目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
DDnim
Chrome 扩展对 X 时间线里每条帖子发一次 Jev Noul 请求，显示互动价值和可选标签概率。
一次 System One 请求里对“是否值得互动”以及 spam、buzz、AI 等内容标签做 Noul。
把时间线筛选做成可检查的概率，而不是生成评论文本。帖子正文会发到 TypeSafe。
gaborishka
输入公开 Telegram 频道名称即可生成卡片，展示过去十二个月帖子类型、广告、标题党和情绪施压的构成变化，每篇帖子由 Jev 单独判定。
Jev 对每篇帖子分别判断内容类型、是否为付费广告、是否标题党以及情绪施压程度。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
输入公开 Telegram 频道名称即可生成卡片，展示过去十二个月帖子类型、广告、标题党和情绪施压的构成变化，每篇帖子由 Jev 单独判定。
Jev 对每篇帖子分别判断内容类型、是否为付费广告、是否标题党以及情绪施压程度。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Kaos599
jev-writer：评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
jev-writer：评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
评估业务状态，给出供本地规则参考的分类或风险分数。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Zafer-Liu
跟 Jev 下中国象棋。AI 的每一手都来自一次 `system_one()` 调用里的 Score 0-4 扇出评估——没有 minimax、没有子力价值表，纯靠 Jev 读局面。
Jev 对每个合法象棋走法并行打0-4分，选最高分作为AI走法。
在连续交互中观察决策效果；频率依实际运行而定。
跟 Jev 下中国象棋。AI 的每一手都来自一次 `system_one()` 调用里的 Score 0-4 扇出评估——没有 minimax、没有子力价值表，纯靠 Jev 读局面。
Jev 对每个合法象棋走法并行打0-4分，选最高分作为AI走法。
在连续交互中观察决策效果；频率依实际运行而定。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
jeffyuysw
先回｜消息优先级助手 Windows + Android双端工具 JEV规则引擎 + AI自动判定消息优先级
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
先回｜消息优先级助手 Windows + Android双端工具 JEV规则引擎 + AI自动判定消息优先级
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jeffyuysw
先回｜消息优先级助手 Windows + Android双端工具 JEV规则引擎 + AI自动判定消息优先级
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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先回｜消息优先级助手 Windows + Android双端工具 JEV规则引擎 + AI自动判定消息优先级
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
SupratimSircar05
Unofficial Jev-powered Zig terminal agent with deterministic policy gates and encrypted audit trails.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Unofficial Jev-powered Zig terminal agent with deterministic policy gates and encrypted audit trails.
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Resadan-dev
jev-zork：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
jev-zork：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
KyleKreuter
Let Jev (TypeSafeAI) solve 2048
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Let Jev (TypeSafeAI) solve 2048
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
Jevals
Independent benchmark data for TypeSafe's Jev (System One model) vs LLMs: accuracy, calibration, cost. Boards + per-decision logs, CC-BY-4.0
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Independent benchmark data for TypeSafe's Jev (System One model) vs LLMs: accuracy, calibration, cost. Boards + per-decision logs, CC-BY-4.0
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ElshinQ
这是一个用 Jev 驱动浏览器操作网页并在不确定时停下来交给人工的开源工具，还包含 DeepSeek 截图检查、评估脚本和 Agent skill。
Jev 从候选下一步操作或分类选项中做选择并给出置信度，低于0.8则停下转交人工。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
这是一个用 Jev 驱动浏览器操作网页并在不确定时停下来交给人工的开源工具，还包含 DeepSeek 截图检查、评估脚本和 Agent skill。
Jev 从候选下一步操作或分类选项中做选择并给出置信度，低于0.8则停下转交人工。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
AppChainAI
密钥只存在于服务端，不下发到浏览器。
把任务状态交给 Jev，返回供本地程序使用的结构化判断；具体策略请查看来源。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
密钥只存在于服务端，不下发到浏览器。
把任务状态交给 Jev，返回供本地程序使用的结构化判断；具体策略请查看来源。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
kt3k
