jevex
jvsteiner
SDK 与决策框架 MIT E2 · 资料已核对
Jev 指挥工具循环的 Agent 实验，聊天模型负责参数与最终文字，MCP 工具执行操作。
JEV · 决策点
Jev 选择下一步动作并审批具体调用，执行结果回到下一轮状态。
把决策、内容生成和工具执行分开，附带作者的比较实验。
mcp-integrationstyped-decisions
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346来源已核验
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目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
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01 / DIRECTORY
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jevkit
ariel-frischer
Agent 工具 E0 · 目录记录
Fast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay
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Fast Rust CLI for TypeSafe Jev: typed decisions, offline linting before you pay
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- 2026-09-19
jevmetrics
ishantanu
CLI 与流水线 Apache-2.0 E1 · 来源已链接
jevmetrics 是一个 OpenTelemetry Collector 指标处理器，它调用 Jev 模型根据指标元数据推断操作价值，并据此注释或过滤指标。
JEV · 决策点
Jev根据指标元数据推断指标的操作价值、冗余度、保留概率和处置建议。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
cli-git-gatestyped-decisions
jevmetrics 是一个 OpenTelemetry Collector 指标处理器，它调用 Jev 模型根据指标元数据推断操作价值，并据此注释或过滤指标。
JEV · 决策点
Jev根据指标元数据推断指标的操作价值、冗余度、保留概率和处置建议。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
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- Apache-2.0
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- 2026-09-21
来源与说明
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
已核对的源码链接 源码 1 ↗
jevrag
ajanm007
SDK 与决策框架 MIT E2 · 资料已核对
该项目为 RAG 流程提供可插拔的决策层，通过统一的 state → Decision → confidence → action 接口实现检索停止、分块、上下文选择、回答拒答和缓存信任五类决策，并以 Jev 作为首个可替换后端，同时提供校准评估工具。
JEV · 决策点
Jev 根据检索状态对证据充分性、块边界、上下文选择、答案弃答和缓存信任五个 RAG 决策点给出类型化答案与置信度。
减少后续处理的冗余信息。
multilanguage-sdktyped-decisionsevaluation-benchmarks
该项目为 RAG 流程提供可插拔的决策层，通过统一的 state → Decision → confidence → action 接口实现检索停止、分块、上下文选择、回答拒答和缓存信任五类决策，并以 Jev 作为首个可替换后端，同时提供校准评估工具。
JEV · 决策点
Jev 根据检索状态对证据充分性、块边界、上下文选择、答案弃答和缓存信任五个 RAG 决策点给出类型化答案与置信度。
减少后续处理的冗余信息。
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- MIT
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- 2026-09-22
来源与说明
已阅读所引决策接口与 RAG 适配文件，核对 stub 来源标记及绕过时的相关性空值。本站未重跑数据集评估或付费调用；计算指标时必须区分 stub、None 绕过记录与真实 Jev 结果。
jevscan
jevbook
行业与垂直工具 MIT E2 · 资料已核对
读取 EVM Token 市场特征，输出关注或回避等风险判断，提供库、CLI 和 MCP 接口。
JEV · 决策点
默认用本地规则计算；配置 TypeSafe key 后才把特征送给 Jev 做结构化判断。
把行情特征、判断来源和分数放在一起，便于检查风险信号。
finance-quantmcp-integrationscli-git-gates
JevSeek
morcoan
行业与垂直工具 MIT E2 · 资料已核对
本地编码桌面与 CLI 智能体，将 Jev 的动作路由与 DeepSeek 的代码参数生成分层解耦协同。
JEV · 决策点
由 Jev 根据当前工作区状态与用户意图快速判定下一步工具类型，再交由大语言模型补全具体参数。
结合了 Jev 的毫秒级离散路由能力与生成模型的强代码生成能力，降低端到端思考延迟并节省 Token 消耗。
coding-agentsdesktop-oscoding-agent
jevsume
unownone
行业与垂直工具 E2 · 资料已核对
给简历做一次结构化体检。既检查措辞、结构和机器可读性，也能对照具体职位描述，看这份简历是否匹配。
JEV · 决策点
对提取出的简历文本与职位要求逐项判断和打分，再由 Worker 汇总成页面里的评审结果。
能保存输入、问题与输出，方便回看每次评审；没有 API key 时运行的是模拟结果。
domain-workflowsclassification-ranking
jevtest
realZachi
评测与可观测性 E0 · 目录记录
Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
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Semantic test matchers for Vitest and Jest, powered by TypeSafe's Jev model. Write expectations in plain English, get calibrated probabilities back.
