0xNatoshi · Routing & Cost Optimization
每轮先让 Jev 判断任务类型与难度，再由本地策略为 Codex 选模型、思考深度和速度档。
对当前轮次的任务层级与推理需求分类，本地规则据此选择模型配置。
把模型分配规则和判断记录放在本地，便于回看与调整。
约 60% 节省来自作者对 237 轮历史会话的标价重算，固定 Token 量且未计跨模型缓存失效；不是实付账单下降。