目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
gaborishka
Draw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Draw on a tldraw canvas with your voice and a pointing finger. Jev (TypeSafe System One) decides action, target and place in ~350 ms per spoken word.
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Aimark-dai
Windows 微信回复助手：DeepSeek 官方生成话术，TypeSafe JEV 官方判断排序，支持可取消的 3 秒自动发送。
把任务状态交给 Jev，返回供本地程序使用的结构化判断；具体策略请查看来源。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
Windows 微信回复助手：DeepSeek 官方生成话术，TypeSafe JEV 官方判断排序，支持可取消的 3 秒自动发送。
把任务状态交给 Jev，返回供本地程序使用的结构化判断；具体策略请查看来源。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
ZhangYiqun018
TypeSafe Jev baseline for DimABSA (SemEval-2026 Task 3) subtask 1: zero-shot and 3-shot valence-arousal regression
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TypeSafe Jev baseline for DimABSA (SemEval-2026 Task 3) subtask 1: zero-shot and 3-shot valence-arousal regression
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ismaelsoilet
Zero-dependency System One decision harness: 5 semantic gates saving frontier AI agent tokens on trivial errors & doom loops. Python + TypeScript + Rust. MCP-compatible.
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Zero-dependency System One decision harness: 5 semantic gates saving frontier AI agent tokens on trivial errors & doom loops. Python + TypeScript + Rust. MCP-compatible.
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kolibril13
这是一个 Blender 扩展，在三维视图侧栏增加 Jev 搜索页，可用自然语言查找并执行对应的 Blender 操作。
Jev根据用户自然语言和Blender上下文对操作模块和具体bpy.ops算子进行分层排序选择。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
这是一个 Blender 扩展，在三维视图侧栏增加 Jev 搜索页，可用自然语言查找并执行对应的 Blender 操作。
Jev根据用户自然语言和Blender上下文对操作模块和具体bpy.ops算子进行分层排序选择。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
mahlernim
Reproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence
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Reproducible early-access evaluation of Jev on Korean understanding and medical text, with runtime and cost evidence
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y0usaf
把下一个词当选择题，试着用 Jev 拼出句子；也能让它挑选本地草拟的整段续写。
Choice 选词，Noul 判断候选续写能否接上以及是否该停止。
用一套小实验看清决策模型拿来生成文字时会遇到什么问题。
scienthoon
该仓库用规则生成的客服工单和三个公开基准来检验 Jev 返回概率的校准情况，并提供数据生成、评测与复现脚本及原始结果。
Jev对每张合成支持工单的所属队列、是否愤怒和优先级分别做出choice、boolean、score决策并返回校准概率。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
该仓库用规则生成的客服工单和三个公开基准来检验 Jev 返回概率的校准情况，并提供数据生成、评测与复现脚本及原始结果。
Jev对每张合成支持工单的所属队列、是否愤怒和优先级分别做出choice、boolean、score决策并返回校准概率。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
valentynkit
在 PyBoy 上玩 Pokemon Red：代码负责路线和算术，只在游戏真正分叉时让 Jev 从已合法的动作里选一个。
在合法动作上做 Choice；战斗回合另问本回合是否会倒下、是否该逃跑；无法识别的答案走代码默认。
模型只做闭集选择，不规划整局；失败时不会比脚本更松。
larguesa
这是一个用 Jev 按语义逐行检索文本的 Python 命令行工具，用作关键词搜索的补充视角。
Jev 对每一行 l{i} 判定其是否满足查询语义意图，返回 noul 概率分数。
把语义判断接进已有的数据查询流程。
这是一个用 Jev 按语义逐行检索文本的 Python 命令行工具，用作关键词搜索的补充视角。
Jev 对每一行 l{i} 判定其是否满足查询语义意图，返回 noul 概率分数。
把语义判断接进已有的数据查询流程。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
zhuyansen
中英文检索重排效果评估系统，对比 Jev 重排与词法搜索、向量检索及混合融合基线，并分析评审者自循环偏差。
在评估流水线中调用 Jev 判断器对 9,831 对样本和 164 个中英查询进行多级相关度评分，比较重排前后排序指标。
为搜索算法工程师提供了严谨的定性与定量对比依据，以实测实验揭示了 Jev 在跨语种技能目录搜索中的真实收益与边界。
中英文检索重排效果评估系统，对比 Jev 重排与词法搜索、向量检索及混合融合基线，并分析评审者自循环偏差。
在评估流水线中调用 Jev 判断器对 9,831 对样本和 164 个中英查询进行多级相关度评分，比较重排前后排序指标。
为搜索算法工程师提供了严谨的定性与定量对比依据，以实测实验揭示了 Jev 在跨语种技能目录搜索中的真实收益与边界。
源码已核验。包含完整的评估套件、基准数据提取与统计脚本；评测数据集来自 Agent Skills Hub，不同领域需重新校准。
nozomi-koborinai
⚡ Catch spec drift on every commit: check your code against your Markdown specs with TypeSafe AI's Jev model.
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⚡ Catch spec drift on every commit: check your code against your Markdown specs with TypeSafe AI's Jev model.
