目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
TheoLeeCJ
Semantic ifs from open models, on a 3090 at home. Independent; not affiliated with Jev or TypeSafe.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
Semantic ifs from open models, on a 3090 at home. Independent; not affiliated with Jev or TypeSafe.
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ax-llm
Ax 框架提供 TypeSafe 接口，可用布尔或有限类别签名调用 Jev，也可读原生答案。
将支持的签名映射到 Jev 问题，或直接发送原生 System One 请求。
在 Ax 工作流中复用结构化签名与 Jev 概率结果。
zilliztech
基于 Markdown 与 Milvus 的记忆系统，含可选 Jev 重排器，独立检查候选段落是否含查询所需信息。
查询作为共享状态，各完整段落作为 Noul 问题；稳定排序前校验答案覆盖及有限概率。
在检索后增加明确的证据匹配阶段，评估失败会抛错而不静默伪装成重排成功。
milvus-io
Milvus 官方实战教程：结合 Milvus 向量检索与 Jev 原语，实现搜索重排、查询路由与门禁过滤。
Jev 判断声明的查询路由与候选证据，notebook 代码将固定选项映射为过滤器并校验全部问题 ID。
在小型合成数据上分开展示检索、语义重排与确定性过滤策略。
Milvus 官方实战教程：结合 Milvus 向量检索与 Jev 原语，实现搜索重排、查询路由与门禁过滤。
Jev 判断声明的查询路由与候选证据，notebook 代码将固定选项映射为过滤器并校验全部问题 ID。
在小型合成数据上分开展示检索、语义重排与确定性过滤策略。
2026-10-24 核对固定版本的说明与实现材料。本站未执行 notebook 或消耗 API 额度。合成文档不能证明生产检索质量。
jarrodwatts
在 Monad 的 Kuru MON-USDC 订单簿上尝试做市，Jev 可按新区块选择买卖方向。
开启 Jev 模式后读取订单簿并选择方向，代码模拟成交或按配置提交 post-only 限价单。
默认 mock 模型；无私钥时为 dry run，模拟结果不证明可获利。
TianyuCodings
Jev 决策模型的纳米级复刻版本，支持并行决策输出、动态候选集与完整的端到端训练评估流水线。
通过前向网络对多个并行问题与动态候选集进行一次性评分，输出归一化置信度并记录游戏环境中的动作路径。
开源了从数据准备、模型训练到游戏评测的全套流程，为学术界与开源社区研究非生成式离散决策模型提供参考。
typesafe-ai
TypeSafe 官方 Agent 技能库，面向 Claude Code、Codex 与兼容 Agent，说明 Jev 基础类型、常用模式和评测结构。
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TypeSafe 官方 Agent 技能库，面向 Claude Code、Codex 与兼容 Agent，说明 Jev 基础类型、常用模式和评测结构。
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lahfir
桌面 Agent 框架，可选用 Jev 根据原生无障碍结构选择控件与动作。
Jev 同时选择动作与目标，并评估置信度和操作风险；本地策略决定是否执行或停止。
让主 Agent 不必把整棵界面树塞进上下文。
yibie
A curated list of public projects, integrations, and discussions built on Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
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A curated list of public projects, integrations, and discussions built on Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
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vellum-ai
Vellum Assistant 中的可选 Jev provider，可把会话状态与明确的问题交给 TypeSafe。
将状态和问题包发送到 System One，再把结构化答案返回给 Assistant。
在已有助手中接入选择、概率和评分判断。
vinnylarouge
Train a small model that chooses among a changing list of text options, one probability per option in a single pass. Includes Doom, chess, and Wikispeedia demos.
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Train a small model that chooses among a changing list of text options, one probability per option in a single pass. Includes Doom, chess, and Wikispeedia demos.
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CelestoAI
Celesto 的 PR 审查示例在沙盒中准备检查，再比较普通模型与 Jev 对候选问题的判断。
检查疑似问题是否由当前变更引入、是否有证据、是否值得修复。
将执行记录与评估结果放在同一审查界面中。
awlevin
用 OCR 和界面状态构造候选动作，让 Jev 决定如何操作 macOS，需要写文字时再调用文本模型。
从确定性提取的控件与动作中选择下一步，执行器操作桌面。
把屏幕读取、动作选择与文本生成分开。
bastani-inc
Atomic 编程 Agent 的可选 Jev 决策后端，为路由等流程提供受限的结构化选择。
将预定义的问题交给 Jev，解码答案后由调用方应用；常规模型仍负责生成代码。
让结构化决策与文本生成使用各自的接口。
Atomic 编程 Agent 的可选 Jev 决策后端，为路由等流程提供受限的结构化选择。
将预定义的问题交给 Jev，解码答案后由调用方应用；常规模型仍负责生成代码。
让结构化决策与文本生成使用各自的接口。
核实的是可选 structured-output provider，不表示 Atomic 默认或全部功能依赖 Jev。 LICENSE 另含商业规模达到阈值后的界面署名条件，非标准 MIT，请阅读原文。
vercel-labs
Vercel Labs terminal CLI that can run Jev as the evaluation model for its evaluate command.
