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精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
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kyrylosyzonenko
Drives a real browser with Jev making every decision and Vercel's agent-browser performing every action, with a benchmark.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Drives a real browser with Jev making every decision and Vercel's agent-browser performing every action, with a benchmark.
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0x7067
Browser automation with Jev (TypeSafe) as decision model
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Browser automation with Jev (TypeSafe) as decision model
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nexibeo
Let Claude code, chatgpt codex or control your own Chrome. Chrome extension + MCP server: Jev, TypeSafe's decision model, picks each click in ~0.5 s for a fraction of a cent. MIT, bring your own OpenRouter key.
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Let Claude code, chatgpt codex or control your own Chrome. Chrome extension + MCP server: Jev, TypeSafe's decision model, picks each click in ~0.5 s for a fraction of a cent. MIT, bring your own OpenRouter key.
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rorshopping
该项目把 jev-browser 接到本地 Jev 风格决策引擎与桥接服务，在本机完成浏览器操作决策和输入文本生成，无需调用云端模型。
Jev 根据当前页面状态和候选元素列表，在每一步决定点击、输入或停止等浏览器操作。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
该项目把 jev-browser 接到本地 Jev 风格决策引擎与桥接服务，在本机完成浏览器操作决策和输入文本生成，无需调用云端模型。
Jev 根据当前页面状态和候选元素列表，在每一步决定点击、输入或停止等浏览器操作。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
collapseindex
这是一个在浏览器中填写文本和问题来生成 Jev 请求、复制请求并多次运行查看答案稳定性的表单工具。
Jev根据用户粘贴的文本对用户自定义的是非、评分或多选项问题作出判断。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
这是一个在浏览器中填写文本和问题来生成 Jev 请求、复制请求并多次运行查看答案稳定性的表单工具。
Jev根据用户粘贴的文本对用户自定义的是非、评分或多选项问题作出判断。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
felpsdev
连接编码 Agent 的本地 Jev 工具路由网关，同时提供 MCP 建议接口。
Jev 从当前工具候选中选下一步；不同适配器可记录建议或影响实际工具选择。
保留决策日志，部分客户端仅观察或自行决定是否采纳。
trietphan
该插件为 OpenClaw Agent 提供类型化模型路由，先用 Jev 对任务分类，再通过代码中的策略决定路由。
Jev 对任务类型、复杂度、风险等级以及是否需要独立第二意见进行类型化分类。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
该插件为 OpenClaw Agent 提供类型化模型路由，先用 Jev 对任务分类，再通过代码中的策略决定路由。
Jev 对任务类型、复杂度、风险等级以及是否需要独立第二意见进行类型化分类。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
jtsang4
在终端里问 Jev 判断题。输入文本或 JSON，再给出分类、是非或评分问题，拿回脚本能直接读取的 JSON。
针对同一份输入做分类、真假判断和分级评分，返回选项及其概率。
能接收标准输入，把语义校验接进已有脚本和 CI；支持直连 TypeSafe 或走 Vercel 网关。
joshLong145
jev-cli 是用 Python 编写的命令行工具，用 Jev 分析 JSON、NDJSON、JSONC 和文本日志并返回带类型的判定答案。
Jev 对每个日志窗口并行回答类型化问题包中的判定，如是否事件、严重度、类别等。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
jev-cli 是用 Python 编写的命令行工具，用 Jev 分析 JSON、NDJSON、JSONC 和文本日志并返回带类型的判定答案。
Jev 对每个日志窗口并行回答类型化问题包中的判定，如是否事件、严重度、类别等。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
gholtzap
该项目在每次 Codex 消息时由 Jev 按请求复杂度选择 model 和 effort，并提供 macOS 菜单栏应用来管理路由偏好与可选池。
Jev 根据每次 Codex 请求的复杂度选择应使用的模型和 effort 等级。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
该项目在每次 Codex 消息时由 Jev 按请求复杂度选择 model 和 effort，并提供 macOS 菜单栏应用来管理路由偏好与可选池。
Jev 根据每次 Codex 请求的复杂度选择应使用的模型和 effort 等级。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Charlyhno-eng
JEV Codex Pilot 将待办任务转为受控开发流程，由 JEV 评估任务并推荐 Codex 模型与推理深度，同时提供 Kanban 看板、实时进度、Token 用量和 AGENTS.md 上下文管理。
JEV对每个任务进行任务类型分类、复杂度打分和任务精确度评估，以推荐合适的Codex模型和推理深度。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
JEV Codex Pilot 将待办任务转为受控开发流程，由 JEV 评估任务并推荐 Codex 模型与推理深度，同时提供 Kanban 看板、实时进度、Token 用量和 AGENTS.md 上下文管理。
JEV对每个任务进行任务类型分类、复杂度打分和任务精确度评估，以推荐合适的Codex模型和推理深度。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
integrate-your-mind
该 Codex 插件提供 Jev 决策咨询、失败命令诊断和基于证据的完成情况检查功能。
Jev 比较可用候选项并选出最优工具/模型/策略，或对失败原因与完成证据给出分类评估。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
该 Codex 插件提供 Jev 决策咨询、失败命令诊断和基于证据的完成情况检查功能。
