代码仓库分析

jev-issue-radar

Jev Issue Radar 是一个只读的 GitHub 重复问题分类看板,它检索候选问题并用 Jev 的 Choice 将每对问题判为重复、相关、不同或信息不足,同时并排展示双方原始报告中的选中段落供维护者审查。

E2 · 资料已核对已检查公开资料或源码证据;仅有固定提交链接并经对应源码核对,才可称固定版本核验。不代表本站运行过、认可性能或保证安全。
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协议
MIT
最近提交
2026-09-20

Jev 在这里做什么

对每对原始问题与候选问题判定重复、相关、不同或信息不足,并选择原因类别与双方原文证据行ID。

把语义判断接到已有的命令行工作流。

核对范围为固定 README 说明的词面候选召回、证据行 ID 选择及失败比较。本站未扫描 GitHub 或重跑作者的四对集成测试;引文受约束不等于重复问题召回率已经验证。

这个项目适合解决什么任务?

让维护者检查 GitHub 疑似重复 issue,同时不修改仓库。

资料分析日期:

从输入到动作

  1. 按词面检索最近候选。
  2. 用四个 Choice 问题选择关系、证据行 ID 与理由。
  3. 只有本地证据和阈值同时满足才显示强重复标签。

实现中值得检查的地方

证据是选出来的,不是生成的

Jev 选择两份报告中的行 ID,代码原样复制文本,能限制虚构引文,但不能证明解释正确。

查看对应来源 ↗

检索漏召回与分类错误要分开

不同语言或措辞的重复问题可能根本进不了候选;接口失败保留 failed,不应被算作 distinct。

查看对应来源 ↗

选择建议

适合人工检查原文的分诊队列,不是自动关 issue 的代理,也不能证明重复问题召回率高。

如何自行检查

查看 lib/jev.mjs 的 alpha Decisions 接口及 README 的调用上限,区分手写演示与作者报告的四例集成测试。

结论的适用边界

  • 本站未独立扫描 GitHub 或在线调用。
  • 四个合成样本中 2/4 命中不能推导通用准确率。
本次分析的原始资料