JEV EXPLAINED / 核心概念
Jev 是什么？
Jev 是 TypeSafe AI 推出的 System One 模型：它不负责写长文本，而是把输入转换为有类型、带概率的 Choice、Score 或 Noul 判断。
当软件需要从固定选项中选择、在有序等级上评分，或判断一个布尔命题时，可以用 Jev 返回结构化结果和概率分布；真正的业务动作仍应由应用代码和人工规则控制。
01 / OUTPUTS
三种核心输出
从命名选项中选一个，并返回各选项概率。适合路由、标签和互斥分类。
把输入放到有序量表上。结果是等级位置，不是模型准确率。
判断一个命题为真的概率。适合边界清楚的单一判断。
02 / FIT
什么时候适合使用
适合
- 工单或请求路由
- 内容标签与审核建议
- 风险、质量或优先级量表
- 需要概率分布的快速判断
不适合
- 开放式写作、总结或翻译
- 把置信度当作准确率承诺
- 未经人工确认的付款或退款
- 没有清晰标签边界的任务
03 / SOURCES
继续学习与核对
本站是独立社区教程，不隶属于 TypeSafe AI。模型定义以官方资料为准；教程中的阈值和工作流是实现建议，需要用你自己的标注数据校准。