WrongStack
WrongStack
给 WrongStack 编程 Agent 增加一个可选分派助手。遇到多个相近的专长 Agent 时,用 Jev 判断谁更适合当前任务。
从候选角色中选一个,同时判断有没有任何候选真正适合;不合适时交回原有策略。
分派结果带有可检查的概率,也能明确表示没有合适人选。
目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库;仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目,覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索,也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
WrongStack
给 WrongStack 编程 Agent 增加一个可选分派助手。遇到多个相近的专长 Agent 时,用 Jev 判断谁更适合当前任务。
从候选角色中选一个,同时判断有没有任何候选真正适合;不合适时交回原有策略。
分派结果带有可检查的概率,也能明确表示没有合适人选。
realZachi
在 PostgreSQL 查询中用自然语言给数据行筛选、分类和排序。
将行内容交给 Jev,返回是否匹配、类别或等级分数,供 SQL 条件与排序使用。
把语义条件与已有 SQL 查询放在一起,并复用缓存结果。
cognesy
Instructor PHP 的 Polyglot 模块内置 TypeSafe Decision 驱动。
将业务状态和类型化问题转换为 Jev 请求,再映射为 PHP 决策响应。
PHP 应用可通过统一 Decision 接口使用 Jev,而不自行拼装 HTTP 数据。
jkudish
给 Agent 提供核对引用、筛查内容、查找、重排、分类、比较和提取等八个 MCP 判断工具。
用 Choice、Noul 等问题评估证据支持、内容风险和候选相关性。
把判断结果和概率交回调用方,由调用方执行阈值与拦截策略。
Alex314618-create
JevRev 是放在 LLM 旁边的决策层,用 JevSift 筛选方案、用 JevLoop 按轮审核单个制品、用 JevLong 观察长会话的健康状况。
Jev 负责筛选候选方案并裁决每轮证据的下一步动作(继续、修复、验证、重规划或完成)。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
JevRev 是放在 LLM 旁边的决策层,用 JevSift 筛选方案、用 JevLoop 按轮审核单个制品、用 JevLong 观察长会话的健康状况。
Jev 负责筛选候选方案并裁决每轮证据的下一步动作(继续、修复、验证、重规划或完成)。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼;决策机制为规则归类,待人工复核,未独立测试性能。
Yinsongxu
Adapt local language models into Jev-compatible structured decision engines with Choice, Score, and Noul outputs powered by prefill-only binary inference.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Adapt local language models into Jev-compatible structured decision engines with Choice, Score, and Noul outputs powered by prefill-only binary inference.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
itsmostafa
让 Claude Code、Claude Desktop、Codex 和 Pi 通过 MCP 或扩展向 Jev 提问,获取结构化判断。
把状态和 Choice、Score、Noul 问题交给 Jev,返回答案与概率。
让调用方能检查回答,再直接接到自己的分支判断中。
typesafe-ai
Official drop-in TypeSafeClient replacement backed by OpenAI, Anthropic, and compatible LLM APIs, for comparing Jev against chat models.
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Official drop-in TypeSafeClient replacement backed by OpenAI, Anthropic, and compatible LLM APIs, for comparing Jev against chat models.
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malevrigns
AgentJev-0.6B - a fast 'System One' decision model for AI Agents: feed it any unstructured state (diffs, traces, logs) and structured questions, get calibrated probability distributions back in one ~50ms forward pass. Zero output-token decoding.
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AgentJev-0.6B - a fast 'System One' decision model for AI Agents: feed it any unstructured state (diffs, traces, logs) and structured questions, get calibrated probability distributions back in one ~50ms forward pass. Zero output-token decoding.
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OmniJev
Papers, open reproductions and independent evaluations behind System One models and Jev.
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Papers, open reproductions and independent evaluations behind System One models and Jev.
