目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
forvela
该项目让 Jev 选择类型化浏览器操作并由 agent-browser 执行，以完成有界的浏览、研究和分类任务。
Jev 根据当前页面快照和历史选择下一个类型化浏览器操作及其目标引用，并判断是否达成目标或陷入停滞。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
该项目让 Jev 选择类型化浏览器操作并由 agent-browser 执行，以完成有界的浏览、研究和分类任务。
Jev 根据当前页面快照和历史选择下一个类型化浏览器操作及其目标引用，并判断是否达成目标或陷入停滞。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
arielweinberger
This demo uses Jev from TypeSafe AI to autonomously fly a drone in a random city from point A to point B, avoiding obstacles along the way. A trip costs $0.01.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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This demo uses Jev from TypeSafe AI to autonomously fly a drone in a random city from point A to point B, avoiding obstacles along the way. A trip costs $0.01.
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agencyenterprise
80+ composable TypeScript recipes powered by Jev for AI agents, retrieval, answer verification, and conversation workflows.
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80+ composable TypeScript recipes powered by Jev for AI agents, retrieval, answer verification, and conversation workflows.
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yijunyu
这是一个 Rust 编写的 Jev 兼容引擎，可在一次 prefill 中让任意 LLM 返回关于一段 state 的 noul、choice 和 score 类型判断及其概率，并可作为 MCP 工具供 Agent 调用。
Jev 根据输入的 state 文本对 noul、choice、score 等类型化问题给出带概率的判断。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
这是一个 Rust 编写的 Jev 兼容引擎，可在一次 prefill 中让任意 LLM 返回关于一段 state 的 noul、choice 和 score 类型判断及其概率，并可作为 MCP 工具供 Agent 调用。
Jev 根据输入的 state 文本对 noul、choice、score 等类型化问题给出带概率的判断。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
win4r
输出文件和行号、脱敏后的证据、风险类别、模型概率及未扫描范围。支持 Codex、Claude Code，也可以作为独立 Python 命令行工具使用。
Jev 对每个代码分块判断是否属于九类安全风险并复核证据位置与执行上下文以决定风险结论。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
输出文件和行号、脱敏后的证据、风险类别、模型概率及未扫描范围。支持 Codex、Claude Code，也可以作为独立 Python 命令行工具使用。
Jev 对每个代码分块判断是否属于九类安全风险并复核证据位置与执行上下文以决定风险结论。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
abhixhek
用自己的标注数据评估 Jev 概率、选择置信度阈值，并检查模型更新后的变化。
调用决策模型处理固定问题，计算准确率、校准、覆盖率和需要升级处理的比例。
把阈值选择与模型漂移检查接到报告和 CI 中。
sunil-sadasivan
Jevernetes 在终端和本地仪表盘中实时采集 Kubernetes 日志，支持用 Jev 做语义搜索和分析、查看上下文，并把选中的日志证据整理后交给 coding Agent。
Jev 对每条日志组判断是否值得调查的重要性、严重度和类别，以及是否匹配用户搜索问题。
把语义判断接进已有的数据查询流程。
Jevernetes 在终端和本地仪表盘中实时采集 Kubernetes 日志，支持用 Jev 做语义搜索和分析、查看上下文，并把选中的日志证据整理后交给 coding Agent。
Jev 对每条日志组判断是否值得调查的重要性、严重度和类别，以及是否匹配用户搜索问题。
把语义判断接进已有的数据查询流程。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
mattt
A Swift package for typed decisions from language models (probabilities, choices, and scores), with support for local MLX models and the TypeSafe Jev API.
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A Swift package for typed decisions from language models (probabilities, choices, and scores), with support for local MLX models and the TypeSafe Jev API.
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24601
Independent agent skill for finding, building, evaluating, and improving decision-model systems with composition rules, evaluation harnesses, and bounded prompt/program optimization; TypeSafe Jev is the default hosted exemplar.
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Independent agent skill for finding, building, evaluating, and improving decision-model systems with composition rules, evaluation harnesses, and bounded prompt/program optimization; TypeSafe Jev is the default hosted exemplar.
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ckaraca
A curated list of tools, integrations, and experiments built on Jev, TypeSafe AI's System One model for fast, typed decisions.
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yzfly
离线可用的本地类型化决策：4 核 CPU 单题 15.6ms。Local & offline Jev / System One inference on CPU — ONNX + INT8, no torch at runtime. 支持 laya / kev / PlayJev
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离线可用的本地类型化决策：4 核 CPU 单题 15.6ms。Local & offline Jev / System One inference on CPU — ONNX + INT8, no torch at runtime. 支持 laya / kev / PlayJev
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imMamdouhaboammar
⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
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⚡ Sub-100ms cognitive reflexes for autonomous coding agents. Powered by TypeSafe AI's Jev & get-fable.
