浏览社区开发的 Jev 项目，了解它们解决什么问题、Jev 在哪里参与判断，以及对应的开源仓库和源码依据。
数据抓取自 AgentBuff Awesome Jev 目录快照 2026-09-21 核验方法
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
lhemerly
Discriminative Monte Carlo Tree Search using TypeSafe Jev System One Primitives and Gemini
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Discriminative Monte Carlo Tree Search using TypeSafe Jev System One Primitives and Gemini
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OpeOginni
OpenCode 插件集合中的 oc-auto-perms，用 Jev 按自然语言规则检查工具操作意图。
将拟执行操作与权限规则交给 Jev，再由本地逻辑选择允许、拒绝或询问用户。
让权限规则与每次工具操作的判断对应起来。
alexj11324
agent 要执行工具时，hook 会拦住这次调用，交给 TypeSafe Jev 审查，再由 本地政策给出 `allow` 或 `deny`。走第三方 API 时，harness 自带的审批往往 不可用，这个门就是那种场景下的 auto mode。Jev 负责审查，本地政策负责 裁决。Jev 给不出结论时放行——拒绝必须有「这个动作确实危险」的正面证据。
每次拦截到工具调用时，由Jev回答风险、授权、危害和范围等固定问题以决定放行还是拒绝。
给现有流程增加可检查的判断环节。
agent 要执行工具时，hook 会拦住这次调用，交给 TypeSafe Jev 审查，再由 本地政策给出 `allow` 或 `deny`。走第三方 API 时，harness 自带的审批往往 不可用，这个门就是那种场景下的 auto mode。Jev 负责审查，本地政策负责 裁决。Jev 给不出结论时放行——拒绝必须有「这个动作确实危险」的正面证据。
每次拦截到工具调用时，由Jev回答风险、授权、危害和范围等固定问题以决定放行还是拒绝。
给现有流程增加可检查的判断环节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
xingwudao
OpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
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OpenJev: an independent Jev-inspired System One decision API based on TypeSafe.ai concepts. Choice, score and noul primitives, local mock server, Python and TypeScript SDKs. Real inference planned; not affiliated with TypeSafe AI.
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Nyarlathoteppppp
Runtime constraints for the pi coding agent: checks every side-effecting tool call against what you said, before it runs. Powered by TypeSafe Jev.
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Runtime constraints for the pi coding agent: checks every side-effecting tool call against what you said, before it runs. Powered by TypeSafe Jev.
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iefnaf
Pi extension suite powered by Jev: selective context compaction and model routing
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Pi extension suite powered by Jev: selective context compaction and model routing
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tonyzdev
基于 Pi 的终端编码 Agent，主模型负责推理、改代码与工具调用，Jev 提供辅助判断。
Jev 推荐 skill、重排真实源码候选并分类工具失败；不自动重试或批准权限。
保留原始路径、行号、源码与错误输出；作者的有限实验不代表普遍收益。
reycn
Reimagined window switcher for macOS using frontier artificial intelligence. Predicted by TypeSafe's Jev model
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Reimagined window switcher for macOS using frontier artificial intelligence. Predicted by TypeSafe's Jev model
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nickthompson480
Community TypeSafe AI playground: 110 use cases, games, dilemmas and model challenges, with editable prompts, A/B comparisons and a mobile-friendly UI.
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Community TypeSafe AI playground: 110 use cases, games, dilemmas and model challenges, with editable prompts, A/B comparisons and a mobile-friendly UI.
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gilljon
独立维护的 Rust SDK，提供异步与阻塞客户端、重试和响应元数据。
把应用状态和问题发送给 Jev，解析 Choice、Score 或 Noul 答案。
封装请求和响应解析，便于在应用中接入结构化判断。
geilt
CLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
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CLI and agent skill for TypeSafe System One (Jev): typed Choice, Score, and Noul judgments.
