目录包含 1,334 条仓库或集成记录、61 条文章与讨论、33 条其他资源。仓库链接按地址去重后对应 1,332 个 GitHub 仓库；仅凭公开链接不能判定其许可证为开源。
精选 10 个关注度较高的项目，覆盖浏览器自动化、上下文压缩、交易、官方技能、电脑操作、代码审查、Agent 管理与数据查询。
可以按项目名称、作者、用途或标签搜索，也可以按类别和活跃度筛选。点击项目详情可查看 Jev 的具体作用和源码链接。
oso95
Chrome extension that labels every post you scroll past on X with typed Jev judgments and a live cost counter
当前收录包含项目简介与链接，尚无可核对的 Jev 决策点。
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Chrome extension that labels every post you scroll past on X with typed Jev judgments and a live cost counter
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mattn
这是为 Jev 提供结构化判定结果的 Go SDK 和命令行工具，可请求 yes/no、choice 和 score 类型的答案。
Jev根据输入的文本状态对 noul 是否判断、choice 选项选择、score 等级评分做出类型化决策。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
这是为 Jev 提供结构化判定结果的 Go SDK 和命令行工具，可请求 yes/no、choice 和 score 类型的答案。
Jev根据输入的文本状态对 noul 是否判断、choice 选项选择、score 等级评分做出类型化决策。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
parth-kp
Classify your inbox with Jev (TypeSafe's System One model) — tag, move, flag, and notify, all config-driven.
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Classify your inbox with Jev (TypeSafe's System One model) — tag, move, flag, and notify, all config-driven.
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mizchi
该工具读取 git diff，用 Jev 为每个测试评估受影响程度，并输出 vitest、jest、node:test、Playwright、cargo test 和 go test 可直接使用的过滤参数。
Jev 以 git diff 为共享状态，对每个测试打分判断其受本次变更影响的可能性。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
该工具读取 git diff，用 Jev 为每个测试评估受影响程度，并输出 vitest、jest、node:test、Playwright、cargo test 和 go test 可直接使用的过滤参数。
Jev 以 git diff 为共享状态，对每个测试打分判断其受本次变更影响的可能性。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
rlaope
Measures what your Jev classifier's confidence is really worth, and sets the human hand-off line from what a mistake costs.
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Bodila51
该仓库提供在 Agent 执行高成本操作前使用 Jev 进行分流、分类、评分和门控的决策层 playbook，包含置信度策略、问题模板和参考路由。
Jev根据目标状态并行回答choice/score/noul问题，决定是直接执行、限额执行、重试、还是升级人工。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
该仓库提供在 Agent 执行高成本操作前使用 Jev 进行分流、分类、评分和门控的决策层 playbook，包含置信度策略、问题模板和参考路由。
Jev根据目标状态并行回答choice/score/noul问题，决定是直接执行、限额执行、重试、还是升级人工。
在现有程序中复用接入代码，减少重复处理接口细节。
根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
BorisLeMeec
Go 编写的 Claude Code 插件，用 Jev 查找相关文件、跨文件回答有界问题并处理大段读取。
根据问题筛选与验证代码相关性，减少直接送入 Agent 的整文件内容。
返回可定位的文件线索和判断结果。
FrancoisChastel
Jev, TypeSafe's System One classifier, as a tool inside Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode: typed classify, check, score, rank, and ask, plus one-command setup.
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Jev, TypeSafe's System One classifier, as a tool inside Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode: typed classify, check, score, rank, and ask, plus one-command setup.
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romaluev
面向 ego lite 的浏览器 Agent，把页面可操作元素编号后交给 Jev 选择下一步。
Jev 在一次请求中选择操作及目标；需要自由文本时使用单独的文字辅助模型。
提供观察、建议和执行入口；上传、弹窗等能力仍需其他浏览器工具。
utk2103
if you're experimenting with jev it will be easier from here
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trungdq88
Jev play Tetris in real-time against other AI models
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Jev play Tetris in real-time against other AI models
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jiawei686
Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
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Hand the browser work off: an MCP server where a decision model drives the page for your agent, so a flow costs one tool call instead of a turn per click. Ref-based element tables, code-checked assertions, zero-model macro replay. Speaks CDP to your Chrome.
