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精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
freepik-company
MCP server for typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
MCP server for typed decisions with Jev / System One via OpenRouter or TypeSafe
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wangkuangkuang
Jev 官方三种问题类型（choice/score/noul）的 Python MCP 服务器，外加批量 classify 与一键写入 5 家 agent 客户端配置的安装器，附实测延迟与成本数据。
Jev 对 choice 多选一、score 等级打分、noul 二元判断及批量 classify 请求返回校准概率与置信度完成决策。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
Jev 官方三种问题类型（choice/score/noul）的 Python MCP 服务器，外加批量 classify 与一键写入 5 家 agent 客户端配置的安装器，附实测延迟与成本数据。
Jev 对 choice 多选一、score 等级打分、noul 二元判断及批量 classify 请求返回校准概率与置信度完成决策。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
优先保留投稿者与仓库原文，缺失语言自动补充；自动检查仅确认 Jev 集成证据，未经本站运行或性能复测。
Ashfaqbs
该项目是基于 Java/Spring Boot 的 MCP server，通过 HTTP 将 TypeSafe Jev 封装为可供 MCP 客户端调用的类型化判断工具。
Jev 对输入状态执行标签分类、有序打分、是否校验以及合并前声明核验与风险评估并返回结构化判定。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
该项目是基于 Java/Spring Boot 的 MCP server，通过 HTTP 将 TypeSafe Jev 封装为可供 MCP 客户端调用的类型化判断工具。
Jev 对输入状态执行标签分类、有序打分、是否校验以及合并前声明核验与风险评估并返回结构化判定。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
xinwang-nwpu
**Android 手机自动化 agent：一次 Jev 模型请求同时决策"做什么操作"和"操作哪个元素"，无截图、纯 A11Y 无障碍树结构化状态，ADB 直接执行。**
每步用一次 Jev 请求同时决策做什么操作、操作哪个元素索引以及当前任务目标是否已达成。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
**Android 手机自动化 agent：一次 Jev 模型请求同时决策"做什么操作"和"操作哪个元素"，无截图、纯 A11Y 无障碍树结构化状态，ADB 直接执行。**
每步用一次 Jev 请求同时决策做什么操作、操作哪个元素索引以及当前任务目标是否已达成。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
ddfeyes
jev-mode 是把 Agent 批量语义判断移出上下文、交由 Jev 做类型化裁决的 Python 工具。
Jev 对每条工单/文件/Agent步骤做出类型化裁决，如归属团队、是否过期、步骤是否放行。
减少后续处理的冗余信息。
jev-mode 是把 Agent 批量语义判断移出上下文、交由 Jev 做类型化裁决的 Python 工具。
Jev 对每条工单/文件/Agent步骤做出类型化裁决，如归属团队、是否过期、步骤是否放行。
减少后续处理的冗余信息。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
az9713
Jev (TypeSafe) model router on the Vercel AI Gateway
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Jev (TypeSafe) model router on the Vercel AI Gateway
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gualican
jev-model-router：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
jev-model-router：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
lucianfialho
该库使用 Jev 对请求进行分类，并从 OpenRouter 实时模型目录中筛选出满足约束的最便宜可用模型。
Jev 负责对用户请求进行领域、复杂度和长上下文/视觉/延迟需求的分类，以决定选择哪个价位的模型。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
该库使用 Jev 对请求进行分类，并从 OpenRouter 实时模型目录中筛选出满足约束的最便宜可用模型。
Jev 负责对用户请求进行领域、复杂度和长上下文/视觉/延迟需求的分类，以决定选择哪个价位的模型。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
brightshore
A lightweight .NET client for the TypeSafe AI API (System One / Jev). One dependency; a faithful port of the official Python SDK.
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A lightweight .NET client for the TypeSafe AI API (System One / Jev). One dependency; a faithful port of the official Python SDK.
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mzainzulifqar
PHP SDK for TypeSafe's Jev: send text and typed questions, get typed answers with calibrated confidence. PHP 8.1+, works with any PSR-18 client, Laravel 8–13.
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PHP SDK for TypeSafe's Jev: send text and typed questions, get typed answers with calibrated confidence. PHP 8.1+, works with any PSR-18 client, Laravel 8–13.
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coo-quack
把文本交给 TypeSafe Jev 做 PII 类别 Noul 和敏感度 Score，再用正则与分词标出跨度。
对每个文本块并行询问 12 类 PII 是否出现，并给出 none / low / high 敏感度。
判定在 TypeSafe 服务器上完成；本地只提取跨度，不能当作离线保密扫描。
Icohen007
让 Jev 在浏览器乒乓球游戏中选择发球方向、回球角度和力度。
读取球台结构化遥测，通过 Choice 选择接触方向与击球节奏，再由代码执行输入。
保留动作、时延与对局记录，便于复查一次游戏过程。
jgridifier
Reproducible Jev Ultrafast research-browser eval harness + field note (QC’d cases, suite runner, report generator). Not investment advice.
