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精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
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cnrai
PAVE skill for non-autoregressive decision models (Jev / Laya / TypeSafe): typed Choice, Score and Noul answers with calibrated probabilities
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PAVE skill for non-autoregressive decision models (Jev / Laya / TypeSafe): typed Choice, Score and Noul answers with calibrated probabilities
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KamilPostrozny
该扩展使用 TypeSafe Jev 逐个工具调用决定旧结果在模型 Context 中的保留，不改写用户与助手正文且保持持久会话记录完整。
Jev 逐个工具调用决定保留完整调用、仅删除结果还是完全删除调用。
减少后续处理的冗余信息。
该扩展使用 TypeSafe Jev 逐个工具调用决定旧结果在模型 Context 中的保留，不改写用户与助手正文且保持持久会话记录完整。
Jev 逐个工具调用决定保留完整调用、仅删除结果还是完全删除调用。
减少后续处理的冗余信息。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
kevinpita
Pi 的可逆上下文筛选扩展，用 Jev 判断旧消息是否仍值得发给主模型。
对历史片段做相关性判断，低分片段从后续请求隐藏，原始会话保留。
可关闭筛选恢复完整上下文；启用时部分历史内容会发送给 TypeSafe。
BrunooMoniz
Agente de trading para o mercado BTC Up/Down de 5 minutos da Polymarket: modelo em código, Jev (TypeSafe System One) como portão, ordens maker, calibração e shadows em paper
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silky-x0
A working Demo that acts as classifier to classify linkedin post which inside uses jev by Typesafe.ai
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allebee
pytest-jev：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
pytest-jev：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
0xnairb
TypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers
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TypeSafe Jev demonstration for new analyzation — experimenting with Jev for fast analysis of news and tickers
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grmkris
SO-101 机械臂具身智能控制工作台：整合 Bun/Effect 与 Python 驱动，利用 Jev 做关节动作边界决策与预算控制。
在每一步机器人运动规划中，评估空间坐标与传感器状态，由 Jev 在候选安全区间选择执行步骤。
将 TypeSafe Jev 的低时延离散决策优势拓展至物理世界机械臂实时控制场景。
rajdhakad9826
Agent-native LLM model router built with JEV by TypeSafe.ai. Dynamically selects the most suitable model based on task complexity, reasoning requirements, and tool usage.
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Agent-native LLM model router built with JEV by TypeSafe.ai. Dynamically selects the most suitable model based on task complexity, reasoning requirements, and tool usage.
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Devonance
Just a weekend project with Claude as system two, and Jev as system One.
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Just a weekend project with Claude as system two, and Jev as system One.
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javiergradiche
TypeSafe System One models (Jev) for RubyLLM: typed judgments, evaluations and reranking.
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TypeSafe System One models (Jev) for RubyLLM: typed judgments, evaluations and reranking.
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innocentdiaz
把 System One 模型的测量与结果坍缩封装成 Ruby 原语，并提供 TypeSafe provider 与测试。
Ruby 应用通过统一接口提交有界问题，再把概率分布折叠为可执行结果。
为 Ruby 生态提供更贴近语言习惯的 System One 集成层。
把 System One 模型的测量与结果坍缩封装成 Ruby 原语，并提供 TypeSafe provider 与测试。
Ruby 应用通过统一接口提交有界问题，再把概率分布折叠为可执行结果。
为 Ruby 生态提供更贴近语言习惯的 System One 集成层。
已核对公开仓库元数据；具体行为与性能尚未由本站独立验证。
Bentlybro
Fast, cheap judgment for AI coding agents: semantic search, focused reads and list picking in ~2s. CLI + MCP server on TypeSafe Jev. Benchmarked on SWE-bench.
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lomeshdutta
Tell Claude Code which installed skill a session needs, using Jev (TypeSafe AI) for the decision and skills.sh for discovery.
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Tell Claude Code which installed skill a session needs, using Jev (TypeSafe AI) for the decision and skills.sh for discovery.
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iikareem
A tech reading feed ranked to your skills — powered by TypeSafe Jev
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A tech reading feed ranked to your skills — powered by TypeSafe Jev
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tanayvasishtha
8 AI snakes, 1 human, 1 arena. Every snake is driven live by TypeSafe's Jev, making all decisions in real time
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8 AI snakes, 1 human, 1 arena. Every snake is driven live by TypeSafe's Jev, making all decisions in real time
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siroccomask
Jev 并行概率驱动的贪吃蛇实时游戏控制：在每个游戏 Tick 仅需一次并发 API 调用即可选出最佳转向。
实时扫描蛇头四周障碍与食物方位，由 Jev 同时对上下左右四个方向输出存活与逼近概率。
验证了 Jev 在高频、确定性帧率要求下的并发低时延决策表现。
mychaelangelo
一个本地自然语言任务工作区，可将用户请求转为看板、表格、日历等视图与任务变更，并对比不同模型的表现。
Jev 决定如何将自然语言请求转换为工作区视图类型、分组过滤以及任务、日历和清单的具体变更选项。
保留可编辑的组成部分与决策过程。
一个本地自然语言任务工作区，可将用户请求转为看板、表格、日历等视图与任务变更，并对比不同模型的表现。
Jev 决定如何将自然语言请求转换为工作区视图类型、分组过滤以及任务、日历和清单的具体变更选项。
保留可编辑的组成部分与决策过程。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
ndolinschi
Agent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev
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Agent tool/MCP call gate — allow / ask_human / deny via TypeSafe Jev
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RiskAverseTech
Open auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook
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Open auto mode for AI agents — a calibrated tool-call firewall powered by TypeSafe Jev. Ships as a Claude Code hook
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phyous
Jev 玩原版《文明 II》实验框架：在浏览器中运行经典游戏引擎，实时输出各行动的概率分布并做出决策。
每回合读取游戏地图与单位状态，由 Jev 评估城市建造、科技研发、外交姿态与行动走位。
探索 Jev 实时概率分布在复杂策略博弈与长期规划环境下的落地表现。
sightmap
Jev-powered semantic browser use
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Jev-powered semantic browser use
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markjaquith
Rust 命令行实验集，可筛查医疗隐私信息、检查代码注释、分析语气并分类行业和职业。
把输入文本交给 Jev，返回独立的 Noul 概率、Score 或候选分类。
提供可直接查看结构化结果的终端实验入口。
kcb-swe-gh
Java 21 client for Jev, TypeSafe AI's structured decision model
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Java 21 client for Jev, TypeSafe AI's structured decision model
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