定位取决于数据建模
judge.py 已移除第二轮行定位；段落模式直接使用代码已知的块边界。README 开头仍有旧版双调用示例，解释当前行为时应以实现及对应章节为准。
查看对应来源 ↗代码仓库分析
slopcheck-jev
组合确定性模式检查、Jev Noul 与本地未定区间的文字检查器；段落模式依据已知块边界定位。
E2 · 资料已核对已检查公开资料或源码证据；仅有固定提交链接并经对应源码核对，才可称固定版本核验。不代表本站运行过、认可性能或保证安全。
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- 协议
- MIT
- 最近提交
- 2026-09-19
Jev 在这里做什么
Jev 返回语义写作问题的概率，gate.py 抑制未定区间并应用每类问题阈值；段落行号由代码提供。
不把模糊概率强行加入问题列表，也避免再用模型推断引文位置。
2026-10-24 核对固定版本的说明与实现材料。本站未评分真实文档或复现实测。源码中的历史价格与耗时不是当前账户保证。
这个项目适合解决什么任务？
检测写作问题，同时分开精确文本规则和语义判断。
资料分析日期：
从输入到动作
- 正则处理可确定识别的模式。
- Jev 对整篇或各段提出语义 Noul 问题。
- gate.py 抑制未定区间，再应用每类问题自己的阈值。
实现中值得检查的地方
未定区间是本地策略
gate.py 先抑制配置的含 lo、不含 hi 区间，再判断问题阈值；边缘概率不必被强行展示成违规。
查看对应来源 ↗选择建议
适合能定义可操作写作问题的任务。刻意风格仍需编辑判断，不能把模式命中当作 AI 创作证明。
如何自行检查
阅读 judge.py 的 detect_blocks 和 gate.py 的阈值分支，手动追踪未定区间内及超过问题阈值的概率；只有后者应成为对应发现。
结论的适用边界
- 本站未评分真实文档或复现实测。
- 源码中的历史价格与耗时不是当前账户保证。