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Vercel Labs terminal CLI that can run Jev as the evaluation model for its evaluate command.
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heyjunpenn
A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
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A verified, community-maintained catalog of 485 open-source projects built with Jev.
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kerpopule
该仓库为 Hermes Agent 提供基于 Jev 的八个 SKILL.md 技能，负责模型路由、记忆筛选、转录压缩、技能选择以及计算机和浏览器操作决策。
Jev 决定每一轮用哪个模型、加载哪个技能、保留哪些记忆片段与对话轮次，以及下一步 GUI/浏览器操作。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
该仓库为 Hermes Agent 提供基于 Jev 的八个 SKILL.md 技能，负责模型路由、记忆筛选、转录压缩、技能选择以及计算机和浏览器操作决策。
Jev 决定每一轮用哪个模型、加载哪个技能、保留哪些记忆片段与对话轮次，以及下一步 GUI/浏览器操作。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
TypeLLM
基于 SGLang 的开源类型化生成层：不修改现有自回归模型的结构和权重，通过类似 JSON Schema 的声明返回 string、integer、number、boolean 或 enum Python 值。
同一上下文中的独立字段可以批量执行；depends_on 可把字段组织成 DAG，让后续字段读取依赖结果，同时复用共享前缀缓存。
除有限选项和布尔判断外，还覆盖自由字符串、整数、小数、图像输入、可选 thinking 与排列平均，适合收据抽取等结构化生成工作流。
基于 SGLang 的开源类型化生成层：不修改现有自回归模型的结构和权重，通过类似 JSON Schema 的声明返回 string、integer、number、boolean 或 enum Python 值。
同一上下文中的独立字段可以批量执行；depends_on 可把字段组织成 DAG，让后续字段读取依赖结果，同时复用共享前缀缓存。
除有限选项和布尔判断外，还覆盖自由字符串、整数、小数、图像输入、可选 thinking 与排列平均，适合收据抽取等结构化生成工作流。
本站于 2026-09-26 核对固定版本 README、测试与 JevBench 说明。Schema 约束保证输出形状，不保证语义正确或概率已经校准；基准结果来自项目作者，本站未独立复现。
v-modal
A curated list of tools built for Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
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A curated list of tools built for Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
uezo
AIAvatarKit 的可选 Jev 组件根据转写内容判断用户是否结束发言。
评估当前话语是否完整、是否准备继续说，并影响轮次结束门槛。
给仅靠静音时长的轮次判断增加语义信号。
kentcdodds
可选的二段检索：先扩大混合召回，再用 Cloudflare Workers AI 上的 `typesafe/jev` Score 重排。
对每个候选发 Score 问题，按分数重排并丢掉低分结果；模型 ID 为 `typesafe/jev`。
把 Jev 重排接到现有 MCP 搜索，而不是改写召回本身。许可证是 Fair Source FSL-1.1-ALv2，不是 OSI 开源。
可选的二段检索：先扩大混合召回，再用 Cloudflare Workers AI 上的 `typesafe/jev` Score 重排。
对每个候选发 Score 问题，按分数重排并丢掉低分结果；模型 ID 为 `typesafe/jev`。
把 Jev 重排接到现有 MCP 搜索，而不是改写召回本身。许可证是 Fair Source FSL-1.1-ALv2，不是 OSI 开源。
固定版本的公开源码已核对。许可证为 FSL-1.1-ALv2。本站未执行该项目，也未独立测量性能或安全性。
AgentiLoop
原生 macOS Agent 内的可选 Jev 命令风险顾问，配有 TypeSafeKit 客户端。
对已通过本地规则的 Shell 命令追加破坏性判断，达到配置阈值时拒绝。
API 故障通常放行并提示，不能把它当作完整的系统安全防护。
wfzyx
The open-source System One decision model. Sub-15ms, non-autoregressive, local drop-in alternative to TypeSafe Jev.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
打开项目链接查看原始资料与实现。
The open-source System One decision model. Sub-15ms, non-autoregressive, local drop-in alternative to TypeSafe Jev.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
Sac-Y
Codex Computer Use 辅助循环：界面文字候选交给 Jev，读取与执行交给桌面工具。
选择元素、动作、完成度和风险，本地策略决定执行、停止或要求确认。
以文字候选表达判断输入，默认先 dry-run。