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sutro-sh
jev-align 是一个实验性 CLI,用 Jev 构建 AI Functions,通过挑选不确定样本请用户标注并用 GEPA 改进函数定义。
Jev 对每条数据行执行二分类/多分类/多标签/等级评分判断并返回校准概率与置信度,用于筛选不确定样本和评估候选定义。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
jev-align 是一个实验性 CLI,用 Jev 构建 AI Functions,通过挑选不确定样本请用户标注并用 GEPA 改进函数定义。
Jev 对每条数据行执行二分类/多分类/多标签/等级评分判断并返回校准概率与置信度,用于筛选不确定样本和评估候选定义。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼;决策机制为规则归类,待人工复核,未独立测试性能。
Heman10x-NGU
Calibrated 151M Non-Autoregressive Decision Engine beating TypeSafe Jev & Laya on LocalLLaMA/typed-decisions (77.10% acc, 0.0636 Brier, 0.0144 ECE)
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Calibrated 151M Non-Autoregressive Decision Engine beating TypeSafe Jev & Laya on LocalLLaMA/typed-decisions (77.10% acc, 0.0636 Brier, 0.0144 ECE)
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yonatangross
OrchestKit 可选用 Jev 给编程会话分类,符合阈值时用结果决定会话颜色。
将首条任务提示与分支状态分类为开发、排错等工作类型;本地规则选择采用或回退。
用工作类型区分会话,同时保留 shadow 对照模式。
hr98w
An educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
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An educational Jev-like visual inference experiment on Apple Silicon: shared context, direct candidate scoring, and local visual demos.
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moritzkremb
用语音控制 Playwright 浏览器,将逐步转写的口令交给 Jev 判断。
选择意图、元素、网址或原文片段,并判断口令是否完整、是否涉及敏感动作。
界面显示概率、动作与请求时间,便于观察语音交互。
kydlikebtc
805 verified examples of Jev — TypeSafe AI's System One decision model — indexed by the decision each one makes, not the blog that mentioned it. Every cited call site is re-read by CI each week. Bilingual EN/中文, JSON schema, and a cross-platform compatibility table.
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805 verified examples of Jev — TypeSafe AI's System One decision model — indexed by the decision each one makes, not the blog that mentioned it. Every cited call site is re-read by CI each week. Bilingual EN/中文, JSON schema, and a cross-platform compatibility table.
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0xNatoshi
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度,再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
对当前轮次的任务层级与推理需求分类,本地规则据此选择模型配置。
把模型分配规则和判断记录放在本地,便于回看与调整。
jkudish
给定任务与网址后驱动浏览器,返回最终页面、截图和逐步操作记录。
从 DOM 控件选择点击、输入、选择或滚动,并判断目标是否完成、流程是否卡住。
把动作建议、实际执行与停止原因留在可检查的轨迹中。
monotykamary
给 Pi 的工具运行时加上可编程的 Jev 决策循环。先写好观察、判断和执行步骤,再让它按预算在前台或后台运行。
对程序提交的状态做单选、是非判断或评分;循环和动作执行由本地程序控制。
适合把反复发生的小判断写成可复用流程;Jev 是需要配置的可选能力。
cequence-io
让 Scala 应用也能接入 Jev。这个多模型客户端新增了独立 TypeSafe 模块,用状态和判断题获取结构化答案。
调用 System One 返回单选、评分和是非概率;可把受支持的封闭 JSON Schema 转成判断题。
能沿用 Scala 的异步接口和错误处理;Jev 是额外支持的 provider,不承担普通聊天生成。
zilliztech
该项目从文档中抽取三元组并将实体与关系存为 Milvus 向量,通过向量检索、子图扩展和单次 LLM 重排回答多跳问题,并提供可选的 Jev 重排器。
Jev 为每个候选图关系打分,判断其是否提供回答问题所需的事实或多跳中间链接。
把语义判断接进已有的数据查询流程。
logan-markewich
A self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
A self-hosted drop-in replacement for TypeSafe's jev, powered by GliFormer.
当前收录包含项目简介与链接,尚无可核对的 Jev 决策点。
kitze
自建一个有版本管理的 Agent 技能库,还能选配 Jev 推荐:告诉它当前任务,从你有权限使用的技能里挑更相关的。
对候选技能逐项评估任务相关度,再由应用整理推荐结果。
技能查找不只依赖关键词;未配置或调用失败时仍可使用确定性搜索。
typesafe-ai
TypeSafe 组织发布的 JavaScript 与 TypeScript SDK,提供 Jev 请求和回答类型。
systemOne 提交状态与命名问题,并按问题类型推导返回答案。
支持 ESM、CommonJS 和 TypeScript 类型声明,便于直接接入应用。