Jev 比较可用候选项并选出最优工具/模型/策略，或对失败原因与完成证据给出分类评估。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
codejunkie99
该仓库提供关于在 Agent 工作流中使用 Jev 类型化决策的技术论文、图表和离线示例，说明观察、模型判断、确定性策略与结果验证的分离。
Jev 判断声明是否被来源段落完全支持、两者关系类型及声明的范围扩张程度。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
该仓库提供关于在 Agent 工作流中使用 Jev 类型化决策的技术论文、图表和离线示例，说明观察、模型判断、确定性策略与结果验证的分离。
Jev 判断声明是否被来源段落完全支持、两者关系类型及声明的范围扩张程度。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
SamuelSacco
记录 Jev 能力与限制的研究仓库，包含主张审查、概率校准实验和可运行示例。
用固定问题与标注案例调用 Jev，保存回答并分析错误、校准及不同难度下的表现。
把研究结论与实验代码、数据和证据账本对应起来。
hosseintoussi
jev-flappy-bird：读取当前状态，在可用动作中做选择。
读取当前状态，在可用动作中做选择。
在连续交互中观察决策效果；频率依实际运行而定。
jev-flappy-bird：读取当前状态，在可用动作中做选择。
读取当前状态，在可用动作中做选择。
在连续交互中观察决策效果；频率依实际运行而定。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Ravinder82
open-sourced jev-flash-router: an MCP server for TypeSafe's new Jev model. AI coding agents waste hundreds of reasoning tokens just deciding which file to edit, which route to pick, or whether a diff breaks tests. Jev evaluates state and outputs calibrated probabilities. Works with Cursor, Windsurf, & Claude Code
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open-sourced jev-flash-router: an MCP server for TypeSafe's new Jev model. AI coding agents waste hundreds of reasoning tokens just deciding which file to edit, which route to pick, or whether a diff breaks tests. Jev evaluates state and outputs calibrated probabilities. Works with Cursor, Windsurf, & Claude Code
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Foadsf
机械与电气工程的八组 Jev 小实验：分派设计任务、检查仿真日志、匹配零件，再由 Python 规则决定怎么处理。
对工程文本做分类、候选选择与风险判断；尺寸计算和最终处置仍交给普通代码。
用合成样例看清工程判断如何接入程序；示例阈值需要用自己的数据重测。
Nainish-Rai
用 Jev 选择浏览器操作，再通过 DOM、HTTP 和数据库状态检查前端功能是否符合约定。
Jev 从已观察的控件和操作中做选择；预期值和通过条件由测试代码判断。
将模型探索过程与可验证的功能验收分开记录。
newuser7171
该项目是基于 Laya 和 TypeSafe Jev System One 的自主游戏 Agent，可捕获游戏画面并在 Windows PC 游戏和 Android 手机游戏上执行操作。
Jev根据障碍物类型与距离选择跳跃、低头或正常奔跑，并评估碰撞威胁等级与是否需要空中快速下落。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
该项目是基于 Laya 和 TypeSafe Jev System One 的自主游戏 Agent，可捕获游戏画面并在 Windows PC 游戏和 Android 手机游戏上执行操作。
Jev根据障碍物类型与距离选择跳跃、低头或正常奔跑，并评估碰撞威胁等级与是否需要空中快速下落。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
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MongLong0214
Not every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
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Not every coding task needs your best model. Experimental Jev-powered model routing for Claude Code — V3 prototype runs today, V4 routes at the task boundary.
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XieChengYuan
弈瞬：同时运行九盘 15×15 五子棋，让两位 Jev 玩家比较不同输入信息，并逐手检查请求与返回。
从本地规则生成的候选落点中做 Choice 判断，对比棋盘、战术事实等不同输入。
支持带明确标记的历史回放和自带密钥的实时对战，保留逐手实验记录。
ClemensSchartmueller
jev-guard 是适用于 Claude Code、Codex CLI 和 Antigravity 的跨 Agent 安全门插件，可在工具调用执行前进行本地边界与敏感文件检查并调用 Jev 模型评估。
Jev 对拦截到的工具调用评估是否包含在工作区内、破坏潜力等级和违规类别，以决定放行、确认或拦截。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
jev-guard 是适用于 Claude Code、Codex CLI 和 Antigravity 的跨 Agent 安全门插件，可在工具调用执行前进行本地边界与敏感文件检查并调用 Jev 模型评估。
Jev 对拦截到的工具调用评估是否包含在工作区内、破坏潜力等级和违规类别，以决定放行、确认或拦截。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
deepansh-saxena
Comparing LLM-as-judge vs TypeSafe Jev for agent guardrails: same rules, same agent, measured on cost, latency, calibration and coverage.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Comparing LLM-as-judge vs TypeSafe Jev for agent guardrails: same rules, same agent, measured on cost, latency, calibration and coverage.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
ra2web
A helper which use JEV to play ra2web(WannaFire Version)[王二火大]
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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A helper which use JEV to play ra2web(WannaFire Version)[王二火大]
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