pi-jev
TheoOliveira
为 Pi Agent 按任务寻找工具与技能,并提供结构化判断和可选的历史筛选。
判断候选工具、技能和历史记录与当前任务的相关性,供本地规则决定加载或保留。
让能力按需进入 Agent 工作流。
浏览社区开发的 Jev 项目,了解它们解决什么问题、Jev 在哪里参与判断,以及对应的开源仓库和源码依据。
数据抓取自 AgentBuff Awesome Jev 目录快照 2026-09-21 核验方法
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索,也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
TheoOliveira
为 Pi Agent 按任务寻找工具与技能,并提供结构化判断和可选的历史筛选。
判断候选工具、技能和历史记录与当前任务的相关性,供本地规则决定加载或保留。
让能力按需进入 Agent 工作流。
mizzlelover
JEV HUB · X 上关于 TypeSafe AI「系统一模型」Jev 的长文与演示视频聚合(保留原链与作者)| 谁是专家 出品
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
JEV HUB · X 上关于 TypeSafe AI「系统一模型」Jev 的长文与演示视频聚合(保留原链与作者)| 谁是专家 出品
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rorshopping
Unofficial study: Jev-style parallel typed decisions on stock 1.5B-8B models on an Apple Silicon laptop. Benchmarks, research notes, and a Hugging Face Space demo.
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Unofficial study: Jev-style parallel typed decisions on stock 1.5B-8B models on an Apple Silicon laptop. Benchmarks, research notes, and a Hugging Face Space demo.
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zadescoxp
用实时加密货币行情练习模拟交易。Jev 给出交易判断,面板展示虚拟仓位和技术指标,不连真实下单接口。
读取已完成的分钟 K 线与技术指标,对启用的资产返回结构化交易判断;Python 按置信度和仓位限制更新模拟账户。
把行情、模型信号和模拟持仓放在一起观察,便于检查决策过程。
burnigtm
MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client
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MCP server that puts TypeSafe Jev on the coding loop in Cursor, Codex, and any MCP client
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compozy
面向 Claude Code 与 Codex 的上下文剪枝代理,通过 Jev 评估历史条目必要性并保持工具调用协议结构完整。
在代理转发层使用 Jev 对消息历史打分,过滤已失效的中间试错输出,仅向大模型提交精简后的有效上下文。
降低每次交互的输入 Token 数量,加快响应首字时间,且不破坏现有客户端与服务端的协议兼容性。
mizchi
MoonBit 与 TypeScript 的 Jev 实验集,覆盖棋类、浏览器、命令风险和小型语言。
不同实验把候选动作或判断题交给 Jev,再由对应程序执行或记录。
提供源码、实验记录和部分可离线重放的样例,便于比较决策设计。
JoshuaSP
Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results
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Typed JSON inference with DiffusionGemma, with Every and Jev benchmark results
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phyous
让 Jev 操作原版 StarCraft shareware 的 Strongarm 关卡,读取状态与推理时暂停游戏。
从结构化游戏状态中选择命令,再通过鼠标和键盘输入执行。
作者提供关卡胜利录像与校验报告;这是有限任务实验,不是实时竞技基准。
sorrycc
由 TypeSafe Jev 模型自动操作的贪吃蛇游戏,每 tick 执行一次原子决策,合法移动与物理事实均由本地代码生成。
将当前蛇身坐标、食物位置与合法转向候选组装为状态,由 Jev 选择下一步最佳转向(UP/DOWN/LEFT/RIGHT)。
验证了 Jev 在离散空间快速做二元/多元选择的单步决策能力,且底层严格杜绝撞墙等非法动作。
由 TypeSafe Jev 模型自动操作的贪吃蛇游戏,每 tick 执行一次原子决策,合法移动与物理事实均由本地代码生成。
将当前蛇身坐标、食物位置与合法转向候选组装为状态,由 Jev 选择下一步最佳转向(UP/DOWN/LEFT/RIGHT)。
验证了 Jev 在离散空间快速做二元/多元选择的单步决策能力,且底层严格杜绝撞墙等非法动作。
源码已核验。包含游戏引擎、Jev 客户端与提示词定义;单步网络往返延迟决定了贪吃蛇的最大平滑移动速度。
luantak
命令行代码库恶意行为扫描器,在运行未知代码前利用 Jev 分析源码、CI 配置与构建脚本的可疑行为。
将待检文件内容切片与安全规则输入 Jev,由 Jev 判断代码是否包含数据外发、混淆加载或凭据嗅探等风险。
在不直接执行脚本的安全沙箱前置阶段提供多维度危险信号预警,帮助开发者排查供应链中毒隐患。
danielgshea
Using Jev as an evaluator.
