JEV 能力边界
Jev 的限制：哪些任务不该使用它
了解 Jev 不适合的场景：开放式生成、精确规则、证据不足、高风险自动化以及未经校准的决策。
1. 它不能替代生成模型
当输出必须是解释、计划、翻译、摘要或新文本时，应使用其他模型。Jev 更适合返回能够被代码消费的类型化判断。
2. 它不能替代确定性代码
鉴权、授权、精确计算、Schema 校验和硬性策略属于普通软件。程序已经知道的事实，不应再交给概率模型决定。
3. 置信度不是安全保证
分布集中也可能判断错误。必须使用代表性样本校准并监控漂移，不能把高分直接当成不可逆操作的权限。
4. 模糊任务需要兜底路径
如果正确答案不在候选项中，或 State 信息不足，应拒绝判断、补充上下文或转人工，而不是强行选择一个看似方便的标签。