe.ai systemone(jev) 判定用户情绪/意图，结果注入模型上下文；API Key 与全部参数在 GUI 设置页配置
Jev 对用户最新一条消息判定情绪、紧急度和应分流部门。
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DSH Plugin（DeepSeek Harness 插件）：每轮对话调用 typesafe.ai systemone(jev) 判定用户情绪/意图，结果注入模型上下文；API Key 与全部参数在 GUI 设置页配置
Jev 对用户最新一条消息判定情绪、紧急度和应分流部门。
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xienda
Jev 不生成文本：给定 \`state\` 与类型化问题，它用**一次并行 API 调用**返回**带校准概率的类型化判定**（官方宣称 ~70–500ms）。本插件把它封装成 Agent 工具，附加可选的**自动护栏**（风险/循环检测），并且坚持「验证过的才叫有效」：
Jev根据给定state对choice/score/noul问题做类型化判定，并对可疑shell命令做风险判定、对重复工具调用做停滞判定。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
Jev 不生成文本：给定 \`state\` 与类型化问题，它用**一次并行 API 调用**返回**带校准概率的类型化判定**（官方宣称 ~70–500ms）。本插件把它封装成 Agent 工具，附加可选的**自动护栏**（风险/循环检测），并且坚持「验证过的才叫有效」：
Jev根据给定state对choice/score/noul问题做类型化判定，并对可疑shell命令做风险判定、对重复工具调用做停滞判定。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
phd-peter
把 Ego Lite 的浏览器快照与操作接到一个有步骤上限的 Jev 决策循环。
只从当前快照的候选元素和支持动作中选择；输入文字时可调用另一个模型。
用当前快照的引用执行动作，并记录每步状态。
flazouh
该工具列出 ego-browser 页面上的可用控件，由 Jev 每步选择一个动作并由代码执行后重新观察，遇到风险或不确定时停在当前页面交回 Agent。
Jev 在每一步决定执行哪种操作、作用于哪个页面控件、目标文本选哪句以及任务是否已完成。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
该工具列出 ego-browser 页面上的可用控件，由 Jev 每步选择一个动作并由代码执行后重新观察，遇到风险或不确定时停在当前页面交回 Agent。
Jev 在每一步决定执行哪种操作、作用于哪个页面控件、目标文本选哪句以及任务是否已完成。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Tom-R-Main
A verified browser agent: a cheap Jev guard (evidence-checked completions, a destructive gate) in front of any LLM browser driver, with Jev taking the mechanical steps in dual mode. Built on browser-use; every number pre-registered and measured.
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A verified browser agent: a cheap Jev guard (evidence-checked completions, a destructive gate) in front of any LLM browser driver, with Jev taking the mechanical steps in dual mode. Built on browser-use; every number pre-registered and measured.
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taigrr
Go harness for Jev/Kev decision models: TypeSafe, Vercel AI Gateway, and in-process Kev via llama.cpp
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Go harness for Jev/Kev decision models: TypeSafe, Vercel AI Gateway, and in-process Kev via llama.cpp
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TanayPadar
Compare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
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Compare GPT generated language with JEV structured Noul decisions on the same input.
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NorbertBodziony
Comment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
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Comment-moderation playground: paste a comment, Jev decides what to do with it.
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taman-spirit
这是一个聊天机器人内容安全库，用 Jev 对用户输入、模型回复和多轮对话按同一策略文件给出可执行的裁决。
Jev 对用户输入、模型输出和完整对话给出命名问题的校准概率，以决定放行、标记、人工审核或拦截。
给现有流程增加可检查的判断环节。
这是一个聊天机器人内容安全库，用 Jev 对用户输入、模型回复和多轮对话按同一策略文件给出可执行的裁决。
Jev 对用户输入、模型输出和完整对话给出命名问题的校准概率，以决定放行、标记、人工审核或拦截。
给现有流程增加可检查的判断环节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
tylerjharden
JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
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JEV picks which stream idea becomes the live MVP. TypeSafe System One decision board.
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poponline63
Hermes 的目标验收 skill，保存要求、生成运行提示词，并检查证据是否满足要求。
可机器检查的部分运行本地检查，Jev 对其余语义要求判断达成程度。
把目标与可检查条件放在一起；模型判断不替代真实验收证据。
ussyverse
Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
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Experimental Hermes plugin: Jev-assisted model routing plans with budget and capability constraints. API access pending.
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hemanth
提供 Python、Node 与 playground 接口，按声明的 Choice、Score、Noul 维度分类数据行并导出结构化结果。
Jev对每条Hugging Face数据集文本在情感、主题、深度、剧透等类型化维度上并行做出Choice多选、Score打分和Noul门禁判定。
批量使用前可检查逐行判断和所选 rubric，playground 模拟模式与在线评估分开。
提供 Python、Node 与 playground 接口，按声明的 Choice、Score、Noul 维度分类数据行并导出结构化结果。
Jev对每条Hugging Face数据集文本在情感、主题、深度、剧透等类型化维度上并行做出Choice多选、Score打分和Noul门禁判定。
批量使用前可检查逐行判断和所选 rubric，playground 模拟模式与在线评估分开。
2026-10-24 核对固定版本的说明与实现材料。本站没有评估数据行或调用在线 API。本站未用自有标注集校准这些 rubric 的概率。