目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
valentynkit
Typed decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Typed decisions with TypeSafe's Jev, the first System One model
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dbreunig
A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model
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A skill for writing and improving programs that call Jev, TypeSafe's System One model
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aowang-ai
一个 Hyperliquid 交易机器人实验，用 Jev 判断做多、做空，以及开仓、平仓或等待。
每个资产账户读取行情后单独调用 Jev，执行器按选择提交或撤销订单。
把模型决策、订单执行与看板状态分开记录。
kraayenjon
A curated list of Jev use cases, projects, SDKs, and resources. Jev is TypeSafe AI's System One model for fast, typed decisions in software — Choice, Score, and Noul with calibrated probabilities.
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A curated list of Jev use cases, projects, SDKs, and resources. Jev is TypeSafe AI's System One model for fast, typed decisions in software — Choice, Score, and Noul with calibrated probabilities.
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jexp
在 Neo4j 图谱里逐步找关系，让 Jev 在每个节点选择下一条边。
Choice 为相邻关系分配概率，Noul 判断是否到达目标，本地 beam search 保留候选路径。
把自然语言目标对应到可以查看的图谱路径。
danieljvdm
Effect Agent 的 TypeSafe 决策 provider，支持类型化问题集与可选模型选择。
Jev 回答概率、选择和评分问题，应用按结果执行状态转换或选择模型。
将判断纳入 Effect 的依赖与错误处理流程，重试和超时由应用配置。
Futureppo
typesafe.ai注册机，极致优化，无限jev
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typesafe.ai注册机，极致优化，无限jev
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Liyucheng1997
Jev Chat Assistant for Windows - 电脑版微信意图判断与 DeepSeek 建议回复
Jev 判断对方真实意图、危险等级、需求、是否应立即回复和最佳动作，并对三条候选回复进行排序优选。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
Jev Chat Assistant for Windows - 电脑版微信意图判断与 DeepSeek 建议回复
Jev 判断对方真实意图、危险等级、需求、是否应立即回复和最佳动作，并对三条候选回复进行排序优选。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
ldbumble
Taskuary 的可选 Jev 判断模块，对任务运行状态检查用户定义的条件。
把条件转成 yes/no 概率问题，按本地阈值返回布尔结果和原始概率。
可为任务结果增加结构化检查；不是整个消息系统都由 Jev 控制。
yibie
《Jev 工程学：为 coding agent 而作》完整中文翻译 — 保留原结构与 7 张插图
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《Jev 工程学：为 coding agent 而作》完整中文翻译 — 保留原结构与 7 张插图
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Dicklesworthstone
Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
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Rust CLI powered by Jev from TypeSafe.ai that ranks agent skills for the next step using live session context. Includes Claude Code hooks, structured JSON, abstention, and local feedback. Requires a TypeSafe API key.
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devagrawal09
给编程 Agent 提供代码定位、改动意图检查、测试失败整理和审查意见分流。
在固定工作流中选择任务，对有限的 diff、代码或日志片段做结构化判断。
返回下一步可检查的线索，同时说明未检查的范围。
fstandhartinger
该仓库提供 JevBench 基准，向 Jev 类决策模型输入状态和有界评分规则，并对返回的类型化答案按 Intelligence、Calibration、Speed 和 Cost 四个维度计分。
Jev 根据输入的 state 和有界 rubric，对 noul/choice/score 三类问题返回类型化答案及每个选项的概率分布。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
