代码仓库分析

slop-grader

可配置的写作评分 CLI,把逐行规则和整篇评价标准转换为类型化标记与分数,供编辑或修改 Agent 审阅。

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Stars
22
Forks
2
协议
MIT
最近提交
2026-09-22

Jev 在这里做什么

Jev 评估已声明的写作规则与整篇标准;评分结果供独立的审阅和修改流程使用。

在生成 Agent 提议修改前,先让编辑检查规则及被标记的证据。

2026-10-24 核对固定版本的说明与实现材料。本站没有运行评分 CLI 或修改 Agent。模型评分不能证明文章由 AI 撰写。

这个项目适合解决什么任务?

先按明确写作规则评估文档,再交给生成 Agent 修改。

资料分析日期:

从输入到动作

  1. 规则集定义逐行违规与整篇评价标准。
  2. Jev 返回类型化标记和评分,CLI 将其作为审阅材料。
  3. 另一 Agent 提出修改,用户审阅后再应用。

实现中值得检查的地方

评价标准本身是编辑选择

README 的自定义规则表明,“slop”来自规则集定义,不是模型的普遍属性;技术文档和叙事写作应使用不同标准。

查看对应来源 ↗

接口测试不证明识别质量

jev.test.ts 注入 Noul、Score、Choice 固定答案来检查映射;这些模拟值无法给出真实误报率。

查看对应来源 ↗

选择建议

适合重复使用的编辑清单。专业术语及刻意风格应允许人工例外,不宜自动删除所有被标记句子。

如何自行检查

阅读 README 各一个逐行和整篇规则,再对照 jev.test.ts 的类型化答案夹具,确认评分含义来自具体 criteria。

结论的适用边界

  • 本站没有运行评分 CLI 或修改 Agent。
  • 模型评分不能证明文章由 AI 撰写。
本次分析的原始资料