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Using Jev as an evaluator.
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altryne
一个 Agent Skill,帮助找出项目中适合用 Jev 的判断环节,并设计问题与对照实验。
围绕应用场景设计 Noul、Choice、Score 问题包,附脚本可调用 API 运行案例。
把接入想法、问题设计与验证方法放在一起。
ikermoel
Open alternative to Jev: typed, calibrated decisions from any open-weights LLM in one forward pass (HF + vLLM), with benchmarks
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Open alternative to Jev: typed, calibrated decisions from any open-weights LLM in one forward pass (HF + vLLM), with benchmarks
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zhihz
Local bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
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Local bilingual probability decisions from context, questions, and candidate answers. Independent research preview inspired by TypeSafe Jev.
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jomatsu
给 Pi 的命令和文件操作增加规则检查,再由 Jev 评估需要进一步判断的操作。
本地规则先处理拒绝和允许项,Jev 再检查 bash、write、edit 的授权与风险。
保留规则与判断记录,方便调整操作门槛。
kieranklaassen
为 RubyLLM 2 添加 TypeSafe provider,通过结构化输出接口调用 Jev 的三类判断。
用 Schema 构造 Noul、Choice、Score 问题,再把结果交回 RubyLLM 应用。
在现有 RubyLLM 程序里复用明确的结构化判断接口。
colliber
一个 DuckDB 扩展,在 SQL 中调用 Jev,并把回答转换成 ENUM、数值或 STRUCT 等类型。
对行文本提出 Choice、Score、Noul 问题,按问题定义生成对应 SQL 结果。
在查询表格或 Parquet 数据时直接使用结构化判断。
shiftynick
在命令行调用 Jev 做 pick、rate、check、rank、triage、guard,并可接到 Agent 工具调用前的 hook。
把输入状态和选项转为结构化问题,返回结果或供本地安全策略使用的风险分数。
在脚本和 Agent 工作流里复用同一套判断命令。
rhighs
一个实验性编程终端,让 Jev 逐步选择 AST 节点来组成 Python 或 Bash,也能作为命令行判断工具。
从有限的语法与动作选项中选择,由本地程序生成代码或执行工具。
把编程选择和命令行判断过程显示为可回看的记录。
stas4000
该项目抓取网站内容并生成候选内部链接,由 Jev 判断是否值得链接及选择原文中的锚文本,并支持用深模型复核分歧来改写 rubric。
Jev对每个候选目标判断是否值得加内链,并从正文已有短语中选择最诚实的锚文本或选无。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
该项目抓取网站内容并生成候选内部链接,由 Jev 判断是否值得链接及选择原文中的锚文本,并支持用深模型复核分歧来改写 rubric。
Jev对每个候选目标判断是否值得加内链,并从正文已有短语中选择最诚实的锚文本或选无。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼;决策机制为规则归类,待人工复核,未独立测试性能。
brudarko
English full-duplex voice control for macOS with OpenAI Realtime, native Accessibility, and Jev.
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English full-duplex voice control for macOS with OpenAI Realtime, native Accessibility, and Jev.
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jcpsimmons
在 Mac 本地识别屏幕文字和控件,把文字选项交给 Jev,再点击它选中的元素。
Jev 从本地视觉、OCR 与无障碍标签组成的有限元素列表中选择;坐标和输入执行留在 Mac。
让原生界面点击使用可枚举目标,并在执行前复核焦点与元素状态。
sgoedecke
Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe
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打开项目链接查看原始资料与实现。
Batched single-token choice inference for open language models, compatible with TypeSafe
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