T3 · 必含用例

用 TypeSafe Jev 做直播标注

粘贴评论 → Jev Choice 建议标签。由人决定置顶、回复或忽略。高置信 → 自动建议;低 → 人工队列。不做金钱或退款决策。

策略:AI 仅建议。绝不自动退款,绝不自动收款。不承诺准确率 — 用自己的标注聊天校准阈值。

标签

含义 示例
buy_intent 购买意向 / 库存 / 运达(购前或购中) “In stock? Can you ship to the US?”
price_question 询问价格、折扣或交易条件 “How much for two?”
after_sales 购后支持 “Package arrived damaged.”
spam 机器人、广告、诈骗、骚扰、噪音 “DM me for free followers!!!!”
other 残留 / 不清 “lol fire stream”

粘贴演示路径

  1. 运营将一条或多条评论粘贴进应用(分批 evaluate 或结构化 state)。
  2. 应用经 AI Gateway 用下方 Choice 问题调用 typesafe-ai/jev。
  3. UI 展示建议标签 + 概率;低置信留在人工队列。
  4. 运营在自己的工具里打标 — Jev 从不移动金钱。

问题定义

{
  label: {
    type: 'choice',
    instructions: 'Label this livestream comment for the host team.',
    criteria: {
      buy_intent: 'Purchase intent, stock availability, or shipping destination questions tied to buying',
      price_question: 'Asking about price, discounts, bundles, or deal terms',
      after_sales: 'Post-purchase support, returns, defects, delivery problems after buying',
      spam: 'Bots, ads, scams, harassment, or irrelevant promotional noise',
      other: 'Does not fit the above',
    },
  },
}

示意:粘贴 → 建议

静态演示 — 本站不调用模型。

粘贴的评论
1. In stock? Can you ship to the US? 2. How much for two hoodies? 3. DM for crypto signals!!! 4. Item arrived torn, need exchange
建议标签
1. buy_intent (high → auto-suggest) 2. price_question (high → auto-suggest) 3. spam (high → auto-suggest) 4. after_sales (high → auto-suggest) Low confidence → human queue Action: present suggestions; human confirms.

置信策略(仅示例)

  • 高置信 — 高置信 — 在 UI 自动建议标签(仍无金融副作用)。
  • 低置信 — 低置信 — 不标注 / 送入人工队列。

用自己的标注聊天导出重新校准。这些区间仅为示意 — 不是准确率承诺,也不是盲目上线的默认值。