目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
Avinash-jetwani
Jev decides. The LLM writes one line. Your project never forgets. Jev-powered memory layer for AI coding tools.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Jev decides. The LLM writes one line. Your project never forgets. Jev-powered memory layer for AI coding tools.
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kylemclaren
打开 PDF 并用自己的话提问，应用用 Jev 判断每一行是否回答问题并高亮匹配行。
Jev 对 PDF 每一行回答“该行是否回答用户查询”并给出 noul 分数用于高亮与排序。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
打开 PDF 并用自己的话提问，应用用 Jev 判断每一行是否回答问题并高亮匹配行。
Jev 对 PDF 每一行回答“该行是否回答用户查询”并给出 noul 分数用于高亮与排序。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
CrowdLinker
Claude Code plugin that scores how well you prompt a coding agent, and shows whether your habits are improving. Runs on TypeSafe's Jev model. Zero added latency.
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Claude Code plugin that scores how well you prompt a coding agent, and shows whether your habits are improving. Runs on TypeSafe's Jev model. Zero added latency.
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ibrahemid
Filter command output for coding agents using a task description.
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Filter command output for coding agents using a task description.
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lgy1027
该项目是基于 Jev 的 Agent 工具调用安全门，通过单次 Choice/Noul/Score 评估拦截高风险操作，并提供本地启发式兜底和 LangChain 集成。
Jev 对每次 Agent 工具调用一次性评估风险等级、是否不可逆破坏及爆炸半径，以决定放行或拦截。
给现有流程增加可检查的判断环节。
该项目是基于 Jev 的 Agent 工具调用安全门，通过单次 Choice/Noul/Score 评估拦截高风险操作，并提供本地启发式兜底和 LangChain 集成。
Jev 对每次 Agent 工具调用一次性评估风险等级、是否不可逆破坏及爆炸半径，以决定放行或拦截。
给现有流程增加可检查的判断环节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
MM-sheng
JevSpeak 让 Jev 对用户消息做出约13个概率性选择并形成语义中间表示，再用确定性语言编译器将其渲染成英文或中文句子。
Jev 对每轮用户消息并行判断意图、立场、主张、限定、语气、情绪和置信度等约13个语义决策。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
JevSpeak 让 Jev 对用户消息做出约13个概率性选择并形成语义中间表示，再用确定性语言编译器将其渲染成英文或中文句子。
Jev 对每轮用户消息并行判断意图、立场、主张、限定、语气、情绪和置信度等约13个语义决策。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
GhrezaKh74
A .NET 10 and React 19 application for fast, structured AI-powered ticket triage using TypeSafe Jev.
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A .NET 10 and React 19 application for fast, structured AI-powered ticket triage using TypeSafe Jev.
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Nachom3
这是一个用 Rust 编写的高频交易程序，使用 Jev 作为决策模块。
Jev 根据实时市场状态对候选买单做出是否执行及如何交易的交易决策。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
这是一个用 Rust 编写的高频交易程序，使用 Jev 作为决策模块。
Jev 根据实时市场状态对候选买单做出是否执行及如何交易的交易决策。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
qzqdz
LLM-authored decision SOP generator for Jev System One model
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LLM-authored decision SOP generator for Jev System One model
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religa
Find files by describing them in plain English: find(1) with a semantic --like predicate, answered by TypeSafe.ai's jev model
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ItisNoMatter
kojev：评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
kojev：评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
stiermid
Jev-compatible HTTP server for Laya System One decision models
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Jev-compatible HTTP server for Laya System One decision models
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pjt3591oo
typesafe ai > systemone > jev
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typesafe ai > systemone > jev
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suidouble
该项目通过一次一词地反复调用分类接口，让只做分类的 Jev 拼出自由文本回答。
Jev 通过 choice 问答逐词决定答案的下一个单词，并通过路由 choice 决定使用哪个领域词表。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
该项目通过一次一词地反复调用分类接口，让只做分类的 Jev 拼出自由文本回答。
Jev 通过 choice 问答逐词决定答案的下一个单词，并通过路由 choice 决定使用哪个领域词表。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
tic-top
Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token
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Any chat model, any engine (SGLang, vLLM, transformers) as a Jev-compatible probability decision service: one prefill, one label token
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metask-ai
Metask-Jev: calibrated typed-decision models (Jev-class). Single forward pass, candidate-logit readout. metask-jev-4b beats Bespoke Nimble-9B and Jev on JevBench.
