目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
vinilana
Hybrid browser harness: an LLM turns goals into verifiable subgoals, Jev chooses each action and DOM field, Playwright acts.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Hybrid browser harness: an LLM turns goals into verifiable subgoals, Jev chooses each action and DOM field, Playwright acts.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
adhyaay-karnwal
实验性聊天解码器：让 Jev 反复选择词或短语，由代码把它们拼成回答。
在有限词表与候选回复中做 Choice，比较逐步解码和整句选择策略。
提供解码方法、实验轨迹和失败案例供研究。
Kushwho
Audit your git diff against YAML coding-standards packs using TypeSafe's Jev model, from a CLI or your AI agent's command/skill.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Audit your git diff against YAML coding-standards packs using TypeSafe's Jev model, from a CLI or your AI agent's command/skill.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
ansidium
Model and reasoning routing for Codex Desktop and CLI, with a Windows service and validated updates
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Model and reasoning routing for Codex Desktop and CLI, with a Windows service and validated updates
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
Waxmell114514
该项目让 Jev 只为片段打分而不改写原文，将低分 Agent 上下文移入存储并留下可调用 expand 取回原文的指针。
Jev 为每个工具输出片段打分，决定其留在冻结前缀中还是被移入外部存储只留指针。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
该项目让 Jev 只为片段打分而不改写原文，将低分 Agent 上下文移入存储并留下可调用 expand 取回原文的指针。
Jev 为每个工具输出片段打分，决定其留在冻结前缀中还是被移入外部存储只留指针。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
paramjeetn
jev-cookbook：在有限的素材或组件候选中选择，并由本地程序呈现结果。
在有限的素材或组件候选中选择，并由本地程序呈现结果。
保留可编辑的组成部分与决策过程。
jev-cookbook：在有限的素材或组件候选中选择，并由本地程序呈现结果。
在有限的素材或组件候选中选择，并由本地程序呈现结果。
保留可编辑的组成部分与决策过程。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Charlyhno-eng
JEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
JEV Document Classification enables the rapid and cost-effective classification of text-based documents using AI, leveraging TypeSafe's "System One" model.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
erkamyaman
jev-enforce：Jev 针对每条 CLAUDE.md 规则判定当前回复或代码编辑是否违反该规则。
Jev 针对每条 CLAUDE.md 规则判定当前回复或代码编辑是否违反该规则。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
jev-enforce：Jev 针对每条 CLAUDE.md 规则判定当前回复或代码编辑是否违反该规则。
Jev 针对每条 CLAUDE.md 规则判定当前回复或代码编辑是否违反该规则。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Gaurav-Gosain
Go 版 TypeSafe System One 客户端，提供类型化问题、答案与批量调用辅助。
把应用状态和问题发送给 Jev，解析 Choice、Score 或 Noul 答案。
封装请求和响应解析，便于在应用中接入结构化判断。
mkotlikov
Helping JEV speak <3
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Helping JEV speak <3
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
teempai
该仓库是 Codex 插件，通过 Jev 对工作区内 JSONL 文本记录进行批量标注，生成每条记录带一个标签的输出文件以供复核。
Jev 对输入 JSONL 中每条文本记录做出单选分类决策，输出唯一标签与置信度。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
该仓库是 Codex 插件，通过 Jev 对工作区内 JSONL 文本记录进行批量标注，生成每条记录带一个标签的输出文件以供复核。
Jev 对输入 JSONL 中每条文本记录做出单选分类决策，输出唯一标签与置信度。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Tongyun1
**Jev-in-the-Loop 致力于研究如何用 Jev 加速各类需要 LLM 做决策的任务。** 从选择下一步操作，到推进一段工作流，我们探索把 Jev 引入决策循环，让智能体从理解意图更快地走向完成任务。
把任务状态交给 Jev，返回供本地程序使用的结构化判断；具体策略请查看来源。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
**Jev-in-the-Loop 致力于研究如何用 Jev 加速各类需要 LLM 做决策的任务。** 从选择下一步操作，到推进一段工作流，我们探索把 Jev 引入决策循环，让智能体从理解意图更快地走向完成任务。
把任务状态交给 Jev，返回供本地程序使用的结构化判断；具体策略请查看来源。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
muhammedilyasy
Chrome extension that triages Gmail with TypeSafe's Jev model: category, priority, spam % and reply % on every email.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Chrome extension that triages Gmail with TypeSafe's Jev model: category, priority, spam % and reply % on every email.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
Friedjof
jev-mobile 是一个自主的 Android 子 Agent，以 TypeSafe Jev 为决策器，对 USB 连接的设备执行观察、归一化、决策、变更和验证的持久任务循环。
