代码仓库分析

fast-jev-compaction-pi

为 Pi 的上下文压缩筛选并原样保留关键工具证据,删除或截短过时的工具输出。

E2 · 资料已核对已检查公开资料或源码证据;仅有固定提交链接并经对应源码核对,才可称固定版本核验。不代表本站运行过、认可性能或保证安全。
Stars
0
Forks
0
协议
MIT
最近提交
2026-09-20

Jev 在这里做什么

Jev 分别给出保留调用和结果概率,本地代码将选中原文证据与文字摘要装入最终预算,不足时仍会降级。

在常规 Pi 摘要中保留选中的精确输出,并明确最终预算限制。

2026-10-24 核对固定版本的说明与实现材料。本站未运行 Pi 会话或在线调用。本地渲染计时不证明在线模型的保留质量。

这个项目适合解决什么任务?

在 Pi 压缩摘要中保留选中的工具证据,同时允许普通文字摘要。

资料分析日期:

从输入到动作

  1. 扩展在 Pi 压缩前监听并配对已完成工具活动。
  2. 两个 Noul 判断调用及逐字结果是否仍有用。
  3. 本地代码在最终预算内组合生成摘要和原文证据。

实现中值得检查的地方

keep 不保证最终完整出现

README 明确说明:最终 summary 预算不足时,即使 keepResult 达标也可能降级截断或省略。应检查产物,不只看模型答案。

查看对应来源 ↗

传输校验覆盖双问题

src/jev.ts 为每项读取 call_<id>、result_<id>,拒绝畸形 JSON,并区分超时与其他失败。

查看对应来源 ↗

选择建议

适合能接受“普通摘要加部分精确工具证据”的场景。若必须直接定位原始会话表面,应比较其他设计。

如何自行检查

先读 README 决策表与最终预算限制,再看 src/jev.ts 的 readAnswer;追踪名义 keep 在预算不足时的降级,才能判断原始报错是否会保留。

结论的适用边界

  • 本站未运行 Pi 会话或在线调用。
  • 本地渲染计时不证明在线模型的保留质量。
本次分析的原始资料