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TypeSafe Jev सीखें

TypeSafe Jev चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल. TypeSafe Jev के लिए व्यावहारिक गाइड, जो टाइप्ड सॉफ़्टवेयर निर्णयों का System One AI मॉडल है।

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कार्य को फ़्रेम करें

तय करें कि क्या जेव फिट बैठता है

जेव कोई चैट मॉडल नहीं है. यह मौजूदा स्थिति को एक बंद विकल्प, स्कोर या नॉल निर्णय में बदल देता है और एक संभाव्यता वितरण लौटाता है।

एक अच्छा फिट

सीमित निर्णयों के लिए Jev का उपयोग करें

  • एक अनुरोध को एक नामित कतार में रूट करें।
  • किसी आदेशित जोखिम या गुणवत्ता पैमाने पर रिकॉर्ड रखें।
  • अनुमान लगाएं कि क्या स्पष्ट रूप से बताई गई एक शर्त सत्य है।
ठीक फिट नहीं है

इसके बजाय एक जेनरेटिव मॉडल का उपयोग करें

  • ओपन-एंडेड टेक्स्ट लिखें, सारांशित करें, अनुवाद करें या फिर से लिखें।
  • स्वाभाविक बहु-मोड़ वार्तालाप करें।
  • जब वैध आउटपुट को पहले से नामित नहीं किया जा सके तो एक उत्तर बनाएं।

आधिकारिक मानसिक मॉडल

STATE

मूल्यांकन करने के लिए एक राज्य

एक स्ट्रिंग, ऑब्जेक्ट, या सरणी पास करें जिसमें पाठ और संबंधित तथ्य हों जो निर्णय के लिए आवश्यक हों। अधिकांश वास्तविक अनुरोधों के लिए नामित ऑब्जेक्ट फ़ील्ड का उपयोग करें।

QUESTIONS

प्रति प्रश्न एक त्वरित निर्णय

प्रत्येक प्रश्न में एक केंद्रित बात पूछनी चाहिए जिसे एक जानकार व्यक्ति आपूर्ति की गई स्थिति से तुरंत निर्णय ले सके।

PARALLEL

समानांतर में स्वतंत्र प्रश्न

एक अनुरोध में प्रश्न एक ही स्थिति में दिखते हैं, स्वतंत्र रूप से चलते हैं, और एक उत्तर को दूसरे में लीक नहीं करते हैं।

CODE

कोड में उत्तर लिखें

वज़न, सीमा, शाखा, और टाइप किए गए उत्तरों को वर्कफ़्लो तर्क को एक प्रॉम्प्ट में छिपाने के बजाय सामान्य कोड में संयोजित करें।

अपघटन परीक्षण: यदि निर्णय में कई स्वतंत्र कारकों पर विचार किया जाता है या विस्तृत तर्क की आवश्यकता होती है, तो इसे परमाणु प्रश्नों में विभाजित करें और उत्तरों को कोड में संयोजित करें।
इस अध्याय के बाद:आप सामग्री-निर्माण कार्यों को संरचित-निर्णय कार्यों से अलग कर सकते हैं।

आधिकारिक संदर्भ: Introduction · State · Primitives

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