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Metask-Jev: calibrated typed-decision models (Jev-class). Single forward pass, candidate-logit readout. metask-jev-4b beats Bespoke Nimble-9B and Jev on JevBench.
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lavallee
在 mk.js 格斗游戏中比较果蝇连接组脉冲仿真、Jev 和规则策略。
Jev 读取格斗状态，从与其他控制器相同的七个动作中选择下一步。
用不同控制组、对局档案和实验说明比较各部分贡献。
rahulthakore16
该 n8n 社区节点将文本或 JSON 状态发送给 Jev，通过 Choice、Score 和 Noul 操作返回带概率和置信度的类型化决策，并保留原始输入、模型版本、Token 用量和延迟以供工作流使用。
Jev 将工单、邮件等输入状态转换为 Choice分类、Score评分和Noul是否概率等类型化决策供工作流路由使用。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
该 n8n 社区节点将文本或 JSON 状态发送给 Jev，通过 Choice、Score 和 Noul 操作返回带概率和置信度的类型化决策，并保留原始输入、模型版本、Token 用量和延迟以供工作流使用。
Jev 将工单、邮件等输入状态转换为 Choice分类、Score评分和Noul是否概率等类型化决策供工作流路由使用。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
khmuhtadin
n8n community node for Jev by TypeSafe AI: classify, score and check text with calibrated probabilities. Parallel requests and multi-item batching.
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n8n community node for Jev by TypeSafe AI: classify, score and check text with calibrated probabilities. Parallel requests and multi-item batching.
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n3ndor
n8n 的社区 TypeSafe Jev 节点，让工作流提交结构化判断题。
从输入 item 构造状态和问题，调用 Jev，再附加或单独输出答案。
可用表单或 JSON 配置问题，也可把节点作为 Agent 工具。
Readyaddy
Creating system one model just like jev. with different experimentation
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Creating system one model just like jev. with different experimentation
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
herval
该插件在语言模型运行前使用 Jev 概率判断群聊消息是否需要回复，并按工作量和风险为 Agent 选择轻量、标准或重量模型档位。
给任务分类或评估难度，由本地策略决定模型与处理路径。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
该插件在语言模型运行前使用 Jev 概率判断群聊消息是否需要回复，并按工作量和风险为 Agent 选择轻量、标准或重量模型档位。
给任务分类或评估难度，由本地策略决定模型与处理路径。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
hoshinodis
Continuous verbatim context pruning for OpenCode, powered by TypeSafe Jev. Port of fast-jev-compaction adapted to OpenCode's context hook.
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Continuous verbatim context pruning for OpenCode, powered by TypeSafe Jev. Port of fast-jev-compaction adapted to OpenCode's context hook.
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CogFlux
这是一个 OpenCode 2 插件，将本地和远端 shell 命令先送给 Jev 评估，仅在属于项目内普通操作且无风险时放行，否则触发确认提示。
Jev 对每条本地或远端 shell 命令判定可直接运行还是需确认，并给出越界写文件、全局安装、全局配置、有害操作和隐私泄露五个风险概率。
给现有流程增加可检查的判断环节。
这是一个 OpenCode 2 插件，将本地和远端 shell 命令先送给 Jev 评估，仅在属于项目内普通操作且无风险时放行，否则触发确认提示。
Jev 对每条本地或远端 shell 命令判定可直接运行还是需确认，并给出越界写文件、全局安装、全局配置、有害操作和隐私泄露五个风险概率。
给现有流程增加可检查的判断环节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。