jev-go
Gaurav-Gosain
Go 版 TypeSafe System One 客户端,提供类型化问题、答案与批量调用辅助。
把应用状态和问题发送给 Jev,解析 Choice、Score 或 Noul 答案。
封装请求和响应解析,便于在应用中接入结构化判断。
浏览社区开发的 Jev 项目,了解它们解决什么问题、Jev 在哪里参与判断,以及对应的开源仓库和源码依据。
数据抓取自 AgentBuff Awesome Jev 目录快照 2026-09-21 核验方法
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索,也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
Gaurav-Gosain
Go 版 TypeSafe System One 客户端,提供类型化问题、答案与批量调用辅助。
把应用状态和问题发送给 Jev,解析 Choice、Score 或 Noul 答案。
封装请求和响应解析,便于在应用中接入结构化判断。
Stumble
社区 Go SDK 与命令行,支持 TypeSafe 直连和 Vercel AI Gateway。
把应用状态和问题发送给 Jev,解析 Choice、Score 或 Noul 答案。
封装请求和响应解析,便于在应用中接入结构化判断。
Olti1947
Idiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Idiomatic Java SDK for TypeSafe AI Jev System One decision engine
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
gudcks0305
该项目是 TypeSafe Jev、OpenRouter 和 Vercel AI Gateway 的非官方 Java SDK,可将应用状态作为 Choice、Noul 和 Score 类型化问题批量提交并返回类型化 Jev 判断结果,同时提供 Spring Boot 自动配置和 WebClient 传输支持。
根据输入状态文本由Jev做出部门路由选择、紧急与否的概率判断和严重程度评分。
在现有程序中复用接入代码,减少重复处理接口细节。
该项目是 TypeSafe Jev、OpenRouter 和 Vercel AI Gateway 的非官方 Java SDK,可将应用状态作为 Choice、Noul 和 Score 类型化问题批量提交并返回类型化 Jev 判断结果,同时提供 Spring Boot 自动配置和 WebClient 传输支持。
根据输入状态文本由Jev做出部门路由选择、紧急与否的概率判断和严重程度评分。
在现有程序中复用接入代码,减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼;决策机制为规则归类,待人工复核,未独立测试性能。
HyunjunJeon
给编程 Agent 增加授权、操作风险和失败原因的判断检查。
依据对话与命令结果,判断是否需要询问用户、操作是否越界、失败能否重试。
把需要停下确认的节点显式记录下来。
muhammedilyasy
Chrome extension that triages Gmail with TypeSafe's Jev model: category, priority, spam % and reply % on every email.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Chrome extension that triages Gmail with TypeSafe's Jev model: category, priority, spam % and reply % on every email.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
ShuhanSun
该工具比较两个 OpenAPI 文档,用确定性检查发现结构兼容性问题,并用 TypeSafe Jev 评估变更描述中的语义风险。
Jev 对新旧 OpenAPI 契约片段的兼容性种类、受影响语义维度、旧承诺是否保留及迁移负担进行分类与打分。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
该工具比较两个 OpenAPI 文档,用确定性检查发现结构兼容性问题,并用 TypeSafe Jev 评估变更描述中的语义风险。
Jev 对新旧 OpenAPI 契约片段的兼容性种类、受影响语义维度、旧承诺是否保留及迁移负担进行分类与打分。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼;决策机制为规则归类,待人工复核,未独立测试性能。
scienthoon
该仓库用规则生成的客服工单和三个公开基准来检验 Jev 返回概率的校准情况,并提供数据生成、评测与复现脚本及原始结果。
Jev对每张合成支持工单的所属队列、是否愤怒和优先级分别做出choice、boolean、score决策并返回校准概率。
在现有程序中复用接入代码,减少重复处理接口细节。
该仓库用规则生成的客服工单和三个公开基准来检验 Jev 返回概率的校准情况,并提供数据生成、评测与复现脚本及原始结果。
Jev对每张合成支持工单的所属队列、是否愤怒和优先级分别做出choice、boolean、score决策并返回校准概率。
在现有程序中复用接入代码,减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼;决策机制为规则归类,待人工复核,未独立测试性能。
prismhq
基于 LiteLLM 与 Jev 构建的开源模型路由器:根据输入任务复杂度与上下文自动选择性价比最高的大模型。
通过 System-1 单次前向推理对输入 Prompt 评定推理需求档位,再由本地 LiteLLM 路由分发请求。
无需复杂的启发式正则即可实现高吞吐的任务分级与模型降本调度。
valentynkit
Chrome 扩展:只读字幕,把片段交给 Jev 分类(段数或 Token 预算超限就拆请求),在进度条上画出五类片段,并对达到阈值的 sponsor、self_promo、intro、outro、recap 自动跳过。
每个字幕片段一个 Choice:content、sponsor、intro、outro、self_promo、recap 或 other。绘制并跳过的是 PAINTED 五类(sponsor、self_promo、intro、outro、recap)里概率达到阈值的片段;content 和 other 不跳过。
不必等 SponsorBlock 人工打点;没有字幕就不判断、也不跳过。
Chrome 扩展:只读字幕,把片段交给 Jev 分类(段数或 Token 预算超限就拆请求),在进度条上画出五类片段,并对达到阈值的 sponsor、self_promo、intro、outro、recap 自动跳过。
每个字幕片段一个 Choice:content、sponsor、intro、outro、self_promo、recap 或 other。绘制并跳过的是 PAINTED 五类(sponsor、self_promo、intro、outro、recap)里概率达到阈值的片段;content 和 other 不跳过。
不必等 SponsorBlock 人工打点;没有字幕就不判断、也不跳过。