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Reproducible Jev Ultrafast research-browser eval harness + field note (QC’d cases, suite runner, report generator). Not investment advice.
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Vicente-MD
给 Spring WebFlux 检查“HTTP 200 但正文其实报错”的响应。
Jev 判断响应正文是否是隐藏错误或维护通知，超过阈值就抛出业务异常。
让现有错误处理能看到状态码掩盖的失败。
halfspin-qc
TypeSafe AI - Jev - first look and experiment with its API + Google reviews experiments
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TypeSafe AI - Jev - first look and experiment with its API + Google reviews experiments
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Bring-AI
**JEV Reinforcement Learning** · 让 JEV 当裁判，让强化学习智能体学会玩游戏。
JEV 对每一次游戏状态转移按6级标准打分，决定Agent该步获得的奖励值。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
**JEV Reinforcement Learning** · 让 JEV 当裁判，让强化学习智能体学会玩游戏。
JEV 对每一次游戏状态转移按6级标准打分，决定Agent该步获得的奖励值。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
mcftira
jev-route 是按任务难度和数据敏感度做路由的路由器，先用 Jev 云端决策并记录完整决策日志，再从日志中蒸馏出本地路由模型。
Jev 对脱敏后的请求摘要并行判断任务难度、数据敏感度、PII 有无和任务领域并返回校准概率分布，用于路由分级。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
jev-route 是按任务难度和数据敏感度做路由的路由器，先用 Jev 云端决策并记录完整决策日志，再从日志中蒸馏出本地路由模型。
Jev 对脱敏后的请求摘要并行判断任务难度、数据敏感度、PII 有无和任务领域并返回校准概率分布，用于路由分级。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
AABBAASS1
该 CLI 向 Jev 查询任务应分配给哪个 Agent，然后打开 Claude、ChatGPT、Cursor 或 Antigravity 的应用或网页并填入提示词。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
该 CLI 向 Jev 查询任务应分配给哪个 Agent，然后打开 Claude、ChatGPT、Cursor 或 Antigravity 的应用或网页并填入提示词。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
hugo-alves
模型路由实验页：让 Jev 从候选模型中选择，再由你比较各模型的实际回答。
根据任务与候选模型说明选择模型，显示概率及运行记录。
可导出选择结果，检查路由是否符合自己的回答偏好。
Mawfyy
An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.
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An intent router for Neovim that classifies AI commands with Jev (TypeSafe's System One model) via the OpenRouter Decisions API, then routes execution to the matching handler.
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TokenTrim
该仓库把 Jev 用作 LLM 路由器，在 RouterArena 和 LLMRouterBench 查询上为每个查询选择模型并用各自官方评分方法计分。
Jev 对输入查询按冻结难度量表进行 Score 评分，以决定将其路由到哪个候选大模型并权衡准确率与成本。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
该仓库把 Jev 用作 LLM 路由器，在 RouterArena 和 LLMRouterBench 查询上为每个查询选择模型并用各自官方评分方法计分。
Jev 对输入查询按冻结难度量表进行 Score 评分，以决定将其路由到哪个候选大模型并权衡准确率与成本。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
kindintelligence
这是一个为 Claude Code 提供的 Rust 代码审查插件，用 MCP 服务器运行 rustc、Clippy 与 cargo-semver-checks 并结合 Jev 对变更代码做语义审查。
Jev 对每个变更单元回答类型化问题，完成分流标记和缺陷验证（是否成立、严重程度、是否值得报告）。
把下一步调查集中到更相关的证据上。
这是一个为 Claude Code 提供的 Rust 代码审查插件，用 MCP 服务器运行 rustc、Clippy 与 cargo-semver-checks 并结合 Jev 对变更代码做语义审查。
Jev 对每个变更单元回答类型化问题，完成分流标记和缺陷验证（是否成立、严重程度、是否值得报告）。
把下一步调查集中到更相关的证据上。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
AkashPriyadarshii
用搜索结果建立真实仓库与 Rust crate 候选，再让 Jev 按需求相关性进行评分和选择。
比较候选信息与用户需求，对适配度和维护迹象打分，并选择候选。
把推荐限制在检索得到的候选中，保留可点击的来源。
luigivis
jev-sdk-java：由业务代码定义问题，客户端负责提交 Jev 请求并解析结构化结果。
由业务代码定义问题，客户端负责提交 Jev 请求并解析结构化结果。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
jev-sdk-java：由业务代码定义问题，客户端负责提交 Jev 请求并解析结构化结果。
由业务代码定义问题，客户端负责提交 Jev 请求并解析结构化结果。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。