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Premo-Cloud
社区维护的 Java TypeSafe 客户端，并提供 Spring Boot Starter 来配置 Jev 调用。
将 Java 状态与 Noul、Choice、Score 问题发送到 System One，并解析类型化结果。
在 Java 和 Spring Boot 项目中复用请求、配置与错误处理。
InsaneArts
Swift SDK for TypeSafe AI
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Swift SDK for TypeSafe AI
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jamesward
Scala 3 / ZIO 的 Jev 客户端：用 NamedTuple 一次提交多个 Noul、Choice、Score，答案按同样字段名返回。
把状态和类型化问题编成 System One 请求，解码 Probability、Choice 分布和 Score。
在 ZIO 里用编译期字段名对接 Jev，避免手写 JSON 和字符串键查找。
omkarghugarkar007
ActionGate 是面向 AI Agent 工具调用的授权网关，结合确定性策略与 Jev 评估提议动作，并对获批的精确动作签发一次性许可，在 MCP 与 HTTP 执行边界进行核销。
Jev 判断Agent提议的工具调用是否与用户意图一致，为是否签发一次性许可提供证据。
给现有流程增加可检查的判断环节。
ActionGate 是面向 AI Agent 工具调用的授权网关，结合确定性策略与 Jev 评估提议动作，并对获批的精确动作签发一次性许可，在 MCP 与 HTTP 执行边界进行核销。
Jev 判断Agent提议的工具调用是否与用户意图一致，为是否签发一次性许可提供证据。
给现有流程增加可检查的判断环节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
tylerjharden
Type-safe model router. Jev (System One) banks each request to a typed catalog route.
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Type-safe model router. Jev (System One) banks each request to a typed catalog route.
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newuser7171
从文件静态特征构造状态，让 Jev 给出裁决、0–4 严重度和若干是非指标，再由本地规则决定隔离、放行或复核。
Choice：clean / suspicious_pua / malicious；Score：威胁 0–4；Noul：加壳混淆、远控下载、持久化、注入规避。
把启发式特征变成可设阈值的结构化判断，而不是一段杀毒评语；本站未运行或验证防护效果。
从文件静态特征构造状态，让 Jev 给出裁决、0–4 严重度和若干是非指标，再由本地规则决定隔离、放行或复核。
Choice：clean / suspicious_pua / malicious；Score：威胁 0–4；Noul：加壳混淆、远控下载、持久化、注入规避。
把启发式特征变成可设阈值的结构化判断，而不是一段杀毒评语；本站未运行或验证防护效果。
优先保留投稿者与仓库原文，缺失语言自动补充；自动检查仅确认 Jev 集成证据，未经本站运行或性能复测。
WebGrga
Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.
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Experimental multi-horizon BTC signal generator using TypeSafe Jev probabilities and Binance market data.
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MarissaFamularo
Check whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
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TypeSafeAI
Multi-axis writing quality checker powered by TypeSafe AI's Jev model. Separate named checks, each with its own verdict and confidence.
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Multi-axis writing quality checker powered by TypeSafe AI's Jev model. Separate named checks, each with its own verdict and confidence.
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VladyslavHontar
Claude Code Stop hook that checks an AI assistant's claims against what it actually read this session, using TypeSafe's Jev as the judge
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Claude Code Stop hook that checks an AI assistant's claims against what it actually read this session, using TypeSafe's Jev as the judge
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godspede
Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
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Effect-based safety gate for AI coding agents' shell commands (OpenCode, Antigravity): fast structural rules, then TypeSafe's Jev or a chat model judges what a command does. Certified with Jev at zero dangerous commands allowed.
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AmoghCreator
让 Jev 玩 Doom：看结构化战况，决定往哪走、瞄谁和什么时候开火。
选择宏观目标、敌人、移动、转向、跳跃与开火；几何逻辑接手细微瞄准。
把游戏运行和网络推理分开，不必每一帧都等待模型。
ItisShikhar
Fast, drop-in profanity and toxicity screener for Node.js, powered by TypeSafe AI Jev. Catches leetspeak, character spacing, and romanized profanity across languages including Kannada, Telugu, Tamil, Hindi, and Bengali. ~50-500ms latency.
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Fast, drop-in profanity and toxicity screener for Node.js, powered by TypeSafe AI Jev. Catches leetspeak, character spacing, and romanized profanity across languages including Kannada, Telugu, Tamil, Hindi, and Bengali. ~50-500ms latency.
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