优先保留投稿者与仓库原文,缺失语言自动补充。自动检查已确认 Jev 集成证据。
haseeb-heaven
终端问答界面由 OpenAI 写回答,Jev 决定回答方式、检查草稿并判断是否重写。
判断回答模式、深度、不确定性和草稿质量,再把结果交给 LangGraph 流程。
可同时查看最终回答与结构化决策报告。
mstf-svndk
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Türkçe ve İngilizce doğal konuşmayla Windows 10/11 bilgisayar kontrolü: OpenAI Realtime, local Whisper, Jev, UI Automation ve Playwright.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
valentynkit
Neovim 插件:用自然语言问当前 buffer,Treesitter 按函数切开,Jev 给每个函数打概率;全部命中按概率进入 quickfix。
把同一问题套到每个函数的源码上,返回概率;装不下就拆成多次请求。全部命中写入 quickfix,只有达到阈值的才打 virtual text 标记。
用问题而不是正则找“会拼 SQL”这类跨语言形状,并直接接上已有的 quickfix 编辑流。
Neovim 插件:用自然语言问当前 buffer,Treesitter 按函数切开,Jev 给每个函数打概率;全部命中按概率进入 quickfix。
把同一问题套到每个函数的源码上,返回概率;装不下就拆成多次请求。全部命中写入 quickfix,只有达到阈值的才打 virtual text 标记。
用问题而不是正则找“会拼 SQL”这类跨语言形状,并直接接上已有的 quickfix 编辑流。
优先保留投稿者与仓库原文,缺失语言自动补充。自动检查已确认 Jev 集成证据。
atarikcaliskan
22 Jev models, one ball: a 3D football match where every player is its own Jev (TypeSafe AI System One) decision. Watch, or take over the number 9.
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打开项目链接查看原始资料与实现。
22 Jev models, one ball: a 3D football match where every player is its own Jev (TypeSafe AI System One) decision. Watch, or take over the number 9.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
jvsteiner
Jev 指挥工具循环的 Agent 实验,聊天模型负责参数与最终文字,MCP 工具执行操作。
Jev 选择下一步动作并审批具体调用,执行结果回到下一轮状态。
把决策、内容生成和工具执行分开,附带作者的比较实验。
Mintzs
An optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring
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An optimized inference engine to turn LLMs into Jev-like machines: optimized for quick, lightweight, and accurate decision-making, classification, and scoring
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ishantanu
jevmetrics 是一个 OpenTelemetry Collector 指标处理器,它调用 Jev 模型根据指标元数据推断操作价值,并据此注释或过滤指标。
Jev根据指标元数据推断指标的操作价值、冗余度、保留概率和处置建议。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
jevmetrics 是一个 OpenTelemetry Collector 指标处理器,它调用 Jev 模型根据指标元数据推断操作价值,并据此注释或过滤指标。
Jev根据指标元数据推断指标的操作价值、冗余度、保留概率和处置建议。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼;决策机制为规则归类,待人工复核,未独立测试性能。
EugeneBoondock
给 SQLite 加入 Jev 语义判断,可过滤、排序、匹配记录并追踪判断所用的证据。
把行数据和候选问题发给 Jev,再把答案映射为 SQL 可查询结果。
提供批处理、缓存和预算控制,并保留判断历史。
joshhu
情緒測謊器:嘴上說「好」,心裡真的好嗎?用 TypeSafe Jev(System One 模型)透過 OpenRouter 即時判斷,並與一般 LLM 對照
Jev 判断对方回复背后的真实含义、火气等级以及是否需要马上主动关心。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
情緒測謊器:嘴上說「好」,心裡真的好嗎?用 TypeSafe Jev(System One 模型)透過 OpenRouter 即時判斷,並與一般 LLM 對照
Jev 判断对方回复背后的真实含义、火气等级以及是否需要马上主动关心。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼;决策机制为规则归类,待人工复核,未独立测试性能。
realZachi
Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
mateonunez
Semantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
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Semantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
keltokhy
jselect 根据任务挑选带来源引用的原文片段,并用 Jev 判断相关性,在 Token 预算内组装可直接供 Agent 阅读的上下文。
Jev 对每个文本片段做出 Noul 二元判断,决定其是否为当前任务的有用证据。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
baronunread
在现有测试运行器前增加 Jev 筛选,根据 diff 和测试源码判断哪些测试应运行。
Jev 评估测试与变更的关系,本地策略在不确定、调用失败或测试文件改动时选择运行。
可用 shadow 模式对比建议;选择结果不能保证没有漏测。
WiktorB2004
为 LlamaIndex 提供 Jev 重排序器和路由器,给检索片段评分或选择查询工具。
用 Score 给候选片段评相关性,用 Choice 选择查询引擎或工具。
把 Jev 判断接入已有的检索与查询流程。