该仓库提供 JevBench 基准，向 Jev 类决策模型输入状态和有界评分规则，并对返回的类型化答案按 Intelligence、Calibration、Speed 和 Cost 四个维度计分。
Jev 根据输入的 state 和有界 rubric，对 noul/choice/score 三类问题返回类型化答案及每个选项的概率分布。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
devagrawal09
面向编码 Agent 的有界 Jev 工作流，把模糊判断保持为可检查的类型化决策。
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面向编码 Agent 的有界 Jev 工作流，把模糊判断保持为可检查的类型化决策。
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supercorp-ai
编程 Agent 的代码质量与覆盖率 CLI：Jev 检查源码属性，本地覆盖率工具帮助选择补测目标。
向 Jev 询问每个文件的质量属性，由程序汇总分数与优先顺序。
把分数拆成可对照源码的命名属性，并缓存按内容得到的结果。
mrnugget
类似于 Fish 终端样式的 Zsh 历史命令建议工具，利用 Jev 对已有历史记录根据当前上下文进行智能打分排序。
将当前敲入的命令前缀与本地 Zsh 历史候选组装为 Jev 请求，由 Jev 评估最佳补全项，仅做行内建议而不自动执行。
结合了确定性本地历史的安全性与 Jev 上下文语义理解能力，避免盲目基于字符串前缀匹配造成的低质建议。
类似于 Fish 终端样式的 Zsh 历史命令建议工具，利用 Jev 对已有历史记录根据当前上下文进行智能打分排序。
将当前敲入的命令前缀与本地 Zsh 历史候选组装为 Jev 请求，由 Jev 评估最佳补全项，仅做行内建议而不自动执行。
结合了确定性本地历史的安全性与 Jev 上下文语义理解能力，避免盲目基于字符串前缀匹配造成的低质建议。
源码已核验。支持建议打分与终端管道交互；网络延迟可能影响单字符按键响应，建议搭配本地缓存使用。
daseinlabs
One-pass option scoring with a local Gemma 3 4B on Apple silicon via MLX, inspired by jevlike, with a Doom demo.
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One-pass option scoring with a local Gemma 3 4B on Apple silicon via MLX, inspired by jevlike, with a Doom demo.
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vinilana
智能体工具选择基准测试平台，在包含 100 个模拟工具的个人助理环境下对比大模型直接选工具与 Jev 路由的效率。
利用 Jev 对上百个工具元数据进行两级离散筛选和相关性判定，把候选工具集从百级快速裁剪至少量候选。
解决了多工具智能体因长提示词导致的上下文膨胀与选择幻觉问题，显著降低了大模型的规划耗时。
openqa-cn
Jev Browser — indexed browser automation. Jev chooses the control, Playwright acts. A CodexQA skill.
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Jev Browser — indexed browser automation. Jev chooses the control, Playwright acts. A CodexQA skill.
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irfndi
观察 Solana 流动性池的 Agent，Jev 提供影子判断与规则结果对照。
评估入池分布、毒性交易流、持有及压力信号，记录用于校准。
为确定性交易规则提供可比较的旁路信号，不承诺收益。
trungdq88
结合实时音频与字幕由 Jev 驱动的 YouTube 视频赞助广告片段检测与自动跳过扩展。
提取视频字幕或音频转录切片，由 Jev 判定当前片段是否属于赞助商宣传读条，代码引擎控制时间戳与播放器快进。
无需等待社区用户手动打点，借助 Jev 的语义判定能力实时识别个性化口播赞助，提升视频观看体验。
virajbhartiya
**在 Apple Silicon 上本地运行开放权重的结构化决策模型。**
Jev 根据恐龙位置与障碍物状态，在 jump、duck、run 三个动作中选择最佳安全动作。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
**在 Apple Silicon 上本地运行开放权重的结构化决策模型。**
Jev 根据恐龙位置与障碍物状态，在 jump、duck、run 三个动作中选择最佳安全动作。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Heman10x-NGU
Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground
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Non-autoregressive decision engine on ModernBERT (151M) with calibrated uncertainty (RLCD), TypeSafe AI Jev benchmark audit, and in-browser WebGPU playground
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savka777
这是在 macOS 上用语音或文字下指令、由 Jev 读取 Accessibility 树并操作屏幕元素的电脑使用工具。
Jev 根据用户指令、当前应用窗口和编号后的可操作目标列表，选择下一步应执行的操作及其目标控件。
让界面选择与执行分开，便于检查每一步。
这是在 macOS 上用语音或文字下指令、由 Jev 读取 Accessibility 树并操作屏幕元素的电脑使用工具。
Jev 根据用户指令、当前应用窗口和编号后的可操作目标列表，选择下一步应执行的操作及其目标控件。
让界面选择与执行分开，便于检查每一步。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。