目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
justinhe16
Backtest Jev (TypeSafe) as a BUY/SELL/HOLD trader on NQ L10 order-book data
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Backtest Jev (TypeSafe) as a BUY/SELL/HOLD trader on NQ L10 order-book data
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aabolfazl
Inspired by TypeSafe Ai, Ask a local LLM typed questions, get calibrated probabilities instead of text. Structured output without generation or parsing. MLX / Apple Silicon.
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Inspired by TypeSafe Ai, Ask a local LLM typed questions, get calibrated probabilities instead of text. Structured output without generation or parsing. MLX / Apple Silicon.
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saibimajdi
适用于 .NET 8+ 的 TypeSafe AI / Jev 客户端 SDK，支持 Choice、Score 与 Noul 决策原语与强类型响应解析。
在 TypeSafeClient 中封装 System One API 请求，以并行 HTTP 管道评估 typed questions 并映射为不可变 C# 记录。
为 C# / .NET 生态提供原生的 Jev 异步客户端支持，具备依赖注入扩展、指数退避重试与强类型错误处理。
适用于 .NET 8+ 的 TypeSafe AI / Jev 客户端 SDK，支持 Choice、Score 与 Noul 决策原语与强类型响应解析。
在 TypeSafeClient 中封装 System One API 请求，以并行 HTTP 管道评估 typed questions 并映射为不可变 C# 记录。
为 C# / .NET 生态提供原生的 Jev 异步客户端支持，具备依赖注入扩展、指数退避重试与强类型错误处理。
源码已核验。包含完整的客户端实现与类型定义；未与远程生产服务联调，不包含官方商业保证。
jomatsu
为 Zod 校验增加语义规则，例如描述是否匹配或文本是否包含个人信息。
把同次解析的语义条件合并为 Jev Noul 问题，再按概率返回通过、拒绝或不可用。
沿用 Zod 的错误结构，将语义校验问题定位到字段。
MarissaFamularo
Check whether each cited paper supports the sentence citing it. Claude proves the quote, TypeSafe's Jev scores it, a human decides.
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raihankhan-rk
DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach
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DiffJury — TypeSafe Jev PR risk router + code review coach
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ZephyrDeng
ego-jev：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
ego-jev：对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
对输入文本做分类或打分，交给本地规则继续处理。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
sufianetaouil
代码库全量函数语义问答工具：对代码库内每个函数发起是非问题提问，按 Noul 概率在秒级内排列出最相关的函数。
将自然语言问题转化为布尔/概率判断，遍历代码库函数计算匹配置信度，由本地策略排序呈现。
以极低单次调用成本实现类似 grep 的自然语言函数级代码发现。
ItisShikhar
Fast, drop-in profanity and toxicity screener for Node.js, powered by TypeSafe AI Jev. Catches leetspeak, character spacing, and romanized profanity across languages including Kannada, Telugu, Tamil, Hindi, and Bengali. ~50-500ms latency.
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Fast, drop-in profanity and toxicity screener for Node.js, powered by TypeSafe AI Jev. Catches leetspeak, character spacing, and romanized profanity across languages including Kannada, Telugu, Tamil, Hindi, and Bengali. ~50-500ms latency.
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AbdelStark
可观察的浏览器潜行游戏，由 Jev 驱动守卫的强类型状态判断，而确定性代码引擎控制物理世界与移动规律。
在游戏主循环或事件触发时，由 Jev 判定守卫的警觉状态（怀疑、警报、搜寻），并将决策输出实时同步给渲染引擎。
探索了利用 Jev 作为游戏 NPC 离散决策大脑的可行性，使 AI 行为既具备语义理解力又受确定性游戏规则约束。
Kiln-AI
该库将 JSON Schema 转换为 Jev 问题集，调用 SystemOne API 后再将答案解码为符合原 Schema 的 JSON。
Jev 针对输入 state 回答由 Schema 属性转换而来的每个问题（枚举选择、布尔判断、整数打分），决定各字段的取值与概率分布。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
该库将 JSON Schema 转换为 Jev 问题集，调用 SystemOne API 后再将答案解码为符合原 Schema 的 JSON。
Jev 针对输入 state 回答由 Schema 属性转换而来的每个问题（枚举选择、布尔判断、整数打分），决定各字段的取值与概率分布。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
miniLV
架构中，Jev 负责每次调用的模型与推理档位选择；本地 Responses 代理负责保持 Codex 会话和工具循环连续；任务结束后独立验收。Router Compass 把选路、实际用量和验收结果放在一起，回答一个问题：**少用旗舰模型之后，任务是否仍然正确完成，整体开销是否真的下降？**