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- 2026-09-19
jevtown
gaborishka
高频决策与仿真 MIT E1 · 来源已链接
把 Jev 的结构化判断接进程序；具体用途与决策流程请查看项目源码。
JEV · 决策点
Jev 为每个 AI 人格决定对帖子的具体反应（滑过、点赞、转发、屏蔽、购买等）及曝光与追问的概率。
在连续交互中观察决策效果；频率依实际运行而定。
games-simulationtyped-decisions
把 Jev 的结构化判断接进程序；具体用途与决策流程请查看项目源码。
JEV · 决策点
Jev 为每个 AI 人格决定对帖子的具体反应（滑过、点赞、转发、屏蔽、购买等）及曝光与追问的概率。
在连续交互中观察决策效果；频率依实际运行而定。
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- 2026-09-22
来源与说明
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
已核对的源码链接 源码 1 ↗
jod
mateonunez
SDK 与决策框架 E0 · 目录记录
Semantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
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Semantic schemas over TypeSafe's Jev — validate the state locally, then project typed answers.
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- 2026-09-17
jselect
keltokhy
数据与搜索 MIT E1 · 来源已链接
jselect 根据任务挑选带来源引用的原文片段，并用 Jev 判断相关性，在 Token 预算内组装可直接供 Agent 阅读的上下文。
JEV · 决策点
Jev 对每个文本片段做出 Noul 二元判断，决定其是否为当前任务的有用证据。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
search-retrievalcontext-compactiontyped-decisions
langchain-loadout
deyna256
MCP 与集成 E0 · 目录记录
Per-turn skill selection for LangChain and deepagents agents: a fast judge picks the few skills a turn needs, so a catalog of hundreds stays out of the prompt.
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Per-turn skill selection for LangChain and deepagents agents: a fast judge picks the few skills a turn needs, so a catalog of hundreds stays out of the prompt.
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- 2026-09-24
laravel-typesafe-jev
Butochnikov
SDK 与集成 MIT E2 · 资料已核对
把 Jev 接入 Laravel，提供配置、依赖注入、Facade 和可记录请求的测试替身。
JEV · 决策点
复用社区 PHP SDK 发出三类判断请求，保留类型、异步 Promise 和异常。
Laravel 服务与队列任务可以沿用自己的配置和测试方式。
multilanguage-sdktyped-decisions
limpet
noplan-inc
SDK 与决策框架 MIT E1 · 来源已链接
编程智能体专用 Stop Hook 门禁：防止 Coding Agent 过早宣布完工，用 Jev 依据自然语言规则客观裁定完成度。
JEV · 决策点
在 Agent 触发终止指令时拦截，由 Jev 核对任务提示词与上下文是否满足预定验收条件。
用轻量级规则裁判阻止代理偷懒或伪造完成，显著提高自动化开发交付完整度。
multilanguage-sdkcoding-agents
mastra-jev-moderation
CodeAlive-AI
Agent 工具 E0 · 目录记录
Input moderation for Mastra agents on TypeSafe Jev — one file
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Input moderation for Mastra agents on TypeSafe Jev — one file
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- 2026-09-18
n8n-nodes-jev
vibe-with-me-tools
MCP 与集成 E0 · 目录记录
Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
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Helper n8n community node for Jev by TypeSafe. Classify, route, and score text with questions you define, and get a probability for every answer so unsure items can go to review.