一个聊天式 Jev 演示：回答从预先定义或自定义的选项里选择，而不是生成长文。
把回答风格映射成 Choice 选项，也从问题片段中选择聊天标题。
在聊天界面查看选项及其概率，并尝试自己的答案集合。
sathariels
jevcheck：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
jevcheck：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
miounet11
Jev 是 TypeSafe 的 System One 决策模型：你给它**状态 + 类型化问题**，它返回**可直接进代码的决策**（带置信度），不是聊天文案。
Jev 判断是否值得发布、发布到哪里，以及发布版本是否合格与风险等级。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
Jev 是 TypeSafe 的 System One 决策模型：你给它**状态 + 类型化问题**，它返回**可直接进代码的决策**（带置信度），不是聊天文案。
Jev 判断是否值得发布、发布到哪里，以及发布版本是否合格与风险等级。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
litshing
JEV core 是向 Jev 发起有界批量判断请求的纯标准库客户端，包含成本守卫、缓存、校准、Harness 与命令行工具。
Jev 对每个条目回答类型化问题（如是否过时可丢弃）的 noul/score/choice 判断。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
JEV core 是向 Jev 发起有界批量判断请求的纯标准库客户端，包含成本守卫、缓存、校准、Harness 与命令行工具。
Jev 对每个条目回答类型化问题（如是否过时可丢弃）的 noul/score/choice 判断。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
0xArx
Guardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Guardrails for LLM apps in one API call. Prompt injection, jailbreaks, leaks, unsafe content. Built on TypeSafe Jev. MIT.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
dabaicai001
通用客服平台:ChatKit UI + Jev 决策 + Qwen 生成 + RAG 知识库 + 插件化 Tools + MCP 数据面,换行业只改 YAML 不改代码
Jev 对每条用户消息一次调用判定意图、情绪、置信度并推荐工具函数与专职 Agent。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
通用客服平台:ChatKit UI + Jev 决策 + Qwen 生成 + RAG 知识库 + 插件化 Tools + MCP 数据面,换行业只改 YAML 不改代码
Jev 对每条用户消息一次调用判定意图、情绪、置信度并推荐工具函数与专职 Agent。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
jimmyhealer
jevex 是一个 MCP 工具，先索引代码库再用 Jev 对候选内容排序，告诉 Agent 应该去读哪些文件和行范围。
Jev 对候选代码片段打分并判定谁是权威实现、相关度及下一步扩展方向。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
jevex 是一个 MCP 工具，先索引代码库再用 Jev 对候选内容排序，告诉 Agent 应该去读哪些文件和行范围。
Jev 对候选代码片段打分并判定谁是权威实现、相关度及下一步扩展方向。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
grayrepo-byte
JevFilterForX 是一个用于 X 的浏览器扩展。它会为信息流中的帖子评分，用轻量标签解释评分，并根据你的过滤设置折叠内容。未配置 API Key 时，默认使用本地模拟评分。
Jev 用 Choice 分类、Score 评估信息量、可行动性与原创性，用 Noul 打标签；本地阈值和噪声规则决定是否折叠帖子。
把评分、标签和可调整的过滤阈值放进 X 信息流，折叠后仍可展开或再次隐藏帖子及其媒体附件。
JevFilterForX 是一个用于 X 的浏览器扩展。它会为信息流中的帖子评分，用轻量标签解释评分，并根据你的过滤设置折叠内容。未配置 API Key 时，默认使用本地模拟评分。
Jev 用 Choice 分类、Score 评估信息量、可行动性与原创性，用 Noul 打标签；本地阈值和噪声规则决定是否折叠帖子。
把评分、标签和可调整的过滤阈值放进 X 信息流，折叠后仍可展开或再次隐藏帖子及其媒体附件。
仅核对固定提交源码，未运行或验证准确率、延迟、成本。无 Key 的模拟结果与真实结果共用 30 天缓存，补 Key 后不会重算既有缓存；兴趣/价值偏好未接入过滤，缺失的 API 评分按 0 分处理。联网模式向 TypeSafe 发送帖子文本、作者和 ID；Key 存本机。公开源码未发现许可证。
allebee
jevgrep：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
jevgrep：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
zerodegress
Jev 这一系决策模型的推理引擎：每条候选路径按分段前向计算并复用前缀，上面架一层符合 Jev wire 契约的服务。目前接上的后端是 NanoJev。
Jev 根据事件状态对计费、紧急程度、负责团队和客户情绪等问题做出是否判断、选项选择和程度打分。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
Jev 这一系决策模型的推理引擎：每条候选路径按分段前向计算并复用前缀，上面架一层符合 Jev wire 契约的服务。目前接上的后端是 NanoJev。
Jev 根据事件状态对计费、紧急程度、负责团队和客户情绪等问题做出是否判断、选项选择和程度打分。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
jaewgwon
Flutter integration_test 包：注册允许的 UI 动作，Jev 根据当前界面选下一步并判断目标是否达成。
默认 `jev-latest` 向 `/v1/systemone` POST：目标是 Noul，下一步是已注册动作上的 Choice。
把自然语言测试收成封闭动作表上的选择，而不是让模型自由点屏幕。
hemanth
jevish 是一个 JavaScript 语义模式匹配与零样本判断库，使用 Jev 的 Choice 做标签分类、使用 Noul 做布尔判定，并支持本地与云端 Jev 协同执行。
当本地零依赖引擎置信度不足时，由云端 Jev System One 裁决零样本标签多选一和布尔谓词真假。
把语义判断接到已有的命令行工作流。