Jev根据语义化界面状态和有效候选动作从限定选项中决定下一步移动端操作与笔记意图分类。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
jev-mobile 是一个自主的 Android 子 Agent，以 TypeSafe Jev 为决策器，对 USB 连接的设备执行观察、归一化、决策、变更和验证的持久任务循环。
Jev根据语义化界面状态和有效候选动作从限定选项中决定下一步移动端操作与笔记意图分类。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
satviksinha
这是一个用于 Claude Code 的模型路由器，每轮对话前用 Jev 选择层级和思考强度并把请求路由到对应模型。
Jev 决定每一轮对话应由哪个层级（haiku/sonnet/opus/fable）回答以及思考强度。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
这是一个用于 Claude Code 的模型路由器，每轮对话前用 Jev 选择层级和思考强度并把请求路由到对应模型。
Jev 决定每一轮对话应由哪个层级（haiku/sonnet/opus/fable）回答以及思考强度。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
Thanh-Mathieu95
该项目是一个 OpenAI 兼容的流式代理，在Token到达用户前用滑动缓冲加并行评估进行拦截，实现零泄漏的内容过滤。
Jev 对每个待释放的滑动窗口文本并行给出5个安全标准的0-1 noul分数，以决定放行该批次还是丢弃缓冲并切断流。
给现有流程增加可检查的判断环节。
该项目是一个 OpenAI 兼容的流式代理，在Token到达用户前用滑动缓冲加并行评估进行拦截，实现零泄漏的内容过滤。
Jev 对每个待释放的滑动窗口文本并行给出5个安全标准的0-1 noul分数，以决定放行该批次还是丢弃缓冲并切断流。
给现有流程增加可检查的判断环节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
ShuhanSun
该工具比较两个 OpenAPI 文档，用确定性检查发现结构兼容性问题，并用 TypeSafe Jev 评估变更描述中的语义风险。
Jev 对新旧 OpenAPI 契约片段的兼容性种类、受影响语义维度、旧承诺是否保留及迁移负担进行分类与打分。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
该工具比较两个 OpenAPI 文档，用确定性检查发现结构兼容性问题，并用 TypeSafe Jev 评估变更描述中的语义风险。
Jev 对新旧 OpenAPI 契约片段的兼容性种类、受影响语义维度、旧承诺是否保留及迁移负担进行分类与打分。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
stas4000
该项目用 Jev 对 1000 篇 arXiv AI 论文各做一次 24 选一主题分类，再用 LLM judge 抽样复核并在静态页面中展示主题分布。
Jev 为每篇论文在24个研究主题中做出单选决策并返回选项置信度与概率分布。
让界面选择与执行分开，便于检查每一步。
该项目用 Jev 对 1000 篇 arXiv AI 论文各做一次 24 选一主题分类，再用 LLM judge 抽样复核并在静态页面中展示主题分布。
Jev 为每篇论文在24个研究主题中做出单选决策并返回选项置信度与概率分布。
让界面选择与执行分开，便于检查每一步。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
1jehuang
Semantic GitHub PR labels using Jev's typed decisions, with conceptual scope instead of line counts
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Semantic GitHub PR labels using Jev's typed decisions, with conceptual scope instead of line counts
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
brnyxx
**面向 CLI 编码智能体的高速浏览器操作层。** Claude Code、Codex 或任何 MCP 客户端把目标交给 jev-ra。System One 决策模型 TypeSafe Jev 在一次往返中同时选出每一步的操作和目标元素。制定计划、 提供要输入的文本、读取页面内容、在 jev-ra 上交时接手，这些都由调用方的智能体完成。循环内不会再跑 第二个 LLM。
Jev 在每一步用一次请求同时决定操作类型、目标元素、输入值、步骤有效性与目标是否达成。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
**面向 CLI 编码智能体的高速浏览器操作层。** Claude Code、Codex 或任何 MCP 客户端把目标交给 jev-ra。System One 决策模型 TypeSafe Jev 在一次往返中同时选出每一步的操作和目标元素。制定计划、 提供要输入的文本、读取页面内容、在 jev-ra 上交时接手，这些都由调用方的智能体完成。循环内不会再跑 第二个 LLM。
Jev 在每一步用一次请求同时决定操作类型、目标元素、输入值、步骤有效性与目标是否达成。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
rthomas24
Paper trading agents on a live tape, decided every second by TypeSafe's Jev (System One). Electron desktop app.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Paper trading agents on a live tape, decided every second by TypeSafe's Jev (System One). Electron desktop app.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
hamidfarmani
Score how well a resume matches a job description using Jev (TypeSafe AI). Next.js app that returns typed, explainable match scores instead of generated text.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Score how well a resume matches a job description using Jev (TypeSafe AI). Next.js app that returns typed, explainable match scores instead of generated text.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
goya4140
Jev 1.13 reward-model evaluation across 8 benchmark tracks, with an interactive report and 54-row SOTA comparison
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Jev 1.13 reward-model evaluation across 8 benchmark tracks, with an interactive report and 54-row SOTA comparison
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
FazalAAli
MuJoCo 机械臂叠方块演示：程序提出候选动作，Jev 选择目标、抓放和是否完成。
在候选目标、是否抓放、任务是否完成之间做 Choice 和 Noul。
动作候选在本地物理副本里生成，选择交给 Jev；作者对照数字未经本站复测。