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new-api-plugin-typesafe
FFatTiger
评测与可观测性 E0 · 目录记录
TypeSafe AI System One (Jev) task plugin for QuantumNous/new-api — native /v1/systemone, synchronous evaluation, token billing
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TypeSafe AI System One (Jev) task plugin for QuantumNous/new-api — native /v1/systemone, synchronous evaluation, token billing
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oc-plugins
OpeOginni
安全与护栏 E2 · 资料已核对
OpenCode 插件集合中的 oc-auto-perms，用 Jev 按自然语言规则检查工具操作意图。
JEV · 决策点
将拟执行操作与权限规则交给 Jev，再由本地逻辑选择允许、拒绝或询问用户。
让权限规则与每次工具操作的判断对应起来。
security-guardrailscoding-agents
open-jev-approvals
alexj11324
安全与护栏 MIT E1 · 来源已链接
agent 要执行工具时，hook 会拦住这次调用，交给 TypeSafe Jev 审查，再由 本地政策给出 `allow` 或 `deny`。走第三方 API 时，harness 自带的审批往往 不可用，这个门就是那种场景下的 auto mode。Jev 负责审查，本地政策负责 裁决。Jev 给不出结论时放行——拒绝必须有「这个动作确实危险」的正面证据。
JEV · 决策点
每次拦截到工具调用时，由Jev回答风险、授权、危害和范围等固定问题以决定放行还是拒绝。
给现有流程增加可检查的判断环节。
security-guardrailstyped-decisions
agent 要执行工具时，hook 会拦住这次调用，交给 TypeSafe Jev 审查，再由 本地政策给出 `allow` 或 `deny`。走第三方 API 时，harness 自带的审批往往 不可用，这个门就是那种场景下的 auto mode。Jev 负责审查，本地政策负责 裁决。Jev 给不出结论时放行——拒绝必须有「这个动作确实危险」的正面证据。
JEV · 决策点
每次拦截到工具调用时，由Jev回答风险、授权、危害和范围等固定问题以决定放行还是拒绝。
给现有流程增加可检查的判断环节。
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- 2026-09-20
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根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
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ORIGIN-CIVILIZATION
JacquesGariepy
评测与可观测性 E0 · 目录记录
AI life-and-civilization simulation: TypeSafe Jev makes every decision (typed, probabilistic, auditable); LLMs plan — OpenAI-compatible APIs, local models (Ollama, LM Studio), Claude Code, Codex.
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AI life-and-civilization simulation: TypeSafe Jev makes every decision (typed, probabilistic, auditable); LLMs plan — OpenAI-compatible APIs, local models (Ollama, LM Studio), Claude Code, Codex.
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- 2026-09-22
pi-jev-compaction
nourhelmi
上下文压缩与过滤 MIT E1 · 来源已链接
该 Pi 扩展使用 Jev 评估较旧的工具输出并将其从上下文中清除，同时保留原始会话记录以便通过检索取回。
JEV · 决策点
Jev 对最多16个陈旧工具输出打分，判断其仍被需要的概率，低于阈值则清除。
减少后续处理的冗余信息。
context-compactionclassification-ranking
该 Pi 扩展使用 Jev 评估较旧的工具输出并将其从上下文中清除，同时保留原始会话记录以便通过检索取回。
JEV · 决策点
Jev 对最多16个陈旧工具输出打分，判断其仍被需要的概率，低于阈值则清除。
减少后续处理的冗余信息。
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来源与说明
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
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pi-thinking-router-jev
Wh0rigin
Agent 工具 E0 · 目录记录
pi-thinking-router-jev —— pi 的自适应 Thinking Level Router。在任务起点、推理型失败与稳定窗口咨询 jev 决策模型（未配置时本地 规则兜底），动态选择 low/medium/high/xhigh 推理档位：简单改动降档、复杂 debug 升级、失败可升级、稳定可降级。含防抖钳制 、失败安全回退与 JSONL 决策日志，不切换模型、零侵入 agent loop。
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pi-thinking-router-jev —— pi 的自适应 Thinking Level Router。在任务起点、推理型失败与稳定窗口咨询 jev 决策模型（未配置时本地 规则兜底），动态选择 low/medium/high/xhigh 推理档位：简单改动降档、复杂 debug 升级、失败可升级、稳定可降级。含防抖钳制 、失败安全回退与 JSONL 决策日志，不切换模型、零侵入 agent loop。
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- 2026-09-24
pi-typesafe-jev
legacybridge-tech
SDK 与决策框架 E1 · 来源已链接
为 Pi 扩展注入 TypeSafe Jev 的 5 种窄域判断工具：把决策权交给模型的同时将动作阈值保留给宿主应用。
JEV · 决策点
将选择、评分与是非等五类标准判定封装为 Pi 工具，供主代理在需要结构化裁决时调用。
严格分离“语义评估”与“业务执行”，确保自动化脚本始终处于受控逻辑内。
multilanguage-sdktyped-decisions
pydantic-jev-examples
adtyavrdhn
MCP 与集成 E0 · 目录记录
Pydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each
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Pydantic AI capabilities made stronger with Jev: small runnable demos, one file each
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- 2026-09-17
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