导航与岗位匹配使用不同门槛
questions.py 将招聘导航 0.55、岗位检测 0.5、相关性 0.7、保存 0.7 分开；统一一个把握度阈值会改变工作流。
查看对应来源 ↗代码仓库分析
JevScout
供编程 Agent 调用的求职检索演示 Skill，通过 Chrome 浏览公司招聘页，用 Jev 筛选 AI 与软件工程职位并保存结果。
E2 · 资料已核对已检查公开资料或源码证据；仅有固定提交链接并经对应源码核对，才可称固定版本核验。不代表本站运行过、认可性能或保证安全。
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- 2026-09-18
Jev 在这里做什么
Jev 用 Choice 识别页面类型，用 Noul 评估招聘链接、职位相关性、筛选控件和候选人匹配度；本地阈值决定导航、打开职位与保存。
把招聘入口、职位筛选和详情匹配连成一次 CLI 流程，输出本地 JSON 与 Markdown 报告。
演示版 MVP，仅核对固定提交源码，未运行浏览器或真实 API。扫描有数量与文本上限；mock 的分数和延迟为模拟值，仍可操作真实 Chrome。不能视为严格只读流程；跨站覆盖、匹配准确率与性能未验证，未确认开源许可。
这个项目适合解决什么任务？
根据候选人资料，从公司招聘网站整理待复核岗位清单。
资料分析日期：
从输入到动作
- 判断页面类型并给可见链接评分。
- 筛选软件/AI 岗位，再读取详情。
- overall_fit 达到本地规则后才保存岗位。
实现中值得检查的地方
mock 不会自动隔离浏览器
README 描述 Chrome 演示；mock 只替换模型分数，runner 仍可能访问真实页面，浏览器测试范围需单独控制。
查看对应来源 ↗选择建议
适合学习分阶段浏览器筛选；保存结果仍需人工确认岗位有效性，不应直接视为自动投递决定。
如何自行检查
沿 policy.py 从 page_kind 跟到候选去重与 decide_detail，检查导航失败和岗位不相关是否能区分。
结论的适用边界
- 本站未打开 Chrome 运行或付费调用。
- 链接数量与正文截断可能漏掉岗位；匹配准确率未测。