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jaibhasin
jev-yt-time-saver：Jev 根据视频标题、频道、时长、描述和搜索意图判断每个 YouTube 视频是否浪费时间并给出浪费分数。
Jev 根据视频标题、频道、时长、描述和搜索意图判断每个 YouTube 视频是否浪费时间并给出浪费分数。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
jev-yt-time-saver：Jev 根据视频标题、频道、时长、描述和搜索意图判断每个 YouTube 视频是否浪费时间并给出浪费分数。
Jev 根据视频标题、频道、时长、描述和搜索意图判断每个 YouTube 视频是否浪费时间并给出浪费分数。
把选择和打分接进现有程序；暂无可核验的性能对照。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
doronp
Compile agent policy prose into deterministic verdict programs: narrow evidence questions for the model, the verdict computed in code. Install: npm i -g jev-compiler
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Compile agent policy prose into deterministic verdict programs: narrow evidence questions for the model, the verdict computed in code. Install: npm i -g jev-compiler
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endomorphosis
JevOps 是一个 TypeSafe / Jev 内核，提供门控、缓存、任务网格和 Lean IR 相关模块，但本身不编写 Lean 代码。
Jev 作为门控对候选方案执行 choice/score/noul 结构化评估，以决定是否放行或选择最优分支。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
JevOps 是一个 TypeSafe / Jev 内核，提供门控、缓存、任务网格和 Lean IR 相关模块，但本身不编写 Lean 代码。
Jev 作为门控对候选方案执行 choice/score/noul 结构化评估，以决定是否放行或选择最优分支。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
joshhu
情緒測謊器：嘴上說「好」，心裡真的好嗎？用 TypeSafe Jev（System One 模型）透過 OpenRouter 即時判斷，並與一般 LLM 對照
Jev 判断对方回复背后的真实含义、火气等级以及是否需要马上主动关心。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
情緒測謊器：嘴上說「好」，心裡真的好嗎？用 TypeSafe Jev（System One 模型）透過 OpenRouter 即時判斷，並與一般 LLM 對照
Jev 判断对方回复背后的真实含义、火气等级以及是否需要马上主动关心。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
harshithsunku
这是一个免费的动手教程项目，用 12 个 Notebook 教你用 Jev 快脑加 LLM 慢脑构建 13 种 AI 工具。
Jev 作为快脑负责邮件分类、诈骗判断、漏洞类型判定、安全放行/拦截等小型决策。
给现有流程增加可检查的判断环节。
这是一个免费的动手教程项目，用 12 个 Notebook 教你用 Jev 快脑加 LLM 慢脑构建 13 种 AI 工具。
Jev 作为快脑负责邮件分类、诈骗判断、漏洞类型判定、安全放行/拦截等小型决策。
给现有流程增加可检查的判断环节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
lhemerly
Discriminative Monte Carlo Tree Search using TypeSafe Jev System One Primitives and Gemini
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Discriminative Monte Carlo Tree Search using TypeSafe Jev System One Primitives and Gemini
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
KiritoKing
Community-maintained JEV runner integration for Midscene Test
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Community-maintained JEV runner integration for Midscene Test
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jagsan-cyber
Local Jev / System One–compatible gateway — not TypeSafe’s Jev. Fast, privacy-first, offline.
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Local Jev / System One–compatible gateway — not TypeSafe’s Jev. Fast, privacy-first, offline.
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scale-venture-partners
A small, fast prose linter: ruff-style rule codes for writing, backed by TypeSafe's Jev model
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A small, fast prose linter: ruff-style rule codes for writing, backed by TypeSafe's Jev model
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ticofab
Effect-agnostic Scala 3 client for the System One API that runs on any sttp backend (Future, cats-effect, ZIO, Monix, or blocking) with answers typed by question value.
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Effect-agnostic Scala 3 client for the System One API that runs on any sttp backend (Future, cats-effect, ZIO, Monix, or blocking) with answers typed by question value.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
hemanth
该项目为 AI Agent 提供校准化的工具选择与 schema 裁剪功能，可在调用 LLM 前筛选出相关候选工具，并支持离线 TurboQuant 与云端 TypeSafe System One（Jev）双引擎。
Jev 对用户意图做原子决策：用 choice 选出最匹配的工具并给出校准概率，用 noul 判断是否需要开放式创造性生成。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
该项目为 AI Agent 提供校准化的工具选择与 schema 裁剪功能，可在调用 LLM 前筛选出相关候选工具，并支持离线 TurboQuant 与云端 TypeSafe System One（Jev）双引擎。
Jev 对用户意图做原子决策：用 choice 选出最匹配的工具并给出校准概率，用 noul 判断是否需要开放式创造性生成。
让现有 Agent 通过通用接口使用 Jev。
已阅读所引 router.js，区分本地 TurboQuant 回退、工具短名单筛选与处理器派发。本站未复测 token 节省、延迟或准确率；本地相似度分与托管概率需要分别评估。
gtaras7
Screen a folder of CVs with the TypeSafe Jev decision model: typed judgments, an editable policy, free re-scoring.
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Screen a folder of CVs with the TypeSafe Jev decision model: typed judgments, an editable policy, free re-scoring.
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