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matthewp
Flue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway
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Flue agent routing with TypeSafe Jev through Cloudflare AI Gateway
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Nancy-Chauhan
Autonomous multi-source rental search powered by TypeSafe Jev
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Autonomous multi-source rental search powered by TypeSafe Jev
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poiuyjie
科研项目很少死于结果丢失——它们死于**上下文**丢失：那个数字是哪份配置跑出来的、为什么选这个基线、哪些结果已被作废、哪些只是假设。这个 skill 把 AI 智能体（Claude Code、ZCode 及任何兼容 skills 的智能体）变成一个守纪律的实验记录员：10 个操作、受控有效性词表、溯源门、只读审计。
评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
科研项目很少死于结果丢失——它们死于**上下文**丢失：那个数字是哪份配置跑出来的、为什么选这个基线、哪些结果已被作废、哪些只是假设。这个 skill 把 AI 智能体（Claude Code、ZCode 及任何兼容 skills 的智能体）变成一个守纪律的实验记录员：10 个操作、受控有效性词表、溯源门、只读审计。
评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
jev-chat
iPhone 键盘版：一个自定义键盘打通所有聊天 App——长按复制对方消息，键盘上出意图、风险与候选回复，点一下进输入框。只读剪贴板，源码形式（需自行用 Xcode 编译安装）。
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iPhone 键盘版：一个自定义键盘打通所有聊天 App——长按复制对方消息，键盘上出意图、风险与候选回复，点一下进输入框。只读剪贴板，源码形式（需自行用 Xcode 编译安装）。
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Nisaka520
安卓无障碍版微信判读：只读屏、只弹 3 条 Toast（意图 / 情绪 / 着急 / 建议），不生成回复文案、不发送 · 零第三方依赖，APK 861 KB
Jev 对微信单聊当前可见消息判定意图、情绪分布、着急程度和建议回应姿态。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
安卓无障碍版微信判读：只读屏、只弹 3 条 Toast（意图 / 情绪 / 着急 / 建议），不生成回复文案、不发送 · 零第三方依赖，APK 861 KB
Jev 对微信单聊当前可见消息判定意图、情绪分布、着急程度和建议回应姿态。
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kushals256
Skip expensive LLM calls when TypeSafe Jev says same intent. OpenAI-compatible local cache proxy — npx @kushalicious/jevcache
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Skip expensive LLM calls when TypeSafe Jev says same intent. OpenAI-compatible local cache proxy — npx @kushalicious/jevcache
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Mawfyy
Probabilistic AI decisions as composable backend primitives — typed judgments (noul/score/choice), deterministic thresholds, and explainable workflows. Powered by TypeSafe's Jev, provider-agnostic.
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Probabilistic AI decisions as composable backend primitives — typed judgments (noul/score/choice), deterministic thresholds, and explainable workflows. Powered by TypeSafe's Jev, provider-agnostic.
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Nisaka520
弦外之音 —— 微信聊天里的关系进展助手：读屏（无障碍树 / 截屏视觉）→ Jev 判读 + 攻略度 → 聊天模型出 3 条候选回复，攻略度常驻挂在屏幕上。不改微信、不发消息、不注入点击。
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弦外之音 —— 微信聊天里的关系进展助手：读屏（无障碍树 / 截屏视觉）→ Jev 判读 + 攻略度 → 聊天模型出 3 条候选回复，攻略度常驻挂在屏幕上。不改微信、不发消息、不注入点击。
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romiluz13
jevmory：评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
jevmory：评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
HexyeDEV
JevPR 是一个 GitHub App，它接收拉取请求 webhook 并把整理后的上下文发送给 Jev，再根据返回的 LOW、NORMAL 或 SPECIALIST 等决策映射为批准、请求评审或更新检查等操作。
Jev根据PR标题、分支、标签和文件diff判断破坏性变更、安全敏感度、生产基础设施变更及整体与单文件风险分数。
把语义判断接进已有的数据查询流程。
JevPR 是一个 GitHub App，它接收拉取请求 webhook 并把整理后的上下文发送给 Jev，再根据返回的 LOW、NORMAL 或 SPECIALIST 等决策映射为批准、请求评审或更新检查等操作。
Jev根据PR标题、分支、标签和文件diff判断破坏性变更、安全敏感度、生产基础设施变更及整体与单文件风险分数。
把语义判断接进已有的数据查询流程。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
markusbug
Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter
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Polymarket trading bot driven by Jev (TypeSafe AI) via OpenRouter
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AbdelStark
Natural-language constraints for JEPA world-model planning, judged by a decision model instead of an LLM.
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Natural-language constraints for JEPA world-model planning, judged by a decision model instead of an LLM.
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