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PanAchy
为 OpenCode 等编码Agent自动放行无害的 shell 命令，对不确定命令保留人工审核。
Jev 用四个 Noul 问题判断 shell 命令是否有害、敏感、不可信或被遮蔽，以决定自动放行还是继续人工确认。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
为 OpenCode 等编码Agent自动放行无害的 shell 命令，对不确定命令保留人工审核。
Jev 用四个 Noul 问题判断 shell 命令是否有害、敏感、不可信或被遮蔽，以决定自动放行还是继续人工确认。
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根据仓库简介与 README 自动提炼；决策机制为规则归类，待人工复核，未独立测试性能。
stefw
Chrome extension that cleans up your LinkedIn feed: hides engagement bait, self-promo and off-topic posts using Jev, TypeSafe AI's typed classification model — and explains every decision.
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abhishek085
Open-source, local decision models inspired by TypeSafe’s Jev and System One - built on Qwen3 for NVIDIA DGX Spark.
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Open-source, local decision models inspired by TypeSafe’s Jev and System One - built on Qwen3 for NVIDIA DGX Spark.
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vizuh
Sabi 位于编码 harness 与模型提供方之间。harness 保持自己原有的 agent 循环；Sabi 决定每一轮推理由哪个模型、哪一级推理强度（reasoning effort）和哪个提供方来服务——贯穿整条轨迹持续决策，而不只在第一次提示时决定。
Jev 根据轨迹证据判断是否存在真实问题及下一步难度，以选择 cheap/mid/strong 路由层级和继续/委托/派生等控制器动作。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
Sabi 位于编码 harness 与模型提供方之间。harness 保持自己原有的 agent 循环；Sabi 决定每一轮推理由哪个模型、哪一级推理强度（reasoning effort）和哪个提供方来服务——贯穿整条轨迹持续决策，而不只在第一次提示时决定。
Jev 根据轨迹证据判断是否存在真实问题及下一步难度，以选择 cheap/mid/strong 路由层级和继续/委托/派生等控制器动作。
把语义判断接到已有的命令行工作流。
优先保留投稿者与仓库原文，缺失语言自动补充；自动检查仅确认 Jev 集成证据，未经本站运行或性能复测。
ainame
社区 Swift TypeSafe 客户端，提供类型化问题、动态问题与响应解析。
通过 systemOne 发送 Jev 问题，用 Swift 类型或动态映射表示答案。
可在支持的平台上集成；具体 Swift 与系统版本要求见固定版本 README。
Frank-ZY-Dou
Public examples of Jev used for robot control, 3D modeling and adjacent control tasks, with sources and archived media
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Public examples of Jev used for robot control, 3D modeling and adjacent control tasks, with sources and archived media
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evoke-build
Software, by reflex. A sentence becomes a call of a small program, chosen by Jev, TypeSafe AI's classifier, and run only when it is sure enough. Reflexes are recipes anyone can write, share and improve. A CLI you talk to, a package manager for reflexes from git, and a TypeScript SDK.
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Software, by reflex. A sentence becomes a call of a small program, chosen by Jev, TypeSafe AI's classifier, and run only when it is sure enough. Reflexes are recipes anyone can write, share and improve. A CLI you talk to, a package manager for reflexes from git, and a TypeScript SDK.
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anpicasso
Hermes 的实验性命令审批插件，只替换 auxiliary.approval 判断任务。
Jev 返回 APPROVE、DENY 或 ESCALATE，由本地阈值和策略决定最终处理。
展示审批接入方式；作者明确标为概念验证，不能当作生产安全保证。
lukaske
在浏览器里跑两份 Doom 引擎，让 Jev 根据游戏状态选择战术动作。
读取结构化血量、弹药和可见目标，从战术宏中选一项，再交给本地控制器执行。
能在相同起点对照不同策略，并查看每次模型决策。
AntonioCoppe
Decision harness for TypeSafe Jev — confidence gates, shadow mode, recipes, and evals. Claude CLI 48.9s → Jev 1.3s on the same row-filter job.
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Decision harness for TypeSafe Jev — confidence gates, shadow mode, recipes, and evals. Claude CLI 48.9s → Jev 1.3s on the same row-filter job.
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erendikmenn
Reproducible benchmark for measuring Jev reranking quality, latency, and cost in RAG
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Reproducible benchmark for measuring Jev reranking quality, latency, and cost in RAG
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olanotolu
A stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
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A stronger one-pass scorer over a variable list of text options: hashed n-gram encoder, rival-aware attention, gated head, temperature scaling, benchmarked against jevlike.
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