Jev 为每次有意义的模型调用从宿主可请求的（模型, 推理档位）候选对中做一次 Choice 选择。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
架构中，Jev 负责每次调用的模型与推理档位选择；本地 Responses 代理负责保持 Codex 会话和工具循环连续；任务结束后独立验收。Router Compass 把选路、实际用量和验收结果放在一起，回答一个问题：**少用旗舰模型之后，任务是否仍然正确完成，整体开销是否真的下降？**
Jev 为每次有意义的模型调用从宿主可请求的（模型, 推理档位）候选对中做一次 Choice 选择。
按任务分配模型资源；具体成本收益需看项目测试。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
jeffonelson
该仓库通过私有的 Cloud Run 适配器调用 Jev API，对 BigQuery 中的 30 张虚构支持工单按负责团队、紧急程度和阻塞情况分类，并将结果存回 BigQuery 供 SQL 查询。
Jev 根据工单内容决定负责团队归属、紧急概率、阻塞概率以及已关闭工单的解决支持度。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
该仓库通过私有的 Cloud Run 适配器调用 Jev API，对 BigQuery 中的 30 张虚构支持工单按负责团队、紧急程度和阻塞情况分类，并将结果存回 BigQuery 供 SQL 查询。
Jev 根据工单内容决定负责团队归属、紧急概率、阻塞概率以及已关闭工单的解决支持度。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
tontoko
基于 Playwright 的 Jev 浏览器自动化工具，共用 CLI、MCP 与 TypeScript SDK。
Jev 从页面观测中选择操作、匹配表单字段或提取结构化内容，Playwright 执行。
支持持久会话与页面结果回读；回读不等于已验证数据库持久化。
stas4000
在 macOS 桌面上把供应商发票录入会计软件：Jev 每步从封闭动作表里选点击对象，深度模型只改剧本。
POST `https://api.typesafe.ai/v1/systemone`，默认 `jev-latest`，每步做封闭动作 Choice。
屏幕动作由 Jev 的封闭选择驱动；作者演示数字未经本站复测。GitHub SPDX 为空，LICENSE 文件是 MIT。
在 macOS 桌面上把供应商发票录入会计软件：Jev 每步从封闭动作表里选点击对象，深度模型只改剧本。
POST `https://api.typesafe.ai/v1/systemone`，默认 `jev-latest`，每步做封闭动作 Choice。
屏幕动作由 Jev 的封闭选择驱动；作者演示数字未经本站复测。GitHub SPDX 为空，LICENSE 文件是 MIT。
固定版本的公开源码已核对。本站未执行该项目，也未独立测量性能或安全性。
inanna-malick
一个早期 Haskell DSL，用表达式描述带标签的 Jev 问题，生成请求并解析对应答案。
用类型推导与标签处理器把 Choice 答案接到事先定义的程序分支。
将问题、返回类型与分支代码放在同一套可检查定义中。
jmanhype
该项目为 DSPy 工作流中的 Jev 决策提供可离线复现的校准、置信度门控和选择风险基准测试。
Jev 对支持工单路由等字段执行 choice/score/noul 决策并输出置信度，用于置信度门控与弃答判断。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
该项目为 DSPy 工作流中的 Jev 决策提供可离线复现的校准、置信度门控和选择风险基准测试。
Jev 对支持工单路由等字段执行 choice/score/noul 决策并输出置信度，用于置信度门控与弃答判断。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
enoyola
An F1 racing game where TypeSafe's Jev picks the racing line and the pedals, and learns each corner's limit between laps
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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An F1 racing game where TypeSafe's Jev picks the racing line and the pedals, and learns each corner's limit between laps
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
muratcakmak
把 Jev 的结构化判断接进程序；具体用途与决策流程请查看项目源码。
评估内容是否满足安全或证据要求，由本地策略放行或拦截。
给现有流程增加可检查的判断环节。
把 Jev 的结构化判断接进程序；具体用途与决策流程请查看项目源码。
评估内容是否满足安全或证据要求，由本地策略放行或拦截。
给现有流程增加可检查的判断环节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
rashedInt32
把 Jev 分类、评分、是非判断和批量提问封装成 MCP 工具，也提供 Claude Code 插件。
使用 Choice、Score、Noul 调用 TypeSafe 并返回结构化答案。
让 MCP 客户端直接使用这些判断类型。
arunav25
Connect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Connect JEV to MCP clients and compare its judgments against general-purpose LLMs using shared datasets and measurable accuracy.
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
Eliot5566
该项目每天早上用 Jev 根据用户以自然语言描述的兴趣为 arXiv 新论文评分，并把入选论文生成网页和 RSS 呈现出来。
Jev 对每篇论文的标题摘要针对每个用户兴趣输出校准概率（Noul），并判断论文类型与代码是否发布。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
该项目每天早上用 Jev 根据用户以自然语言描述的兴趣为 arXiv 新论文评分，并把入选论文生成网页和 RSS 呈现出来。
Jev 对每篇论文的标题摘要针对每个用户兴趣输出校准概率（Noul），并判断论文类型与代码是否发布。
增加一组可记录、可对照的判断信号。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
doeixd
把 AGENTS.md 中的项目偏好整理为规则，再用 Jev 检查 hunk、暂存文件或 PR。
Jev 判断代码变更是否触及配置规则，程序将答案映射为检查结果。
可把语义规则反馈给编码 Agent，不能替代类型检查、测试或安全审计。
anessbelbati
比较 Jev、专用 reranker 和聊天模型对同一批搜索片段的排序结果。
用 Choice、Noul 和分档评分给候选片段排序，再计算检索指标。
提供原始响应、评分代码和分数据集结果，便于检查比较条件。